基于对偶循环结构及注意力机制的红外图像超分辨率重建

针对红外图像空间分辨率低、成像效果不好的问题,提出了一种基于对偶循环结构和注意力机制的红外图像超分辨率重建方法。对偶循环结构的引入能够更好地约束LR到HR的映射,通过引入融合了多维度的注意力机制CBAM,让网络在不显著提高计算量与参数的情况下取得了细节更丰富的重建效果。通过在真实红外数据集上与现有的典型方法进行比较,所提方法在显著降低了模型的参数量的情况下取得了不错的重建效果。