平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算

为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计平滑注意力机制与平滑感知模块,提高特征对大尺度形变区域非刚性变换的感知能力;其次,将深度函数映射模块与平滑正则化约束相结合,提升函数映射计算结果的平滑性;最后,在谱上采样细化模块中,以多分辨率重建的方式得到最终的逐点映射结果。实验结果表明,与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE和SMAL数据集上构建的对应关系测地误差最小,处理大尺度形变模型时,能够提升逐点映射的平滑性和全局准确率。

自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述符.然后,使用深度内外特征对齐算法计算非等距模型对之间的对应关系,采用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡尔坐标等外部信息,实现内外部信息对齐一致,以无监督的方式自动生成对应结果.最后,构建非等距模型簇的加权无向图,根据相似几何模型存在内在相关性的原则,设计自监督多模型匹配算法,不断增强模型图最短路径的循环一致性,获得最优的非等距三维模型簇对应关系.实验表明,文中方法对应关系测地误差较小,结果较准确,能处理模型自身对称性影响对应关系计算的问题,具有良好的泛化能力.

基于注意力机制的三维点云模型对应关系计算

针对现有深度学习方法计算非刚性点云模型间稠密对应关系时精度不高,且算法泛化能力较差的问题,提出一种基于特征序列注意力机制的无监督三维点云模型对应关系计算新方法.首先,使用特征提取模块提取输入点云模型对的特征;然后,通过Transformer模块捕获自注意力和交叉注意力,学习共同上下文信息,并由对应关系预测模块生成软映射矩阵;最后,重构模块根据得到的软映射矩阵重构点云模型,并利用无监督损失函数完成训练.在FAUST、SHREC’19和SMAL数据集上的实验结果表明,本算法的平均对应误差分别为5.1、5.8和5.4,均低于3D-CODED、Elementary Structures和CorrNet3D经典算法;本算法所计算的非刚性三维点云模型间对应关系准确率更高,且具有更强的泛化能力.

优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算

为了解决非刚性三维模型簇对应关系计算准确率低、一致性差,且难以实现双射的问题,提出了一种采用优化谱对齐算法和规范一致潜在基的非刚性三维模型簇对应关系计算新方法。首先,利用函数映射的伴随算子实现模型间谱域信息的对齐,计算模型簇中每个模型对的函数映射矩阵,解决函数映射与逐点映射方向不一致的问题;其次,使用改进的模型映射集合算法为每个模型对的函数映射矩阵赋予相应权重,降低初始化参数的噪声对模型簇对应关系计算结果的影响;最后,在模型簇的对应关系计算过程中加入极限模型的规范一致潜在基,极限模型可以看成模型簇中所有模型的类型结构,是一个具有几何可变性的中间模型,提高算法的一致性和双射性。实验结果表明:与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE、TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,能够减少初始化参数的噪声,解决模型自身对称性影响对应关系计算的问题,更加精确地构建出具有一致性和双射性的非刚性三维模型簇对应关系。

情绪唤醒对联结记忆的影响:联结对应关系的作用

在验证Mather(2007)基于客体的框架基础上,采用联结再认范式进一步考查了联结对应关系和情绪唤醒对项目内、项目间联结记忆的影响。实验1在控制联结对应关系为“多对一”的条件下,直接比较了情绪对项目内、项目间联结记忆的影响。结果发现,情绪唤醒对项目内联结记忆产生了增强作用,但有损害项目间联结记忆的趋势。实验2则控制联结对应关系为“一对一”,结果发现情绪唤醒损害项目内联结记忆,不影响项目间联结记忆。这表明,情绪唤醒对联结记忆的不同影响不仅和联结记忆类型有关,还与联结对应关系有关。

北京市人力资源和社会保障局关于调整北京市部分专业技术人员职业资格和职称对应关系的通知(京人社事业发〔2023〕33号)

各区人力资源和社会保障局,北京经济技术开发区社会事业局,市属各部、委、办、局、总公司、高等院校人事(干部)处,人民团体人事(干部)部门,各职称考试、评审服务机构,各有关单位:为进一步深化职称和职业资格制度改革,减少人才重复评价,降低社会用人成本,不断优化专业技术人才发展环境,激发创新创造创业活力,结合本市实际,经研究,现确定54项专业技术人员职业资格与职称的对应关系。

内外特征一致性对齐的非等距三维模型对应关系计算

针对非等距三维模型对应关系计算准确率低且难以自动化的问题,提出一种基于局部流形调和基与内外积空间对齐的三维模型对应关系计算算法.首先利用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡儿坐标等外部信息嵌入内外积空间,实现本征信息和外部信息对齐;其次将计算对齐的目标函数与一致性点偏移算法融合,提高结果的稳定性和准确性;最后利用基于交替方向乘子法的交替优化算法来求解目标函数,构建最终的对应关系结果.与已有算法的对比实验结果表明,所提算法在SMAL,SHERC’19,TOSCA和SHERC’16 Topology数据集上构建的对应关系测地误差最小,全局对应关系准确率最高,同时能够处理拓扑噪声和模型自身对称性影响对应关系计算的问题.

非刚性变换的三维等距模型的对应关系研究

针对非刚性变换后两个三维等距模型间的对应关系问题,提出了基于极点谱植入初始化的贪婪优化算法。首先运用基于高斯曲率的最远点采样算法,获得一组数目相同和位置相对一致的采样点;其次改进初始谱植入匹配算法建立两模型采样点集间的初始对应关系;最后使用基于全局度量(测地距离)的贪婪优化算法进行迭代优化,从而得到三维模型间的稀疏对应关系。实验结果表明,改进的非刚性匹配算法能够获得强健的稀疏对应关系,并在一定程度上提高了匹配算法的效率。

基于局部和全局特征的点云对应关系构建

点云对应关系的构建,即在两个点云模型之间构建一个映射关系,是点云配准中的关键步骤。目前大多数点云对应关系构建都是基于点云的局部特征,没有考虑到三维场景上的人类视觉系统特征。因此提出基于局部和全局特征融合的点云特征检测来构建对应关系的方法,该点云特征检测方法能够有效的提取出点云在视觉上的显著几何区域,通过在这些区域能构建一个比较可靠的稀疏对应关系,从而为后续的稠密对应关系构建提供良好的前置条件。经过实验结果验证,本文方法在人体点云模型上能取得较好的对应关系结果。

利用动态循环一致性网络计算三维模型簇对应关系

针对构建非刚性三维模型簇对应关系的问题,提出利用无监督动态模型变形循环一致性网络(UDSDCCN)计算模型簇对应关系的新方法。首先将源模型输入到特征提取网络获得精细化的特征描述符;再将特征提取网络的参数动态地输入到模型变形网络中,进而改善模板的质量,对模板进行变形重构得到最终的目标模型;然后在网络训练时加入了循环一致性损失函数,实现模型簇连续映射的一致性;最终通过构建无监督循环一致性函数计算模型间相似性误差,以此评估映射关系结果。分别在FAUST数据集和TOSCA数据集上进行验证,结果表明,该设计算法更能获得准确的模型簇一致性对应关系结果,测地误差均明显减小。此外,UDSDCCN网络在不同数据集上适应性大大增强,模型匹配率更加准确。

服装结构设计中人体关键点的对应关系探讨

人体关键点与服装设计存在必然联系,充分研究人体各部位的关键点,对服装结构设计具有重要指导作用。文章基于人体关键点和服装结构对应关系的研究,通过对人体关键点测量的具体分析,探讨了人体关键点对服装结构设计的影响,以期为相关服装设计人员提供一个创新思路。

美学与艺术的非对应性关系

关注艺术是美学永恒的兴趣，但是美学理论与艺术之间不是概念与事物的同一性关系，作为个体生命体验形式，二者走出了非对应的轨迹。对于充满活力的感性艺术，美学理论永远无法穷尽它的秘密。美学的价值不在于它对艺术的结论或指导，而在于其本身就是主体自由创造的可读文本。

共同富裕视域下国家福利权力与福利责任对应关系研究

社会保障是国家的一项基本职能,涉及国家的福利权力与福利责任以及两者之间的关系。作为社会主义国家,我国政府尤其中央政府肩负着为全体人民谋幸福的国家福利责任,实现共同富裕更是其不懈追求。从应然层面,国家福利权力与国家福利责任相对应,但实然层面却出现了时间、空间、群体等不一致,呈现非均衡发展状态。未来应以完善“福利权力—福利责任”对应关系作为福利制度改革的基本理念和原则,以去身份化、去地区化、去中心化、去碎片化的政策体系推进实现社会福利公平正义价值,进而实现共同富裕。

世界历史大趋势与中国本土文化的对应关系

在全球化的背景下,世界历史大趋势已成为推动人类文明发展的主要力量。中国作为一个有着悠久历史和独特文化的大国,自然而然地被纳入到这种大趋势之中。本文将探讨世界历史大趋势和中国本土文化之间的对应关系,旨在更加全面深入地了解中国文化的历史和现实,掌握世界历史大趋势和文化发展的新动向,促进中国文化的传承和发展,为全球文化研究和跨文化交流提供有价值的参考。

《韩非子》反义形容词对应关系研究

在明确反义词定义及判定原则的基础上,统计出《韩非子》中反义形容词共153组。然后从义位角度对其语义对应关系进行分析,归纳出四种对应关系,并得出结论,《韩非子》反义形容词对应关系的复杂性和不平衡性。

杜仲大小孢子母细胞减数分裂进程对应关系的研究

以杜仲雌雄花芽为材料,通过对杜仲大、小孢子母细胞减数分裂时期的观察对比发现:①杜仲小孢子母细胞减数分裂一般在3月下旬到4月上旬之间进行,花药从团聚开始向四周伸展时,小孢子母细胞开始进入减数分裂,前期持续时间较长,中期Ⅰ到末期Ⅱ分裂进行较快.杜仲花粉为2细胞型,发育过程经历小孢子单核期(早期、中期、晚期)、二核期(前期后期)、成熟花粉期,自减数分裂结束后至散粉历时15d左右.②杜仲大、小孢子母细胞减数分裂时间相差很长,大孢子母细胞减数分裂开始的时间相对较晚、延续的时间较长.大约在小孢子母细胞减数分裂结束后10d左右,大孢子母细胞才刚刚开始进入减数分裂,此时花粉发育至二核期;恰好当花粉成熟散粉时,大孢子母细胞发育到减数分裂的细线末期到粗线期.根据雌雄配子发生、发育的时序性对应关系,通过相同培养条件下小孢子发育进程的观察,可以对杜仲大孢子母细胞减数分裂进程进行即时判别.

对应分析在探索交叉数据表行、列变量关系时的应用

目的采用对应分析探讨大学生父母亲文化程度的关系、来自地区与母亲文化程度的关系。方法运用SPSS11.0中对应分析过程,对1656例大学生相关背景数据进行分析。结果大学生父母亲文化程度有一定的对应关系,即父亲文化程度高于或等于母亲;来自农村的学生,其母亲的文化程度较低或文盲;来自县城或城市的学生,其母亲多具有较高的学历。结论对应分析在探索交叉数据表行、列变量关系时有着良好的直观效果。

结构振动模态和声辐射模态之间的对应关系及其应用

声辐射模态和结构振动模态之间的内在关系一直缺乏有效的证明。该文证明并揭示了结构振动模态和声辐射模态之间的对应关系,而且对该关系的有效性和实用性进行了验证。首先从声辐射模态和振动模态的概念出发,利用结构振速的模态叠加特性,建立了两种模态之间的联系方程式；在此基础上根据各种模态形状的对称或反对称性推导出两种模态之间的对应关系；然后对其进行了数值仿真验证。研究表明：对于简支矩形平板而言,在低频范围内,奇-奇振动模态对应的主导声辐射模态是第1阶；偶-奇模态对应第2阶；奇-偶模态对应第3阶；偶-偶模态对应第4阶。最后将这种对应关系应用于结构声辐射有源控制中,通过对主导声辐射模态进行抵消,取得了很好的控制效果。

激光声特性与激光脉冲能量对应关系研究

分析了激光脉冲能量与激光声特性的对应关系。采用脉冲能量可调的Nd：YAG激光器产生激光声信号，利用水听器测量激光声信号。结果表明，激光脉冲能量在70～300mJ范围内变化时，随着激光脉冲能量的增加，激光声信号峰值声压具有线性增加的趋势，等离子体膨胀声波与空泡溃灭声波的时间间隔也相应增加，等离子体膨胀声波的峰值声压比空泡溃灭声波的峰值声压低，激光声信号的主频与脉冲能量的对应关系较弱。

基于网络药理学探讨病-证-方对应关系的研究思路

病-证-方对应关系是将中医的辨证论治体系与西医对疾病的诊断模式相结合,研究符合中医自身规律的临床疗效评价方法和标准。网络药理学在方法学上具有整体性和系统性的特点,而这一特点与传统中医整体观和辨证论治的原则相互吻合。运用网络药理学方法研究病-证-方对应关系,可以揭示疾病、证候、方药之间的内在联系及网络调控机理,从而更深入的把握辨证论治的精髓。