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一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法
1
作者
梁帆
杨莉莉
+1 位作者
崔世钢
吴兴利
《天津职业技术师范大学学报》
2015年第1期1-5,共5页
提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中...
提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了估计的精度。通过对偶卡尔曼滤波器对模型的状态和参数分别进行估计,完成心脏运动信号的实时预测,并通过比较实验验证了算法的有效性。
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关键词
心脏运动预测
多变量自回归模型
ECG信号
对偶卡尔曼滤波器
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职称材料
题名
一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法
1
作者
梁帆
杨莉莉
崔世钢
吴兴利
机构
天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
出处
《天津职业技术师范大学学报》
2015年第1期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61178048)
天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCQNJC04300)
+1 种基金
天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目(KJY11-10
KYQD13022)
文摘
提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了估计的精度。通过对偶卡尔曼滤波器对模型的状态和参数分别进行估计,完成心脏运动信号的实时预测,并通过比较实验验证了算法的有效性。
关键词
心脏运动预测
多变量自回归模型
ECG信号
对偶卡尔曼滤波器
Keywords
heart motion prediction
multivariate autoregressive model
ECG signal
dual Kalman filter
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法
梁帆
杨莉莉
崔世钢
吴兴利
《天津职业技术师范大学学报》
2015
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