基于强化学习的对抗意图识别

未来智能化战争复杂多变,敌我双方往往以对抗博弈情况出现,当我方作为攻击者时,如何有效隐藏我方意图实施有效打击,以及我方作为防御者时如何识别敌方意图实施有效防御,对战争局势的走向起到决定性作用。为把握战争局势,做到“知己知彼,百战不殆”,基于强化学习方法针对对抗意图识别问题提出了解决方案。仿真结果表明,基于强化学习被识别者可以有效地进行意图欺骗,而识别者可以通过意图识别设计方法有效地迫使被识别者暴露意图,从而采取攻防措施。

对抗意图识别技术研究现状及其突破途径

对抗活动中,能对对方进行正确的意图识别是获取胜利的前提条件。军事领域的意图识别是最困难、最复杂的识别问题之一。简要介绍并分析了几种常用的意图识别技术,包括基于逻辑的意图识别技术和基于概率推理的意图识别技术。指出了现有技术无法解决军事意图识别中存在的缺乏对被识别Agent的完整知识、可用信息矛盾、难以辨别被识别Agent欺骗行为等问题。提出了解决上述问题的基本途径,即基于可拓学和决策分析、冲突分析相结合的军事对抗意图识别方法。