基于对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策方法

首先定义了对偶犹豫模糊语言变量,然后给出其运算规则、得分值函数、精确值函数、比较规则以及对偶犹豫模糊语言变量的加权算术平均算子、有序加权算术平均算子和混合平均算子。针对属性值为对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于对偶犹豫模糊语言变量集结算子的多属性决策方法。最后,结合国家电网公司合作单位选择问题,验证了该方法的有效性和可行性。

基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS方法

针对舰炮射击目标选择和决策问题,在原始模糊多属性决策基础上,提出了一种基于对偶犹豫模糊不确定语言集TOPSIS多属性决策方法。首先给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义,进而将传统的TOPSIS方法推广,最后将其应用于舰炮射击目标选择,并通过实例验证了方法的有效性。结果表明:该方法简单可靠,为舰炮射击目标选择提供了新的方法。

对偶犹豫不确定语言的Power算术算子

给出了两种对偶犹豫模糊不确定语言Power算术算子,提出了一种基于Power算术算子的多属性决策方法,最后验证了该方法的可行性和有效性.

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。

基于对偶犹豫模糊语言的多属性决策方法

文章提出了基于对偶犹豫模糊语言数的距离公式和扩展规则,并在此基础上给出了对偶犹豫模糊语言得分函数和方差函数;针对属性值为对偶犹豫模糊语言且属性权重未知情况下的多属性决策问题,运用熵权和方差权的组合权重,并结合TOPSIS的思想给出了决策方法的具体步骤;最后结合实际问题,验证了该方法的有效性和可行性。

基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法

给出了区间对偶犹豫模糊不确定语言集的定义及其运算法则,构造了其得分函数、精确函数,提出了基于该语言集的加权几何算子和有序加权几何算子。同时给出了一种基于区间值对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法。最后通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于心理-物理定律的对偶判断语言标度模型

判断语言的标度模型能够直接影响复杂系统决策综合计算结果的科学性、准确性。从心理-物理关系角度分析了系统决策中外界客观刺激与心理主观判断过程的基本原理,建立了标度模型数值体系与对偶判断语言集的心理-物理关系模型;构建了基于W-F(Weber-Fechner)定律及Stevens幂定律的2种对偶判断语言标度模型,并确定了标度模型的具体数值体系。从标度模型应用计算结果及自身特性两个方面,以标准均匀判断矩阵实例验证了基于心理-物理定律的标度模型具备的优点,及W-F定律较Stevens幂定律更加适合用于复杂系统决策研究。

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。

基于对偶犹豫模糊语言变量的在线课堂学生需求分析

基于对偶犹豫模糊语言变量、Frank-T范数和Frank-S范数的定义,给出了对偶犹豫模糊语言变量的运算规则、得分函数、精确函数,定义了对偶犹豫模糊语言Frank集结算子及其运算规则和基本性质。针对属性值为对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于对偶犹豫模糊语言Frank算子的多属性决策方法。最后,结合实际学生需求问题,以在线课堂为实例,将学生需求的自然语言描述转化为对偶犹豫模糊语言,并运用对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。

基于经验挖掘与混合语言的海上风电制氢加氢港口选址研究

为辅助海上风电的加氢制氢港口选址决策问题,提出利用经验挖掘算法和混合语言型术语的多属性决策方法。首先,利用爬虫算法、TextRank算法、Word2Vec算法和Louvain算法对历史经验性文件进行挖掘、排序、构建词对和聚类,从而获取基于经验挖掘的属性集;其次,引入对偶自信语言,云模型和实数等语言术语兼顾定量和定性数据的表达,解决数据集转换失真问题;最后,引入标准化公式处理指标数据,获取综合排序结果,以海上风电的加氢制氢港口选址为案例,验证了方法的科学性和有效性。结果表明,考虑定性及定量评估,基于集中式制氢+液氢+购买/租赁船舶技术方案的选址方案A5综合最优,敏感性分析表明气氢储运技术搭配船舶运输是技术成熟度和经济性方面表现较好的技术方案。

基于区间对偶犹豫模糊不确定语言的指挥员综合素质评价

针对属性权重未知的指挥员综合素质评价问题,引入区间对偶犹豫模糊不确定语言集的概念,构建了基于区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的指挥员综合素质多属性决策模型。该模型首先给出了指挥员综合素质评价指标体系,并根据指标体系利用层次分析法确定指标权重;之后,采用专家调查法对各指标进行赋值;最后,运用逼近理想解法和灰色关联分析法进行求解,验证了本文给出方法的有效性与可行性。

基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法

针对自信双层语言中“自信度”主观性较强、缺乏对应调节机制等问题,提出了一种新型决策语言术语和基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.首先,引入社会网络法获取专家间“信任关系”矩阵,考虑信任传递的全面性和信息失真情况,采用OWA算子和最短链路原则补全“信任关系”.其次,耦合“信任关系”和自信双层语言创建对偶自信双层语言,拓展对偶自信双层语言偏好关系,研究其一致性及共识性指标,并构建对偶自信双层语言的反馈调节机制.进而,利用反馈调节机制中调节后“自信度”和“他信度”指标构建新的专家赋权模型.最后,结合反馈调节机制和专家赋权模型,提出对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.通过湖南省新能源投资项目分析,验证了方法的适用性和有效性.

基于对偶概率语言综合距离测度和后悔理论的多属性群决策方法

对偶概率语言术语集(DPLTSs)能够同时在隶属度和非隶属度角度表达决策者的评价信息,在处理多属性群决策(MAGDM)问题时更具有效性.首先,针对目前DPLTSs距离测度的不足,提出一种新的综合距离测度方式,能够在无需进行元素个数拓展的情况下精确表征DPLTSs之间的差异;然后,基于评价相似度与DPLTSs专家可信度矩阵给出专家权重的求解方法;接着,构建群体共识的反馈调节步骤,从而得到所需的决策矩阵;再次,依据离差最大化思想计算属性权重,并构建基于后悔理论的MAGDM决策方法;最后,以新能源车企重型卡车研发策略的选择问题为例进行数值分析,在解决实际问题的同时验证所提出方法的适用性和有效性,并通过灵敏度分析和对比分析进一步验证所提出方法的稳定性和合理性.

“鼎足对”与“三柱联”比较论略

从对偶语言的外部形态、内部结构 ,及其适用范围等方面比较研究鼎足对与三柱联的异同。结果表明 :二者虽然在对偶语言出现的句数上相同 ,但鼎足对始终是修辞意义上的形式 ,不具有对联的本质特征 ,三柱联则具有独立的文学品格和审美功能 。

基于区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子的多属性决策方法

基于将对偶犹豫模糊集和语言变量相结合定义对偶犹豫模糊语言集的思路,提出了区间对偶犹豫不确定语言集的概念,研究了区间对偶犹豫不确定语言变量相关的基本理论与方法,并针对属性值为区间对偶犹豫不确定语言信息的关联多属性决策问题,提出了相应的决策方法.首先,定义了区间对偶犹豫不确定语言变量的概念、运算法则、得分函数、精确函数、海明距离以及排序方法.然后,提出了区间对偶犹豫不确定语言广义Banzhaf Choquet积分算子并证明了该算子的一些性质.为了确定属性集的模糊测度,建立了基于离差最大化方法以及Banzhaf函数的模型.进而,给出一种用于解决属性权重部分未知,属性值为区间对偶犹豫不确定语言变量的关联多属性决策方法.最后,通过算例验证了该方法的有效性.

基于Power几何算子的对偶犹豫不确定语言多属性决策方法

本文给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义及其运算法则,构造了其得分函数、精确函数,针对属性间存在支持关系的情形,提出了基于该模糊集的Power加权几何平均算子和有序加权几何平均算子,同时给出了一种基于Power几何算子的对偶犹豫模糊不确定语言变量多属性决策方法。最后实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于Hamacher算子的对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言多属性决策方法

针对对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言信息的多属性决策问题,提出了一种基于Hamacher算子的多属性决策方法。首先,给出了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言集的定义和得分函数。然后,基于Hamacher算子定义了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言变量之间的运算法则。在此基础上,提出了一系列对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言Hamacher集结算子,并研究了其一般显著特征以及参数取不同值的特殊情况。最后,利用新算子给出一种解决多属性决策问题的方法,并通过算例来实现,验证了其有效性和实用性。

基于概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子的多属性决策方法

基于概率对偶犹豫模糊语言集、区间数、不确定语言术语和优先集结算子研究了属性间存在优先关系的概率区间对偶犹豫模糊不确定语言多属性决策问题。首先,提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集,并给出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据优先集结算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言集提出了概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权平均算子和概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先加权几何算子。最后,根据概率区间对偶犹豫模糊不确定语言优先集结算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。

基于DOWA算子的模糊决策环境下绿色供应商选择方法

针对模糊环境下的绿色供应商选择问题,利用DOWA算子提出了一种属性值为区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策方法.给出了区间对偶犹豫模糊不确定语言变量的运算法则及排序方法,定义了依赖型区间对偶犹豫模糊不确定语言有序加权平均算子的概念并探讨其相关性质.该算子的特点是对不正确的或者有偏差的评价值赋予较小的权重,而对与靠近均值的评价值赋予更多的权重,从而削弱不公平性对评价结果的影响.利用该算子构建犹豫模糊环境下的多属性决策模型,并将其应用于绿色供应商选择问题中,验证该方法的可行性和有效性.

对偶犹豫非均衡语言群决策模型及其在供应商韧性评价中的应用研究

中国制造业企业纵深国际化战略遭遇的环境变动性凸显了供应商韧性能力综合评价在构建稳健供应链网络过程中极为重要的作用。鉴于此,本文从供应商韧性能力综合评价问题的复杂性特征出发,研究对偶犹豫非均衡语言信息环境下的群决策模型。定义了更具实际适应性的一类新型信息形式:对偶犹豫非均衡语言术语集;引入最小公倍数犹豫模糊元拓展法开发了相应关联系数测度方法,以避免基于主观态度假设而带来的潜在信息扭曲,进一步研究了基于关联系数的专家权重确定模型;最后,针对实际供应商韧性能力综合评价中两类典型问题,即存在标杆供应商、决策群体对评价指标的相对重要性偏好存在差异,分别构建了群决策模型,并通过案例与数值分析验证本文方法的实际适应性。