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关于SOR矩阵和Jacobi矩阵的特值向量及特征值之间关系的注记
1
作者
沈光星
《杭州师范学院学报》
1985年第S2期7-13,共7页
1971年,Young在中给出了关于基本特征值关系的定理,使得可以直接地建立SOR矩阵L_ω和Jacobi矩阵B的特征值之间的关系。
关键词
R矩阵
JACOBI矩阵
特征
向量和
特征
值
对应的特征
SOR迭代
Gauss-Seidel迭代
非奇异
王烈
收敛率
复矩阵
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职称材料
Markov链在生物学上的应用
2
作者
陈茂海
《琼州学院学报》
1999年第2期48-51,共4页
定义1 {X(n),n=0·1·2·…}是离散状态(状态空间为I),参数为非负整数的随机过程,且X(n)满足条件 P{X(n+1)=j/X(0)=i<sub>。</sub>·X(1)=i<sub>1</sub>·…· X...
定义1 {X(n),n=0·1·2·…}是离散状态(状态空间为I),参数为非负整数的随机过程,且X(n)满足条件 P{X(n+1)=j/X(0)=i<sub>。</sub>·X(1)=i<sub>1</sub>·…· X(n-1)=i<sub>n-1</sub>·X(n)=i} =P{X(n+1)=j/X(n)=i} 即在参数n=0·1·2·…·n,状态取X(0)=i。,X(1)=i<sub>1</sub>,…·X(n-1)=i(n-1),X(n)=i的条件下,X(n+1)=j的条件概率与X(0),X(1),X(2)…,X(n-1)无关,而仅与X(n)所取的值有关,这类随机过程称为Markov链。 由定义1知为了描述Markov链的(n+l)维概率分布,最重要的是条件概率P{X(k+1)=j/X(k)=i}。我们把这一条件概率称为在时间K时的一步转移概率。
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关键词
MARKOV链
特征
向量
生物学
状态空间
随机过程
条件概率
处于状态
对角矩阵
一步转移概率矩阵
对应的特征
下载PDF
职称材料
题名
关于SOR矩阵和Jacobi矩阵的特值向量及特征值之间关系的注记
1
作者
沈光星
出处
《杭州师范学院学报》
1985年第S2期7-13,共7页
文摘
1971年,Young在中给出了关于基本特征值关系的定理,使得可以直接地建立SOR矩阵L_ω和Jacobi矩阵B的特征值之间的关系。
关键词
R矩阵
JACOBI矩阵
特征
向量和
特征
值
对应的特征
SOR迭代
Gauss-Seidel迭代
非奇异
王烈
收敛率
复矩阵
分类号
C [社会学]
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职称材料
题名
Markov链在生物学上的应用
2
作者
陈茂海
机构
琼州大学数学系
出处
《琼州学院学报》
1999年第2期48-51,共4页
文摘
定义1 {X(n),n=0·1·2·…}是离散状态(状态空间为I),参数为非负整数的随机过程,且X(n)满足条件 P{X(n+1)=j/X(0)=i<sub>。</sub>·X(1)=i<sub>1</sub>·…· X(n-1)=i<sub>n-1</sub>·X(n)=i} =P{X(n+1)=j/X(n)=i} 即在参数n=0·1·2·…·n,状态取X(0)=i。,X(1)=i<sub>1</sub>,…·X(n-1)=i(n-1),X(n)=i的条件下,X(n+1)=j的条件概率与X(0),X(1),X(2)…,X(n-1)无关,而仅与X(n)所取的值有关,这类随机过程称为Markov链。 由定义1知为了描述Markov链的(n+l)维概率分布,最重要的是条件概率P{X(k+1)=j/X(k)=i}。我们把这一条件概率称为在时间K时的一步转移概率。
关键词
MARKOV链
特征
向量
生物学
状态空间
随机过程
条件概率
处于状态
对角矩阵
一步转移概率矩阵
对应的特征
分类号
Q141 [生物学—生态学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于SOR矩阵和Jacobi矩阵的特值向量及特征值之间关系的注记
沈光星
《杭州师范学院学报》
1985
0
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职称材料
2
Markov链在生物学上的应用
陈茂海
《琼州学院学报》
1999
0
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职称材料
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