基于平均参量反馈信道模型的自适应MIMO-OFDM系统分析

该文首先分析了基于二维波束及Alamouti编码的MIMO-OFDM系统模型,针对实际情况中发射端已知部分信道状态的情况,提出了在平均参量反馈信道模型下的最优自适应比特和功率分配算法。该算法利用拉格朗日算法将约束条件下的最优化问题进行转化,并采用对分算法加快搜索最优拉格朗日乘子的收敛速度。仿真结果表明,该算法不仅可以在满足目标BER及发射功率的情况下保证较高的数据传输率,并且计算复杂度低于传统算法。

水声变换域通信技术中的MMP-DCD稀疏信道估计方法

针对带限的水声通信系统在干扰严重的水下环境中性能严重恶化问题,本文将变换域通信系统(TDCS)技术引入水声通信领域,利用水声信道的稀疏特性,提出了一种基于对分坐标下降(DCD)技术的多路径匹配追踪(MMP)稀疏水声信道估计方法,该方法满足约束等距限制(RIP),每次搜索出与残差向量最相关的多个可能的支撑集,而DCD技术可以解决MMP信道估计算法中矩阵求逆带来的运算量大以及数值不稳定问题,特别适用于FPGA等定点硬件平台。研究结果表明:MMP-DCD算法估计所得的水声信道均方误差、误码率性能比最小二乘法好;卷积码编码可以降低该通信系统误码率。