基于广义三维分配的数据互联算法研究

针对多维分配问题中基于次梯度算法的拉格朗日松弛算法每次迭代都要对每个子问题进行最小化运算以更新乘子的缺陷,引入了优化数学里的代理次梯度算法,修改次梯度表达式和乘子更新公式,提出了基于代理次梯度的拉格朗日松弛数据关联算法。在问题规模较大的情况下,节约了计算时间,降低了跟踪丢失率。仿真结果证明了算法的有效性。

A Note on Functor( )~0

We construct a counter-example about functor（ )0, and prove an isomor-phism theorem front convolution algebra to dual algebra of tensor coalgebra，