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DEV模型和SAHARA效用下DC型养老金的最优投资策略
被引量:
1
1
作者
马敬堂
陈登胜
鹿正阳
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2022年第2期223-244,共22页
本文研究不完全金融市场中缴费确定型养老金的最优投资问题,并假设金融市场由一种无风险资产和一种价格过程服从动态方差弹性模型的风险资产组成.在对称渐近双曲绝对风险厌恶效用下,养老金参与者旨在最大化其终端时刻财富的期望效用.本...
本文研究不完全金融市场中缴费确定型养老金的最优投资问题,并假设金融市场由一种无风险资产和一种价格过程服从动态方差弹性模型的风险资产组成.在对称渐近双曲绝对风险厌恶效用下,养老金参与者旨在最大化其终端时刻财富的期望效用.本文推导Hamilton-Jacobi-Bellman方程,给出验证结果和值函数的上界和下界,然后应用对偶控制Monte Carlo算法计算最优策略.数值算例验证了该方法的准确性.
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关键词
缴费确定型养老金
不完全金融市场
动态方差弹性模型
对称渐近双曲绝对风险厌恶效用
对偶控制monte
Carlo算法
最优策略
原文传递
题名
DEV模型和SAHARA效用下DC型养老金的最优投资策略
被引量:
1
1
作者
马敬堂
陈登胜
鹿正阳
机构
西南财经大学经济数学学院
出处
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2022年第2期223-244,共22页
基金
国家自然科学基金(批准号:11671323)
中央高校基本科研业务费(批准号:JBK1805001)
新世纪优秀人才支持项目(批准号:NCET-12-0922)资助项目。
文摘
本文研究不完全金融市场中缴费确定型养老金的最优投资问题,并假设金融市场由一种无风险资产和一种价格过程服从动态方差弹性模型的风险资产组成.在对称渐近双曲绝对风险厌恶效用下,养老金参与者旨在最大化其终端时刻财富的期望效用.本文推导Hamilton-Jacobi-Bellman方程,给出验证结果和值函数的上界和下界,然后应用对偶控制Monte Carlo算法计算最优策略.数值算例验证了该方法的准确性.
关键词
缴费确定型养老金
不完全金融市场
动态方差弹性模型
对称渐近双曲绝对风险厌恶效用
对偶控制monte
Carlo算法
最优策略
Keywords
defined contribution pension plan
incomplete financial market
dynamic elasticity of variance model
symmetric asymptotic hyperbolic absolute risk aversion utility
dual control
monte
Carlo algorithm
optimal strategy
分类号
F842.67 [经济管理—保险]
F832.51 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DEV模型和SAHARA效用下DC型养老金的最优投资策略
马敬堂
陈登胜
鹿正阳
《中国科学:数学》
CSCD
北大核心
2022
1
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