中继协作认知无线电系统的最优化功率分配

将中继协作与认知无线电技术相结合是提高频谱资源利用效率和减小系统功率消耗的有效方法。为此,在认知用户端之间不存在直接链路、中继用户工作在放大转发方式以及认知用户和中继发送功率都受限的场景下,对认知无线电中继协作系统中的功率分配问题进行探讨。利用KKT条件和次梯度法求解优化问题,提出一种最优化功率分配算法。该算法既能保证授权用户平均通信质量和最差通信质量不受影响,又能使认知用户的通信容量达到最大。在瑞利衰落信道下对该算法进行数值仿真,结果验证了其正确性。

基于时延约束的无线Mesh网络信道容量分析模型

本文在分析无线Mesh网状网(Wireless Mesh Networks,WMN)一跳传输在网络各层的延迟分布的基础上,采用跨层优化理论提出一个满足时延约束前提下的信道容量分析模型,并通过拉格朗日对偶分解法对其进行求解,旨在于通过对数据包到达率及节点尝试发送数据概率的调整达到控制时延并提高信道容量的目的,仿真结果表明,该调整算法是可行的,可作为WMN提高信道利用率的有效向导。