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题名基于遗传算法的多无人机对岸打击任务分配研究
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作者
何应强
陈行军
周晶
王义涛
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机构
海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所
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出处
《舰船电子工程》
2023年第10期32-35,92,共5页
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文摘
无人机在军事领域发展迅速,在对岸打击任务中无人机能够发挥打击作用,但无人机载弹量有限无法单独完成战备工程的打击任务,往往需要多种无人机共同完成打击任务。为实现最大化打击效果,需要找出最优任务分配完任务,针对异构无人机打击对岸目标的任务分配最优求解问题,采用遗传算法求解最优任务分配方案,通过对对岸打击任务分配模型建模,得出遗传算法的适应度函数。基于遗传算法容易“早熟”的问题,在遗传算法迭代过程中调整最优个体遗传数目和变异概率,提高遗传算法效率。最后通过仿真实验验证,改进的遗传算法能有效解决异构无人机打击对岸目标的任务分配问题。
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关键词
异构无人机
遗传算法
对岸打击任务分配
动态调整
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Keywords
heterogeneous UAV
genetic algorithms
shore strike task assignment
dynamic adjustment
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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