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基于几何结构的求解旅行商问题的蚁群算法
1
作者
赵玲
刘三阳
《苏州科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2005年第3期34-39,共6页
蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点。本文提出了一种基于旅行商问题(TSP)几何结构的蚁群算法,利用象限邻居表构造候选集和对偶限象邻居的方法初始化信息素,用以克服上述缺陷。通过对TSP的仿...
蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点。本文提出了一种基于旅行商问题(TSP)几何结构的蚁群算法,利用象限邻居表构造候选集和对偶限象邻居的方法初始化信息素,用以克服上述缺陷。通过对TSP的仿真,结果表明新算法大大缩小了其搜索范围,提高了搜索精确度并减少了搜索时间。
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关键词
蚁群算法
旅行商问题
象限
邻居
表
对偶象限邻居方法
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职称材料
题名
基于几何结构的求解旅行商问题的蚁群算法
1
作者
赵玲
刘三阳
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《苏州科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2005年第3期34-39,共6页
基金
陕西省自然科学项目(2004A02)
文摘
蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点。本文提出了一种基于旅行商问题(TSP)几何结构的蚁群算法,利用象限邻居表构造候选集和对偶限象邻居的方法初始化信息素,用以克服上述缺陷。通过对TSP的仿真,结果表明新算法大大缩小了其搜索范围,提高了搜索精确度并减少了搜索时间。
关键词
蚁群算法
旅行商问题
象限
邻居
表
对偶象限邻居方法
Keywords
ant colony algorithm
traveling salesman problems(TSP)
quadrant neighbor list
dual quadrant neighbor method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于几何结构的求解旅行商问题的蚁群算法
赵玲
刘三阳
《苏州科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2005
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