基于优化图神经网络的无人编队智能空战对抗决策与评估

针对未来智能化背景下无人编队空战对抗决策问题,提出集成时序卷积网络以优化图神经网络模型,将无人编队智能空战对抗决策问题解耦成多机空间表征及单机决策问题,利用图神经网络表征多机空间维度上的相对态势,时序卷积网络表征编队内单机时间维度上的累积态势,进行建模训练,并对模型的精度进行评估。该研究是无人编队智能空战对抗决策建模的有益尝试,为无人编队智能空战决策提供有效思路。

基于OODA环和深度强化学习的作战对抗决策

结合多个兵种和多种武器装备的一体化联合作战已成为现代战争的主流作战形态,这使得作战对抗呈现出高度的复杂性,使用智能化技术辅助作战决策的需求愈发强烈,因此提出一种基于深度强化学习的作战对抗决策方法OODA-MQL。首先基于OODA循环理论构建作战网络并萃取网络节点的特征,其次设计了一种可以适配动态状态空间和动作空间的OODA-MQN神经网络作为强化学习的内嵌神经网络,然后结合最小费用最大流理论和方法获取全局最优联合动作,最后以无人机区域防空作战场景为例进行红蓝对抗实验。实验表明,在敌方使用固定轰炸策略时,受OODA-MQL算法所指导的作战策略在攻防两端均可表现出高效且显著优于其他策略的作战能力。

不确定环境下编队对地攻防对抗决策方法研究

以对策论为理论基础,以编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型。针对不确定环境下的军事指挥决策问题,提出了不确定影响因子概念,反映战场不确定环境对各参战单元产生的影响程度,建立了不确定环境下的对抗决策模型。并通过不确定模拟方法进行解算,结合双矩阵对策方法得到对抗策略平衡点。仿真结果表明,该算法能够合理处理战场不确定环境带来的影响,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,仿真结果合理有效。

不完全信息博弈的机器人对抗决策

针对机器人比赛时局势的动态变化给机器人对抗决策博弈局面带来的不完全性问题,提出了豪尔绍尼转换和贝叶斯均衡相融合的不完全信息博弈算法,该算法克服了博弈局势中对未知信息的盲目"猜测".以机器人足球比赛时的数据为背景建立不完全信息博弈模型,研究机器人的决策对抗系统.仿真结果表明,不完全信息博弈算法可以使得机器人进行较优策略的选择,从而进一步提高机器人在比赛中的自主性和智能性.

模糊综合评判在反导对抗决策中的应用

为提高反导对抗决策的有效性,提出一种基于模糊综合评判的威胁等级评价方法。该方法通过构造模糊评判矩阵并进行合成运算得到模糊综合评判集,给出威胁等级评价结果。将模糊数学算法和电子对抗理论相结合,将传统威胁等级定性的判断进行量化处理,可以更有效地对不同威胁等级的威胁源实施有效对抗。现已投入某型机载反导对抗系统的工程应用中,进一步验证了它的可行性和有效性。

半自主多机器人竞技对抗决策系统研究

机器人竞技以其独有的动态性、实时性等特点,逐渐成为多智能体机器人系统的研究平台。以类人型机器人为硬件平台,设计了包含视觉子系统、决策子系统以及通信子系统在内的半自主机器人的竞技对抗决策系统。然后根据类人型机器人运动特性提出攻防策略模型,设计态势评估、路径规划等相关机器人对抗决策策略。最后通过实验证明了对抗决策系统的稳定性。

策略不确定条件下基于高阶超博弈的军事对抗决策方法

军事对抗决策中面临的一个主要问题是难以确定敌方的策略集。基于超博弈分析策略不确定条件下的军事对抗决策问题。在分析超博弈中信念迭代原理的基础上,提出了基于高阶超博弈的对抗决策方法。将高阶信念中的结果反思到低阶信念,并最终反思到一阶信念中,将己方的决策建立在对敌方可能决策的分析的基础上。使得己方的决策具有针对性且更加合理。以二战中西线战役为例验证了方法的可行性和有效性。

战争设计工程中对抗决策网络与黑板机制相结合的方法

战争设计工程是一种面向战争复杂性的分析与设计战争的方法。分析战争设计工程中异质专家研讨的需要,提出基于对抗决策网络与黑板机制有机结合的研讨方法。首先借鉴了黑板机制灵活集成异质专家智慧定性推理的能力,然后将作战效果与对抗性引入到动态贝叶斯网络中,提出对抗决策网络支持对抗策略的定量推理,根据对抗决策网络与黑板机制相关要素的相容性将二者有机结合,提出对抗决策网络黑板机制,并进一步分析对抗决策网络黑板的体系结构。最后以一个简例说明异质专家能够基于对抗决策网络黑板机制展开研讨,对战争系统进行分析与设计。

IDEF0功能建模及在通信对抗决策系统中的应用

针对通信对抗决策系统需求分析中存在的问题,提出了运用IDEF0功能建模方法描述通信对抗决策系统功能的新思路。文章首先分析了IDEF0功能建模的基本流程,通过对通信对抗决策系统的分析,得出系统的定义、构成及目标和要求,在此基础上将IDEF0方法运用在通信对抗决策系统功能需求分析中,建立其功能模型,为通信对抗决策系统的研制开发提供有益的参考。

模糊随机环境下编队对地攻防对抗决策方法研究(英文)

随着现代军事技术的发展,军事作战指挥中的不确定性决策问题成为军事决策支持系统中迫切需要解决的问题。以对策论为理论基础,以编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型,针对模糊随机环境下的军事指挥决策问题,提出了模糊随机影响因子概念,反映战场不确定环境对各参战单元产生的影响程度,建立了模糊随机环境下的对抗决策模型。通过模糊随机模拟方法解算期望值决策模型及机会约束对抗决策模型,得到对抗策略平衡点。仿真结果表明,该算法能够合理处理战场模糊随机环境带来的影响,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有很好的应用前景。

基于改进CBR的机器人足球对抗决策技术研究

为了进一步提高机器人足球比赛决策系统的智能性,让其能够模仿人类的思维模式进行比赛,提出了一种基于改进案例推理(case-based reasoning,CBR)的机器人足球对抗决策技术。该技术在传统CBR技术基础上,以"案例调整"来驱动"案例重用",用一级案例库存储原始案例,用二级案例调整知识库存储案例调整知识;利用2级案例推理的方法,对场上局势和案例数据库进行匹配和调整,从而给执行层输出更合理的应对策略来解决当前赛场局势需求。实验结果表明,该技术比较有效、可靠。

末端防御系统中的对抗决策方法研究

为解决现有的对抗决策算法对威胁指数的规划过于依赖客观数据,且缺乏一致性检验,难以应对精确制导武器大规模袭击的问题,采用一种灰色关联分析与逼近理想解排序(TOPSIS)多属性决策相结合的方法,对末端防御系统来袭目标的威胁程度进行量化分析和威胁值排序,再依次对威胁结果由高到低的威胁源进行对抗。算法在精确规划威胁因素及其权重的基础上,改进了衡量来袭目标的威胁程度的模型,并通过基于Euclid距离和灰色关联分析的TOPSIS法进行评估决策。数据验证结果表明该算法决策结果与优秀军事指战员在实际战场中得出的结果一致,且与传统算法相比,在保证正确性与实时性的基础上,具有更好的可靠性。

基于B/S结构的人机对抗决策实验系统的研发与应用

基于B/S结构的人机对抗决策实验系统的研制成功,集学术性、理论性、综合性、实践性和趣味性于一体,使学生在很短的时间内,就能不受时间、地域限制,基于网络平台对现代企业经营决策活动过程进行实践性的尝试,提高运用基本理论知识分析、解决实际问题的能力。实验系统将先进的计算机网络技术与现代企业经营决策原理完美地结合,理论联系实际,创建出一套现代管理决策人才培养新模式,为加速培养我国现代管理决策人才作出了积极的贡献。

GNSS干扰感知与对抗决策方法研究

随着电磁环境的日益复杂,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的安全应用面临着严峻挑战,有必要对系统周围的电磁干扰进行感知。为了使得到的感知结果落到实处,实现最终抗干扰方的利益最大化,干扰感知完成后的对抗决策也是重中之重。基于此,为深入开展卫星导航干扰感知与对抗决策方法的研究提供了一定的理论指导,并引起相关部门的重视,在现有GNSS干扰与抗干扰理论的基础上,简要介绍了GNSS干扰感知与对抗决策方法的应用背景、理论方法与研究进展,并进一步分析总结了二者的国内外研究现状,阐述了当前针对该领域研究存在的不足及未来的发展趋势。

基于决策对抗大赛的公共管理虚拟仿真实践教学探索

探索基于决策对抗大赛的公共管理虚拟仿真实践教学,分析教学后学生和指导教师核心能力提升情况,揭示虚拟仿真实践教学对提升我国高等教育质量的重要意义。虚拟仿真实践教学不仅打破了传统教学的时空局限性,还增强了学生的专业认同感,是促进我国高等教育质量内涵式发展的重要手段。

不确定性环境下的多阶段军事对抗决策方法

以超博弈为理论基础,将博弈论和决策论相结合研究不确定性环境下的多阶段军事对抗决策模型及求解方法.集结每个阶段能够反映敌方信念的多个博弈子情景得到全时域情景集合,通过分析各个全时域情景的纳什均衡预测敌方可能采取的综合均衡策略;然后将全时域情景集合再次集结为全局情景,在风险容许的范围内有针对性地选择期望效用较大的己方策略.算例分析结果表明,该方法可以有效应对不确定性,所选已方策略至少不劣于综合均衡策略,并可能严格优于它.

基于改进型MADDPG的多智能体对抗策略算法

探索深度强化学习在对抗作战策略上的应用,针对多智能体深度确定性策略梯度算法的局部可观测、训练较难收敛和稳定性较差的问题,分别引入长短时记忆神经网络、基于损失的优先级经验和策略梯度权重3种方法解决算法中对应问题,结合对抗作战决策场景与改进后的算法,设计3种决策实验场景。将算法与MADDPG、DDPG算法在多智能体模拟对抗实验环境中进行对比,结果表明算法在对抗决策的稳定性和效率上均有提升。

投资决策中的不可行性研究与对抗性决策

投资项目可行性研究是投资决策的基本依据,由于现行的分析指标体系在分析假设、指标设计、分析方法等方面存在的缺陷限制,使得根据可行性研究报告所作的决策有很大的风险。而引入不可行性分析的理念,组织对抗性决策,可以提高决策依据的真实性和决策过程的科学性,较大限度的克服决策的主观性,有效降低投资决策风险。

对抗型决策

真理是愈辩愈明的……

决策对抗特性和模型浅探

本文仅对决策对抗的特性和模型作初步探讨。决策对抗具有四种特性，对客观性；二次性；求同，求异性，斗争性。最后得出了决策对抗模型。