基于对抗交叉评价模型的中国自然灾害区域脆弱性评价

首次提出使用对抗交叉评价(Aggressive-Cross-Evaluation)模型对自然灾害的区域脆弱性程度进行研究。从区域自然灾害的危险性,区域承灾体暴露性和区域自然灾害造成的损失程度构建了区域自然灾害系统的脆弱性评价模型,并通过算例对中国自然灾害的区域脆弱性进行了评价。传统的DEA方法为了保证算法的有效性,一般选取的输入和输出指标的个数较少。对抗交叉评价模型回避了传统的DEA方法的缺陷,继承了DEA方法不需要预先估计权重参数和函数模型的优点,可以全面、客观地评价自然灾害的区域脆弱性。

基于DEA对抗交叉评价模型的化工园区脆弱性评价

化工园区的脆弱性是评估园区安全现状的重要指标,采用DEA对抗交叉评价方法对某省5个化工园区的脆弱性进行了评价研究。首先从园区固有危险性、园区承灾体脆弱性以及事故后果损失程度3个方面构建了化工园区脆弱性评估指标体系,通过DEA对抗交叉评价模型得出的效率值对园区事故成灾效率进行了评估,成灾效率越大说明脆弱性越大,反之,脆弱性越小;最后,探讨了5个化工园区脆弱性等级,对其进行了优劣排序,分析了园区脆弱性的影响因素;可为化工园区的管理者提供理论支持。

既有建筑结构安全性检测过程质量脆弱性评价

为了提高我国建筑结构安全性检测过程质量的可靠性和合理性,确保建筑结构安全服役,针对我国建筑结构检测工程的特点,构建了基于DEA对抗交叉模型的建筑结构检测过程质量脆弱性评价模型,并将模型应用于8个检测工程实例中,确定了其脆弱性等级,分析了既有建筑结构安全性检测过程质量脆弱性的影响因素,对其进行了优劣排序,为检测过程质量管理人员提供理论支持。

面向竞争的区域技术创新效率动态评价

考虑不同区域对技术创新资源的竞争性及技术创新效率呈阶段性变化特征,构建了基于DEA对抗型交叉评价模型和差异驱动方法的动态评价模型,以区域技术创新效率评价指标体系为基础,运用2001—2011年的面板数据对环渤海、长三角地区所含9个省市的区域技术创新效率开展了实证研究,并结合相关文献对研究结论进行了验证与分析。

基于改进DEA的中国高技术产业技术创新效率研究

运用改进的数据包络分析模型———对抗交叉评价法对我国30个省市自治区的高技术产业技术创新能力进行了评价,设计"弱标准指数"(WSI)对传统的DEA模型评价值和对抗交叉评价值进行了比较分析,构建"标准指数"(SI)作为评价高技术产业技术创新效率的关键指标。最后,根据各地区的SI排名情况,对全国高技术产业的发展情况进行了综合评价分析。

中国区域高技术产业技术创新效率测度研究

运用了改进的数据包络分析模型——对抗交叉评价法对我国30个省市自治区的高技术产业技术创新能力进行了评价,设计了"弱标准指数"(WSI)对传统的DEA模型评价值和对抗交叉评价值进行了比较分析,构建"标准指数"(SI)作为评价高技术产业技术创新效率的关键指标;并根据各地区的SI排名情况,对全国高技术产业的发展情况提出综合性的分析评价。