基于小波变换和对块零树编码压缩方法

本文提出基于小波零树的对块零树压缩编码方法 .该方法即具有小波零树压缩编码高压缩比、宜于实时实现的特点 ,同时具有编码 /解码速度快 ,易于实时传输等优点 ,可广泛地应用于各种低码率传输应用中 .

基于小波变换和对块零树编码压缩方法

提出基于小波零树的对块零树压缩编码方法 .该方法既具有小波零树压缩编码高压缩比、宜于实时实现的特点 ,同时具有编码 /解码速度快 ,易于实时传输等优点 。

改进的对块零树编码压缩方法对超光谱数据压缩

提出了对块零树的预测二值标量量化压缩编码方法 ,给出了压缩比公式 ,并应用此压缩编码实现了对超细光谱数据的压缩。该压缩编码方法既具有小波零树压缩编码高压缩比和宜于实时实现的特点 ,同时具有编码、解码速度快和易于实时传输等优点。实验结果表明 :改进的对块零树编码压缩 (IBBZTC)方法在不传输剩余误差的情况下 ,达到 190倍的压缩比时 ,峰值信噪比仍然在 30dB以上 ,压缩性能优于KL变换静止图像压缩 (KLT JPEG)、小波变换矢量量化 (WT VQ)、小波变换零树矢量量化 (WT ZTVQ)

基于零块编码的小波图像多表达容错压缩方法

本文提出一种均衡小波图像多表达容错压缩方法——MD-EZBC算法。这种方法将图像压缩为一系列可独立传输和解码的多表达子编码,无需优先级的支持也可充分利用不可靠信道的传输带宽。实验表明,本文方法不仅有很好的压缩效率,同时能够把传输错误图像噪声均匀地分布于整个空间,获得稳定的图像质量。

基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法

研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法 :先进行整数小波变换 ,将图像变换到小波域 ,再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与 EZW压缩方法的比较 ,结果表明 ,整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的 ,在一定程度上能缩短计算时间 。

一种新颖的矩形块-零树编码方法

提出了一种新颖的矩形块-零树编码方法,它采用零树编码方法结合了矩形块填充编码的思想对图像数据进行压缩编码。利用图像小波系数在幅值及相关性上具有的特点,对第3层小波系数采用矩形块填充法原则来组合一系列粗壮的树根,并由此延伸成一棵棵矩形块-零树,然后参照零树法对矩形块-零树处理,剩下的小波系数则按照零树法处理。实验证明,它是一种具有良好性能和较小计算量的图像压缩编码方法。

一种基于提升小波和零树编码的录波数据压缩算法

提出了一种提升格式小波变换与嵌入式零树编码相结合的电力系统故障数据压缩方案.该方案先对故障录波数据进行提升格式小波变换,再对变换系数作阈值量化处理,最后通过嵌入式零树编码将量化后的系数编码为比特流,同时给出了相应的解压缩算法流程.在此基础上,针对接地故障信号做了仿真实验,结果表明,该压缩方案能够实现可变码率,同时降低了48%的计算复杂度和内存占用,信噪比和压缩比都达到了较好的水平.

超光谱图像的三维小波嵌入零块压缩编码

超光谱图像作为一种三维图像,其海量的数据导致在有限带宽信道上传输和存储非常困难,必须对它进行有效的压缩编码.提出了一种基于非对称三维小波变换(3D wavelet transform,简称3DWT)和三维集合块分裂的超光谱遥感图像压缩方法.因为大多数超光谱图像在各个方向上具有非对称的统计特性,所以利用非对称三维小波变换去除图像的谱间和空间冗余.与传统的对称三维小波变换相比,非对称的三维小波变换能够更有效地去除相邻谱段间的冗余.提出了一种改进的3DSPECK(3D set partitioning embedded block)算法——非对称三维集合分裂块算法(asymmetric transform 3DSPECK,简称AT-3DSPECK),并被用于编码变换后的系数.根据变换系数的能量分布特点,三维零块分裂和三维octave子带分裂方法被有效地结合在所提出的AT-3DSPECK算法中.为了优化率失真和加速编码速度,也给出了一种零块优化排序的快速算法.实验测试表明:AT-3DSPECK算法的平均PSNR(peak signal to noise ratio)分别比AT-3DSPIHT(asymmetric transform 3D set partitioning in hierarchical trees)和3DSPECK算法高0.4dB和1.4dB.此外,AT-3DSPECK还具有比零树算法更快的编码速度.

多小波变换零树图像编码方法研究

研究多小波变换零树图像编码的性能 .在标量零树方面 ,通过对图像多小波系数的重新排列 ,提出了新的多小波系数树的定义 ,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效 ;在矢量零树方面 ,根据多小波变换处理的是矢量信号这一特点 ,提出了矢量四叉树的数据结构 ,并从最优率失真意义上设计了矢量量化的多小波零树编码方案 ,结果表明 ,在该方案下 ,多小波比优选的

基于嵌入式零树编码的电力系统数据压缩

在小波包变换的基础上提出了一种新的基于嵌入式零树编码的数据压缩方法,并将其应用于电力系统故障数据压缩中.采用小波包变换方法降低小波系数之间的相关性,再利用树形结构表示小波系数并进行逐次累计量化,进一步减小小波系数之间的相关性.在编/解码过程中数据流根据重要性依次排列,在任一点停止编/解码仍然能够重构出原始信号,适合于实时处理.仿真实验表明,改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效,并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能.

一种基于零树量化的小波变换图像压缩方法

在对零树编码方法研究的基础上 ,针对零树编码方法存在编码时间较长的缺点 ,提出了一种改进的零树编码方法 .主要包括 :对最低频子带系数单独编码 ;设立标志矩阵 ;以扫描单元为单位进行主表扫描 ;实验表明这种改进的零树编码方法 ,加快了编码速度 .另外 ,该编码方法也能够产生嵌入式码流 。

一种快速零树编码的小波图像压缩算法

研究了一种新的小波变换零树编码方法，通过定义多级零树根和使用编码信息表和最优量化的方法，对不同方向的小波子带系数采用不同大小的门限和量化码书。充分利用了小波变换后各子带系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性，取得了很好的压缩效果，对小波系数只作一次零树编码，大大节约了编码时间。

基于改进零树编码的图像联合压缩加密算法

在认真研究算术编码和算术加密的基础上,提出了一种基于改进零树编码的图像联合压缩加密算法.使用密钥对图像压缩产生的原始上下文和原始判决进行修正,实现了图像联合加密.阐述了上下文修正和判决修正算法的规则,对其安全性进行分析.结合比特平面编码技术,可以使用不同密钥对不同小波分辨率的系数分别加密,实现分辨率选择性加密,以满足不同应用需求.对零树编码进行改进,加入自适应算术编码,并对联合压缩加密算法进行仿真.结果表明:相对原始图像压缩算法而言,所提出的图像联合压缩加密算法具有基本相当的压缩效率;相对区间分裂的联合加密算法而言,所提出算法具有更好的安全性.

基于整数小波变换和零树编码算法的医学图像压缩研究

现代医疗成象设备产生了大量高价值的医学图像 ,如何对信息的进行有效的存储、查询以及网络传输是一个亟待解决的问题。本文利用整数小波变换和零树编码算法对医学图像进行了压缩研究 ,试验表明 ,同传统JPEG标准相比 ,相同压缩比下本算法的峰值信噪比有明显的提高 ,同时本算法具有逐渐显现的特性 ,能够满足医学图像存储。

一种改进的零树编码方法

在对零树编码方法研究的基础上 ,针对零树编码方法没有充分利用HVS特性来有效消除视觉冗余的缺点 ,提出了一种基于小波系数的零树编码方案。其主要包括对最低频子带单独进行无损压缩编码 ,对最高频对角线方向子带舍去不编码 ,对其余各子带根据视觉特点的不同 ,分别分配不同的比特数并按其进行零树量化 ,最后再游程编码。实验表明 ,该方法是一种比较有效的方法。

一种改进的图像自适应零树编码方法

在研究Shapiro零树图像编码方案的基础上 ,提出了一种改进型的自适应嵌入式零树编码方法 .本算法利用自适应的小波系数 ,增加了编码过程中零树个数 ,提高了编码效率 ,使在相同压缩率情况下 ,提高PSNR约为 0 1～ 0 6dB ,同时该编码方案仍保持零树编码产生嵌入式码流。

一种零树与游程相结合的小波图象编码方法

Shapiro的零树编码方法是众多小波图象编码方法中的佼佼者 ,但通过研究发现 ,图象的小波系数经过量化和零树编码后 ,如果按一定的顺序扫描 ,则零树根会连续出现 ,因此 ,若对 Shapiro的零树编码方法进行改进 ,即在零树编码之后 ,熵编码之前 ,对连续排列的零树根进行游程编码 ,则可以进一步提高图象编码的压缩比 .理论分析和实验结果均表明 。

嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点 ,提出了一种有效的雷达数据预处理方案 ,然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明 ,该雷达回波数据压缩算法 ,在低比特率情况下 。

基于小波变换和零树编码的医学图象压缩

Medical image compression is one of key technologies in Telediagnosis implementation. Based on discussing and analysising medical image characteristics, this article uses wavelet transform and EZW compression algorithm in medical image compression. The experiments show that this algorithm is superior and effective in pratical use.

基于小波零树的图像编码优化方法

Shapiro提出的小波零树编码(EZW)方法是一种有效的基于小波变换的图像编码方法。通过对Shapiro零树编码方法进行研究,提出了一种利用检索方式保存高频细节分量的方法,有效地消除了同一子带内高频细节分量的数据相关性。仿真实验表明在相同的压缩比下,该算法较原EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率。