概率对偶犹豫模糊集的距离测度及其在疾病诊断中的应用

概率对偶犹豫模糊集由于能够同时表达随机性与模糊性而被广为关注,而距离测度在模式识别、医疗诊断、多属性决策等诸多可以使用概率对偶犹豫模糊集进行建模的研究领域中起着至关重要的作用。但目前已有的概率对偶犹豫模糊集的距离依然存在一定的缺陷,因此,首先定义了概率对偶犹豫模糊元隶属度和非隶属度的上界、下界、均值、标准差与犹豫度,从不同侧面来反映其隶属度与非隶属度的取值信息;其次,基于以上所定义的5个指标提出了两个概率对偶犹豫模糊元之间的标准汉明距离、标准欧氏距离、标准广义距离及其加权形式,并且证明了所提出的新的概率对偶犹豫模糊距离及其加权形式均满足三角不等式;同时我们还研究了两个概率犹豫模糊集之间的标准汉明距离、标准欧氏距离、标准广义距离及其加权形式。最后,通过一个医疗诊断的例子说明提出的距离测度的有效性与实用性。

新型对偶犹豫模糊集距离测度及其多属性决策方法

对偶犹豫模糊集为处理复杂问题的不确定性提供了有效手段,其距离测度是一重要衡量指标。针对现有距离测度的局限性,本文定义了对偶犹豫模糊集的犹豫度,给出了基于犹豫度偏差以及隶属度与非隶属度完全偏差的对偶犹豫模糊集距离测度。新距离测度从3个信息维度来衡量距离偏差,更全面客观地体现出数据信息,弥补了传统距离测度可能无法识别的不足。最后结合TOPSIS决策思想给出决策步骤,并应用于航空公司服务质量评价,验证了新距离测度的有效性和合理性。

对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。

区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对偶犹豫模糊集的基础上给出了区间值对偶犹豫模糊集的定义及其基本运算;给出了区间值对偶犹豫模糊集的相关系数的定义及相应的计算公式;构造了确定权重的优化模型;基于区间值对偶犹豫模糊集的相关系数和确定权重的优化模型,提出一种属性权重部分未知的模糊多属性群决策方法,并通过实例说明该方法的有效性和可行性。

直觉对偶犹豫模糊集的集结算子及其应用

在对偶犹豫模糊集与直觉模糊集的基础上,提出了直觉对偶犹豫模糊集的概念和基本运算,构造了直觉对偶犹豫模糊集的算术加权平均集结算子和几何加权平均算子,并考虑有序和广义的情况,分别给出相对应的公式。同时针对某些算子的特殊性质,给出了详细描述和证明。针对模糊集的多属性群决策问题,提出了一种新的基于直觉对偶犹豫模糊集的集结算子的多属性群决策方法,通过一个实例说明了该方法的实用性和有效性。

区间值对偶犹豫模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用

基于区间值对偶犹豫模糊集的定义,提出了距离测度的公理化定义,给出了区间值对偶犹豫模糊集的各种距离测度的公式,如Hamming距离测度、Euclidean距离测度和Hausdorff距离测度,最后,通过一个实际案例研究了距离测度在多属性决策中的应用。

基于对偶犹豫模糊集的供应商评选群决策模型

在供应商评选问题中,考虑环境的不确定性,以及专家在打分时往往都会有一定程度的主观倾向,从而给出一些对偶犹豫模糊决策矩阵。这种情况下运用传统的供应商评选的确定型模型显然已经不能够很好地处理供应商评选问题。鉴于以上原因,针对供应商评选中常遇到的群决策问题,考虑决策者给出的判断矩阵是包含更多信息的对偶犹豫模糊集情况,结合TOPSIS模型,研究构建了基于对偶犹豫模糊集的供应商评选群决策模型,从多个方案及其多个属性中选取最优解,并且结合实际算例对模型的可行性和有效性进行了验证。研究提出的供应商评选方法能够提供给决策者更多的决策信息,从而使得决策者对决策方案有一个更完整的认知。

直觉对偶犹豫模糊集在多属性群决策中的应用

基于直觉对偶犹豫模糊集的定义,结合标准距离测度公式,给出了直觉对偶犹豫模糊集的Hamming距离测度公式、Euclidean距离测度公式等。给出了用以度量两个对偶模糊信息之间相关关系的相关系数、加权相关系数的公式及其相关性质。给出了用以度量直觉对偶犹豫模糊集模糊性的熵的定义,并给出了熵的计算公式。基于直觉对偶犹豫模糊集的距离测度、相关系数、熵给出了一种新的直觉对偶犹豫模糊集的多属性群决策方法,并通过实例说明了该方法的有效性。

对偶犹豫模糊集截集的研究

基于对偶犹豫模糊集的概念及运算性质,首先引入了对偶犹豫模糊集截集的定义;然后讨论了对偶犹豫模糊集截集的性质,并给出了必要的证明过程;最后讨论了对偶犹豫模糊关系的截关系及其性质。

考虑对称交互熵的对偶犹豫模糊企业环境行为决策模型分析

顺应绿色新发展理念,建设高质量生态文明,提升企业环境治理能力现代化水平,企业环境行为指标已逐渐被纳入投资者考量范围。本文针对第三方国际环境审计平台对企业环境行为评价的问题,研究面向对偶犹豫模糊评价信息的聚类方法。首先,定义对偶犹豫模糊相对熵与对称交互熵,并基于信息论角度提出一个新的对偶犹豫模糊相似度公式;然后,构造相似系数矩阵,并基于编网聚类方法对对偶犹豫模糊集进行聚类。最后,以不同指标权重下评价企业环境行为优劣程度为例进行计算,并与使用传统相关系数聚类方法所得结果进行对比,说明在考虑决策者提供的信息量较大的情况下,本文方法概念清晰、计算简单、分辨率高,是一种更加灵活、全面的多层次评价方法,为完善企业环境评价系统的构建提供了一种新思路。

基于改进的区间值对偶犹豫模糊集的绿色建筑方案决策

根据《绿色建筑评价标准》,绿色建筑需要从安全耐久、健康舒适、生活便利、环境宜居、资源节约、社会效益和创新与提高7个指标评价和指导北京市绿色建筑的设计工作。在“一带一路”背景下,该指标体系对古建筑更新和沿线新建筑兴建都具有重要指导意义。依据北京市绿色建筑评价标准所提出的指标,提出利用改进的区间值对偶犹豫模糊集对绿色建筑的设计方案进行评价与排序,从而帮助选择最优设计方案。最后根据实例计算,验证该决策方法在绿色建筑方案决策领域的可行性。

改进的区间值对偶犹豫模糊集距离测度及其应用

针对现有区间值对偶犹豫模糊集距离测度的局限性,提出了其距离测度的公理化定义,定义了区间值对偶犹豫度,给出了基于犹豫度偏差以及隶属度与非隶属度完全偏差的区间值对偶犹豫模糊集距离测度公式.改进的距离测度从三个信息维度来衡量,更全面客观地体现出数据信息,弥补了传统距离测度需要主观扩充数据的不足.最后结合一个数值算例,验证了改进距离测度的有效性和合理性.

基于区间值对偶犹豫模糊集的多属性决策方法

基于区间值对偶犹豫模糊集的基本定义,提出了区间值对偶犹豫模糊熵与相似性测度的概念。给出了区间值对偶犹豫模糊熵的定义及公式,在此基础上构造了熵权重模型;由距离与相似性测度的关系给出三种区间值对偶犹豫模糊集的距离公式。由此基于区间值对偶犹豫模糊集的熵和相似性测度提出一种新的区间值对偶犹豫模糊集的决策方法。最终给出此方法的计算步骤,通过实例验证该方法的有效性。

基于对偶犹豫模糊集的多属性决策方法

基于对偶犹豫模糊集的定义,首先由对偶犹豫模糊集距离测度的定义,给出了对偶犹豫模糊集的Hamming距离测度公式。其次给出了一个最优化模型来计算完全未知的属性权重。最后提出了以便用来度量两个对偶犹豫模糊信息之间相关关系的相关系数,并给出定义和加权相关系数计算公式,使决策运算更快捷有效。由此提出一种属性权重完全未知的模糊多属性决策方法,并给出此方法的计算步骤,通过实例验证了该方法的有效性。

基于直觉支持度的对偶犹豫模糊粗糙集模型

支持直觉模糊集多属性决策虽考虑了备选方案的固有属性值评价,也关注如经济能力等决策方的自身支持程度,有效避免了多属性决策中模糊元被均值化的情形,然而面向解决更复杂的现实决策问题时仍显不足。论文将支持度扩展为直觉模糊形式表示,为此提出了直觉支持度对偶犹豫模糊集模型,给出其定义和得分函数。后将粗糙集引入到直觉支持度对偶犹豫模糊环境,构造直觉支持度的对偶犹豫模糊粗糙集模型,定义集合及其上下近似,后讨论该模型的一些性质,并对上下近似集合进行函数拟合,由得分结果排序进行决策。通过对舰船动力系统供应商选择的实例验证了该模型有效性。

基于灰色关联分析的概率对偶犹豫模糊多目标决策模型及算法

研究概率对偶犹豫模糊环境下权重未知的多目标决策问题。首先,定义标准概率对偶犹豫模糊Hamming距离;其次,根据距离测度及最大偏差法确定权重,通过灰色关联系数和加权关联度进行多目标择优,提出基于灰色关联分析的概率对偶犹豫模糊多目标决策模型及算法;最后,通过实例验证模型及算法的有效性。

对偶犹豫模糊集的熵及在多属性决策中的应用

将研究对偶犹豫模糊集的熵理论.对偶犹豫模糊集是由隶属度和非隶属度组成的,每部分都含有几个可能的数值.首先,提出基于隶属度,非隶属度,以及犹豫度三个指标的对偶犹豫模糊值（DHFE）的熵公理化定义和熵公式.在此基础上,提出对偶犹豫模糊集（DHFS）的熵公理化定义和熵公式,从而完善对偶犹豫模糊集的熵理论.最后,利用具体的多属性决策实例说明所提熵公式的实用性和有效性.

对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用

本文分析了对偶犹豫模糊集相关系数原有定义的不足之处,提出了对偶犹豫模糊集相关系数的新定义,将相关系数的取值范围扩大到[-1,1],避免使用会改变原始决策信息的人造填充数据,弥补了原有相关系数公式的不足之处。同时,本文首次给出对偶犹豫模糊集相关系数的上下界公式,并引入对偶犹豫模糊集的加权相关系数的新概念。此外,本文将改进后的相关系数应用于医疗诊断与投资决策等实际问题中,以验证其正确性与有效性。

基于熵和关联系数的概率对偶犹豫模糊多属性决策方法

针对概率对偶犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于熵和关联系数的多属性决策方法。首先定义了概率对偶犹豫模糊熵的公理化定义和公式,然后基于概率对偶犹豫模糊集的特征信息集合和熵测度定义了概率对偶犹豫模糊集的关联系数,最后根据概率对偶犹豫模糊集的熵和关联系数构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性。

属性权重信息未知下基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法

概率对偶犹豫模糊集包含隶属度、非隶属度及相应的概率信息,是刻画不确定决策信息的重要工具.针对属性权重信息未知的概率对偶犹豫模糊多属性决策问题,文中提出基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法.首先,运用概率对偶犹豫模糊信息熵计算属性客观权重,并与决策者给定的主观权重结合,得到属性综合权重.然后,提出概率对偶犹豫模糊信息相关性系数和加权相关性系数,用于衡量决策信息之间的相关性水平,并分析提出的相关性系数的优良性质.最后,设计基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法,并应用于雾霾治理措施的选择实验.实验表明,文中方法具有较好的鲁棒性和有效性.