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关于SOR矩阵和Jacobi矩阵的特值向量及特征值之间关系的注记
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作者 沈光星 《杭州师范学院学报》 1985年第S2期7-13,共7页
1971年,Young在中给出了关于基本特征值关系的定理,使得可以直接地建立SOR矩阵L_ω和Jacobi矩阵B的特征值之间的关系。
关键词 R矩阵 JACOBI矩阵 特征向量和特征 对应的特征 SOR迭代 Gauss-Seidel迭代 非奇异 王烈 收敛率 复矩阵
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Markov链在生物学上的应用
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作者 陈茂海 《琼州学院学报》 1999年第2期48-51,共4页
定义1 {X(n),n=0·1·2·…}是离散状态(状态空间为I),参数为非负整数的随机过程,且X(n)满足条件 P{X(n+1)=j/X(0)=i<sub>。</sub>·X(1)=i<sub>1</sub>·…· X... 定义1 {X(n),n=0·1·2·…}是离散状态(状态空间为I),参数为非负整数的随机过程,且X(n)满足条件 P{X(n+1)=j/X(0)=i<sub>。</sub>·X(1)=i<sub>1</sub>·…· X(n-1)=i<sub>n-1</sub>·X(n)=i} =P{X(n+1)=j/X(n)=i} 即在参数n=0·1·2·…·n,状态取X(0)=i。,X(1)=i<sub>1</sub>,…·X(n-1)=i(n-1),X(n)=i的条件下,X(n+1)=j的条件概率与X(0),X(1),X(2)…,X(n-1)无关,而仅与X(n)所取的值有关,这类随机过程称为Markov链。 由定义1知为了描述Markov链的(n+l)维概率分布,最重要的是条件概率P{X(k+1)=j/X(k)=i}。我们把这一条件概率称为在时间K时的一步转移概率。 展开更多
关键词 MARKOV链 特征向量 生物学 状态空间 随机过程 条件概率 处于状态 对角矩阵 一步转移概率矩阵 对应的特征
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