对分插值与混沌嵌套搜索算法在梯级水库联合优化调度中的应用

在分析对分插值逼近算法和混沌优化算法的遍历性、敏感性、普适型、规律性、随机性等特点基础上,通过嵌套结构把确定性搜索和随机搜索有机结合起来,提出一种对分插值与混沌嵌套搜索算法的梯级水库联合优化调度的求解方法。实例分析表明,该算法具有参数配置简单、普适性强、稳定性高、全局优化等特点,并取得了与POA算法一致的收敛精度且计算速度有优势,可以求解诸如水库优化调度等具有复杂约束条件的非线性优化问题。

一种优于混沌优化的对分插值逼近算法

提出一种新的求解函数最优值的算法——对分插值逼近算法。该算法产生均匀分布于[a,b]区间的稠密点集,理论证明了该点集可以无限逼近[a,b]区间内的任何实数,且以概率1收敛于任何待优化函数的全局最优值。与混沌优化算法进行了比较,以一维、二维变量的仿真为例,结果表明,该算法在寻优过程中优于混沌优化算法。

对分插值与混沌嵌套搜索算法在水电厂日优化运行中的应用

本文在比较分析"对分插值逼近算法"和"混沌优化算法"的遍历性、随机性、敏感性、规律性等特点基础上,提出了一种水库优化调度求解方法——"对分插值与混沌嵌套搜索算法"。该方法利用"对分插值逼近算法"的高遍历性和"混沌优化算法"的极端敏感性等特性,构建了确定性搜索与随机搜索相嵌套的搜索算法,具有高鲁棒性、全局优化的特点。实际应用表明,该算法取得了与动态规划算法一致的收敛精度且计算速度快,可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题。