基于生成对抗网络的声音迁移技术应用

阐述一种声音风格迁移的技术系统,该系统具有较强的灵活性,进行风格迁移的对象不仅仅包括人声,甚至可以是音乐风格。此处声音风格迁移指的是对于指定人向指定人的语音风格转移技术。此外该方法不依赖于并行数据,并且可以对任意长度的样本进行转换。该技术采用生成器-判别器的GAN架构并加以对抗性约束,由此生成高度逼真的样本。