基于遗传算法的多无人机对岸打击任务分配研究

无人机在军事领域发展迅速,在对岸打击任务中无人机能够发挥打击作用,但无人机载弹量有限无法单独完成战备工程的打击任务,往往需要多种无人机共同完成打击任务。为实现最大化打击效果,需要找出最优任务分配完任务,针对异构无人机打击对岸目标的任务分配最优求解问题,采用遗传算法求解最优任务分配方案,通过对对岸打击任务分配模型建模,得出遗传算法的适应度函数。基于遗传算法容易“早熟”的问题,在遗传算法迭代过程中调整最优个体遗传数目和变异概率,提高遗传算法效率。最后通过仿真实验验证,改进的遗传算法能有效解决异构无人机打击对岸目标的任务分配问题。

基于Bellman-Ford算法的空中编队协同对岸打击

为提高空中编队协同对岸打击作战能力,基于Bellman-Ford算法对空中编队协同对岸打击进行研究。为解决空中编队协同对岸打击作战中的时间协同问题,针对空中编队协同对岸打击作战的时间约束特点并结合简单时间约束网络理论,将其时间约束网络模型转化为简单时间约束网络模型;为克服传统简单时间约束网络一致性检测算法时间耗费大的缺点,提出借鉴Bellman-Ford算法检测一致性的新方法,并以实例进行检测、分析。结果表明:该方法能有效解决空中编队对岸打击作战中的时间协同问题,能减小时间复杂度,提高协同效率。

美航母编队在对岸打击中的运用

在美国海军的三大兵种(水面舰艇部队、潜艇部队和海军航空兵)之中，海军航空兵是机动性最强的军力投射兵种。美海军航空兵的主体——航母舰载机联队无疑又是美军最主要的传统军事打击力量。回顾近十年来美军进行海湾战争或武力介入巴尔干冲突，美国的超级航母和所搭载的舰载航空兵均扮演了重要角色。震惊全球的“9·11”恐怖袭击事件发生后，遭受重创的美国迅速行动起来，展开了大规模的军事报复行动。航空母舰自然首当其冲，“卡尔·文森”号、“罗斯福”号、“企业”号、“小鹰”号四支航母编队先后抵达海湾地区，使海湾地区美军战机迅即增到了300多架，在随后美军实施的“持久正义行动”中，4艘航空母舰上的舰载战斗机频频出动，成为美国对阿空袭的主要打击力量。

基于双层规划的航空兵对地武器挂载方案研究

针对航空兵协同对岸打击作战的背景,运用双层规划理论研究了航空兵协同对岸打击的武器挂载问题。依据空地武器选用的定量方法和协同作战的要求和特点,建立了航空兵对地武器挂载的双层规划模型,分别给出了上下层模型的目标函数和约束条件,体现了空地武器挂载对兵力需求和预期战损的影响。结合案例,运用层次遗传算法求解武器挂载规划模型,获得了最优武器挂载方案。仿真说明:建立的双层规划模型和提出的方法适用于求解航空兵协同对岸打击作战的最优武器挂载方案,可为作战决策提供依据。

美军航母编队在对岸攻击作战中的运用

以大型航母为核心的航母编队是美国海军的主要突击力量,它集航空兵、水面舰艇和潜艇为一体,是空中、水面和水下作战力量高度联合的海空一体化机动作战部队,是美军遂行海外军事干预行动的骨干力量。