明清瓷器上“对弈图像”设计特征研究

“棋”作为中国古代雅人四好“琴棋书画”之一,具有悠久的历史。“对弈”则是对“棋”的用途的直接表现形式。明清瓷器上,以“对弈图像”作为装饰的题材广泛,它既能寄托文人雅士归山隐逸的情感,又能在方寸之间一决雌雄。笔者从“对弈图像”的溯源出发,通过探讨明清时期“对弈图像”的流行原因、人物元素设计、场景构图设计以及“对弈图像”设计与器型的关系,分析了明清瓷器上“对弈图像”的各种表现特征,为深入解读传统经典的“对弈图像”在瓷器上的运用提供一定的参考。

对弈机器人的视觉图像处理和识别

基于视觉的对弈机器人在国内尚无先例,其视觉系统的实现是此研究的关键。提出了彩色空间变换,阈值分割、形态学骨架化及霍夫变换等图像处理技术对棋局中的棋子进行检测、定位和分割的方法。在棋子识别过程中,为克服棋子摆放方向的随意性,提取棋子旋转不变的径向像素点数特征;用BP神经网络进行识别,并采用贝叶斯正则化方法提高了网络的推广性。实验表明,该方法定位、分割棋子准确无误,识别率较高。

基于SVM的仿人对弈机器人视觉图像处理

视觉系统是仿人对弈机器人研究的关键部分。针对对弈的实际状况,采用彩色空间变换,阈值分割、形态学骨架化及霍夫变换等图像处理技术,对棋局中的棋子进行检测、定位和分割。通过提取棋子旋转不变的径向像素点数特征,克服了棋子方向随意性。而后采用支持向量机分类方法,对棋子信息进行分类识别,同时分析处理了误差对识别准确率的影响。实验表明,该方法能够实现定位、分割、识别棋子准确无误。

一种自对弈棋局学习样例质量评价方法

计算机棋类游戏学习中的自对弈学习指仅依赖行棋过程及最终的输赢结果的学习.整个过程中除下棋规则外不预设任何领域知识,也无专家指导.虽然基于极大极小算法、α-β剪枝算法和蒙特卡洛搜索的自对弈学习已经取得了卓越成果,但是目前仍旧缺乏对于学习样例质量评价的针对性研究.因此,本文首次提出了一种自对弈棋局学习样例质量评价方法,该方法采用样本规模综合指标T—使用样例重复度和样例个数的线性组合—来决定学习样例大小.在西洋跳棋上的实验表明,本评价方法可以达到有效控制学习样例规模的目的,在不降低学习效果的前提下大幅降低学习样例产生的计算成本.

一个智能算法对弈平台的研制

随着智能控制在自动化领域的广泛应用,人工智能技术已经深入到本科教育和研究生教学。为了实现课堂理论学习与算法实践无缝连接,寻求一种能够直观的为学生提供一个验证不同智能算法优劣的方法,研制了计算机中国象棋人工智能算法对弈平台。该平台提供了人机对弈和不同算法之间对弈的窗口,能够运用所学各种智能算法以及估值方法来编制程序,发挥学生的创造力,并且在不断的对弈中加深对算法以及人工智能的理解,是一个具有较高实用价值的优秀教学实验设备。

基于图像处理的人和机械手象棋对弈系统实现

综合运用数字图像处理、串口通信和PLC技术实现了人和机械手面对面的象棋对弈系统。棋子的位置信息由摄像头实时传给计算机,根据这些位置信息被判断处理后的结果,计算机给PLC发相应的指令来控制机械手的下棋动作。将图像处理学科中的图像分析与图像识别技术运用于对机械手操作目标的监测与识别,可满足系统的要求。

唐人小说中的弈与对弈意象及其人文意蕴

弈即围棋,是中国民间广为流行的一种游戏形式,在唐人小说中有许多与弈及对弈有关的描写,构成了小说中一类独特的意象类型。检视唐人小说中的对弈意象,不难发现,唐人小说中的弈与对弈意象,在小说的情节建构与人物塑造方面也发挥着重要作用,有着独特的小说修辞功能,亦折射出独特的人文意蕴,不仅可见诸多的唐人对弈尚趣,亦可见其时鲜活的人情世态。

基于WebSocket的在线围棋对弈软件设计

将HTML5和Spring4框架相结合,以在线围棋对弈为例研究了Web实时应用开发技术:采用WebSocket实现了客户浏览器与Web服务器的消息通信;通过HTML5的Canva绘制了围棋画面;基于SockJS连接和STOMP协议,实现了发布/订阅的双向消息传输;针对棋桌选择和对弈界面所涉及的交互过程,讨论了消息主题设计、消息发送及消息内容显示处理的具体方法.该应用开发模式对于Web实时协作应用设计具有较大参考价值.

人和机械手象棋对弈系统的研究与实现

综合运用计算机程序设计、数字图像处理技术及串口通讯技术实现了人和机械手的象棋对弈系统:人走后的棋子的位置信息由低成本普通摄像头实时传给计算机,以对位置信息进行图像处理判断出人的走步,上位机根据处理得到的结果再通过串口通讯技术给下位机PLC发相应的指令,使其来控制机械手下一步的下棋动作。将计算机视觉领域中的图像分析与图像识别技术应用于对机械手操作目标的监测与识别,适应了现代化的工业要求,具有良好的应用与发展前景。

基于Mega128的象棋机器人对弈系统的研究

娱乐机器人是机器人领域中一支极具前景的新生力量,象棋机器人就属于一种娱乐机器人。介绍了一种中国象棋机器人对弈系统,系统综合运用了串口通信技术、VB程序设计及AVR单片机的多舵机控制等技术,以Mega128芯片为核心,利用PWM调制技术控制机械手的运动,从而实现对棋子的控制;以电脑为上位机,使整个系统的动作协调一致。硬件部分由棋盘装置、控制系统、机械手三部分组成,其中控制系统包括:电机驱动模块、数据发送与接收模块等。软件部分基于VB平台,包括中国象棋算法模块与串口通信模块实现对棋子的逻辑控制并通过串口把命令发送到机械手的控制系统。

“粮经饲”种植结构优化方法与对弈式操作策略

【目的】优先推动“粮经饲”作物种植结构优化,促进农业供给侧结构性改革,可加快培育农业农村发展新动能,实现乡村振兴战略。【方法】关键在于查清种植业分区特色与种植现状,总结好当地专家和经营者经验与知识,充分挖掘农田作物适宜性潜力,科学预测市场供需与经济期望,采用多目标评估方法,开发对弈式智能化操作平台。【结果】推广应用基于种植业时空大数据的对弈式智能化软件平台,可产生区域种植结构优化方案,达到稳定粮食生产,提升经济作物效益以及尽可能多地扩大饲料作物种植面积,以支持或扩大养殖业,发展加工业和服务业,延伸农村产业链,实现乡镇振兴目标。【结论】多目标评价方法与对弈式智能化操作策略,适用于种植业结构优化或农业供给侧结构改革等多目标问题,平台运行过程中发挥决策者的主导作用,能够确保结构优化规划方案的科学性与可行性。

基于PLC的人机对弈系统设计

本文基于PLC设计开发了一种与人进行五子棋对弈的机器人系统,利用视觉系统对棋盘信息进行获取,由算法系统做出落子决策,再通过PLC对落子行列数进行数据转换,最后由六轴机器人完成动作。重点研究PLC在总体系统中起到的数据转换原理,以及上下位机的数据连接与实现。实验证明,基于PLC设计的五子棋人机对弈系统具有实用、形象、可靠等特点。

一种对弈游戏的取胜算法

谈到“对弈游戏”,我们很容易马上想到的是各种棋艺。说到棋艺,简单的有对角棋,复杂的有象棋、围棋等。编写会下棋的计算机程序,几乎是计算机创始之初人们就有的追求。1958年,在中国的哈尔滨工业大学,曾经就研制出一台“能说话,会下棋”的模拟计算机(如图1)。

AlphaGo与柯洁对弈的启示——竞技运动项目的2种思维模式

Alpha Go的深度学习启发我们重新思考竞技运动项目的思维模式。竞技运动项目的思维模式以比赛规则为依据,得出从比赛开始到比赛结束,双方运动员都在随着对方的变化而做出自我变化的运动项目,属双方对弈竞技运动项目;从比赛开始到比赛结束,运动员根据事先编排好的动作,完美完成动作的运动项目,属自我对弈的竞技运动项目。从自我对弈和双方对弈中产生的思维模式,认识竞技运动项目,可以分为自我对弈竞技运动项目群和双方对弈竞技运动项目群。

基于符号化模型检测的对弈必胜策略验证

在对弈的研究中,验证对弈双方是否存在必胜策略的问题一直没能很好地解决,因为这涉及到超大规模的状态空间搜索。而随着符号化模型检测技术的发展,大规模系统的验证成为了可能。给出了使用符号化模型检测来验证对弈必胜策略的一般方法,并给出了一个井字棋必胜策略验证的实例。

实时环境下的对弈机器人控制系统设计与分析

介绍了一种能够实现与人进行中国象棋对弈的对弈机器人及其控制系统的设计,并对实时环境下的软件开发进行了详细说明和分析。经实际运行证明,该机器人作为国内利用开放式控制器开发成功的第一台对弈机器人,具有较高的开放性、智能性、可靠性和实用性。

中国象棋对弈软件设计

象棋在中国的游戏中有着悠久的历史。是一种玩法简单,趣味性强却又挑战人们的思维敏捷,和思维严谨性的双人对抗性游戏。因此,中国象棋游戏成为了极为广泛流行的棋艺活动。随着社会的不断信息技术的发展,象棋的对弈已经由现实的棋盘改革到网络的平台上,以其独有的魅力吸引了大量的游戏玩家,让棋迷们可以同聚一网,欢乐对战。本文是对该游戏程序设计的介绍以及该项目程序设计思路和方法的总结。本设计是在局域网络里实现的中国象棋游戏对战。通过通信网络模块使得游戏玩家可以快捷的建立起网络连接,实现两人联机对弈。并且本设计是基于Visual studio 2008平台设计的棋牌类对战系统。

董邦达与他的《秋山对弈图》

董邦达是康乾时期著名的宫廷画家,他集娄东、虞山派之所长,擅用渴笔,画面苍逸古朴。他吸取前人的笔墨精华书写胸中意趣。这一吸取变通的过程,体现了中国绘画中"仿"一词的独特内涵。通过对其《秋山对弈图》与他的另外作品比较,分析董邦达的作品风格特点。

应用于实验教学的五子棋人机对弈系统

设计开发了一种能够与人进行五子棋实时对弈的机器人系统,利用摄像头识别棋盘信息,由策略系统做出落子决策,再通过机械臂执行动作,完成人机对弈的整个过程。详细介绍了系统各功能模块的软硬件设计、实现和调试。实验证明,对弈机器人以较低的成本实现了沉浸式的人机交互体验,对计算机控制装置、人工智能、软件技术等课程的实验教学起到了促进作用。

Arduino与MATLAB混合模式人机对弈系统设计方法

为了解决人机对弈系统的程序可读性差、研究效率低及开发周期较长问题,提出一种具有高可读性、高效率、高精度的人机对弈机器人系统设计方法。通过对弈过程及博弈行为分析,确定人机对弈系统的功能及组成,并详细叙述软件系统设计以及利用Arduino与MATLAB混合编程设计方法。最终,利用博弈试验证明,在保证控制执行效率和精准度的前提下,此方法程序可读性及移植性明显提高。该设计方法不仅为后续系统开发奠定了良好的实践基础,而且为人机对弈系统开发提供一种新模式。