基于综合对抗解释结构模型的煤矿透水事故致因分析

为了更加科学高效地对煤矿透水事故致因进行辨识和分类管理,以2021年丰源煤矿“4·10”重大透水事故为例,运用24Model法对事故致因进行分类提取,采用综合对抗解释结构模型(简称TAISM),对致因进行层级结构划分和因果关系分析。通过计算得到了该起事故致因的1组7层对抗型有向拓扑层级图。研究结果表明:监督机构监督检查不力、当地政府安全发展意识不强是造成此次事故发生的最根本原因。此外,在事故致因层级图中出现了2个回路,而同一个回路中的不同事故致因存在较强的关联性,应对其进行一体化控制,最大限度减少煤矿安全事故的发生。为今后煤矿事故致因分析提供了新的思路。

基于TOPSIS-AISM模型的黄土高原主推玉米品种适应性评价

为构建黄土高原地区玉米品种适应性评价体系,筛选与该地区气候条件相匹配的优良品种,通过2022年和2023年大田试验比较黄土高原50个主推玉米品种在两种降水状况下的产量和穗部性状,基于符合黄土高原气候特征的2023年试验数据,获取了以高产、抗倒伏和高效为目的3大类共11个性状指标,通过Pearson相关性分析判别指标间的相关性,使用CRITIC法确定指标权重,基于TOPSIS-AISM模型得到各品种优劣排序。结果表明,拔节~抽雄期作物需水量和降水量的耦合度较低,导致玉米产量、穗粗、穗重的平均值下降,产量的变异系数增大而百粒重的变异系数减小。TOPSIS-AISM联用筛选出‘陕科6号’、‘登海605’和‘正大12’为稳定较优品种。玉米品种对拔节~抽雄期的降水状况响应敏感,水分利用效率和降水与作物需水耦合系数为高权重指标,可较好地评价黄土高原地区玉米品种适应性。此外,TOPSIS-AISM联用较传统TOPSIS方法更具客观性和普遍性,判定结果排序稳定,可适用于作物品种评价和推广。

基于全对抗解释结构建模方法的房建施工安全管理CSFs研究

为了研究房建施工安全管理的关键成功因素(Critical Success Factors,CSFs),提升房建工程施工安全管理水平,以房建工程施工项目为基础,综合运用决策试验与实验室评估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)和全模糊可达对抗解释结构模型(Total Fuzzy Reachable Adversarial Interpretive Structural Model,T FR AISM)方法识别房建施工安全管理体的CSFs,并进一步解析这些CSFs的结构层次,以挖掘影响因素的驱动结构和作用机制。结果表明,安全管理体系完备性、安全资金投入、主体结构标准层安全管理、二次结构安全管理、经济环境、业主的支付能力和合作企业的资源条件是房建工程施工安全管理的关键影响因素。我国房建施工安全管理工作可以通过分析CSFs的特征进一步构建更科学的安全管理体系,以应对以后房建施工工程出现的更复杂的安全问题。

基于改进对抗解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法的多航站区分区运行设计影响因素分析

针对大型民用运输机场多航站楼、多机坪复杂布局形式,为科学确定多航站区分区使用模式。在构建多航站区分区运行影响因素集的基础上,运用模糊集理论对对抗解释结构模型(adversarial interpretive structure modeling method,AISM)进行改进,通过模糊可达矩阵对水平截距分布进行深入分析,进而得到多航站区分区运行影响因素的多层级模型。最后结合对抗层级拓扑图以及模糊驱动力-依赖性图对因素之间的关联性和逻辑性进行分析,并以粤港澳大湾区某干线机场的远期规划进行实例验证。结果表明:航空公司年旅客运量和航空公司高峰小时旅客数量驱动力较高而依赖性较低;机位分配与使用策略、分散式航站楼间捷运系统的通达性驱动力较低而依赖性较高。综合对抗层级拓扑图所揭示的表层、中间层、深层影响因素可知,航司年旅客运量和高峰小时旅客数量是影响分区运行设计的最根源和关键的因素。

国家科技重大专项全创新链知识产权育成因素分析——基于对抗解释结构模型

根据国家科技重大专项以突破重点战略性新兴产业关键技术阻碍、与国家重大工程相承接的目标,为系统研究影响其知识产权育成因素,通过文献研究、专家访谈提取17个主要影响因素,并基于对抗解释结构模型进行建模,通过一组具有博弈关系的有向拓扑层级图对各影响因素之间的层级结构和相关关系进行综合分析。研究发现:突破性创新、创新投入、市场机会、自主创新能力是最根本的因素,知识产权应用和产业化是最终因素;存在3个要素间相互影响的因果回路,其中创新投入和创新战略密不可分、相辅相成,风险预警、管理保护和市场竞争互为因果、同时发挥作用,创新成果、自主知识产权、产权升级和衍生创新具有重要地位。据此对促进国家科技重大专项知识产权育成提出注重立项审查、加强资源投入,建立全创新链知识产权育成全过程管理制度,以及进一步完善监测评价机制等对策建议。

基于DEMATEL-AISM的起重驾驶员态势感知与行为响应模型

为深入挖掘起重驾驶员态势感知信息-行为的因果关系,结合ENDSLEY态势感知模型与决策实验室分析(DEMATEL)-对抗解释结构模型(AISM)方法,构建起重驾驶员态势感知与行为响应模型。首先,以起重作业任务为研究对象,使用态势感知理论分析驾驶员行为响应过程,获取信息要素;其次,基于DEMATEL法,量化研究要素间的相互关系,得到综合影响矩阵,进而分析要素的属性及特征值,确定模型的关键要素;最后,采用AISM获得原因-结果属性稳定的层级结构,据此构建起重驾驶员态势感知与行为响应信息模型。结果表明:得到包含轨迹预测与规划、避碰等关键要素的22个要素及影响关系构成的5层信息模型;而且,模型明确了信息要素属性特征、影响关系及影响程度,较好地解释了驾驶员态势感知及行为响应过程。

中国东部省份科技创新能力综合评价--基于TOPSIS-AISM模型

创新驱动发展战略是中国改革开放以来提出的重要议题,科技创新能力是衡量地区发展能力的关键指标。以我国东部12个省份为研究对象,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)识别高权重指标、对评价对象的贴近度进行测算,并以此为参照,进一步通过对抗解释结构模型(AISM)对研究对象进行优劣层级划分。结果表明:工业企业R&D项目数、地方财政预算、R&D经费投入是影响区域科技创新能力的重要因素,且各省份之间表现差异较大。广东省科技创新水平较高;江苏、北京、浙江、上海、山东、天津、福建、河北8省份科技创新水平依次递减;辽宁、广西、海南3省份排名靠后,地区科技水平还有待加强。因此,未来应侧重于短板因素提升,并加强资金监管、人才管理、产业结构改革等方面综合发展。

机电系统关键零部件识别的Z-ELECTRE-AISM方法

关键零部件的识别是复杂机电系统设计、制造和运维的基础。为客观准确地辨识关键零部件,提出将Z-选择与消去转换法(ELECTRE)与对抗解释结构模型法(AISM)相结合的多属性决策算法。首先,基于风险管理理论和感知风险理论,从零部件功能、结构、安全和经济属性4个维度,构建关键零部件的评价指标体系;其次,将属性值为语言型Z-数的信息应用于专家权重与各指标权重的计算;最后,融合Z-ELECTRE过程与AISM形成Z-ELECTRE-AISM方法,通过比较两个相互对抗的解释结构模型得到零部件重要程度排序,根据敏感性分析结果确定系统的关键零部件。空调系统关键零部件辨识的应用研究结果表明,Z-ELECTRE-AISM方法较现有方法更具区分度,能够得到更为合理、精确的结论。

基于DEMATEL-AISM的矿山救护指挥员能力素质研究

为探究矿山救护指挥员能力素质要素及相互间的关系,促进矿山应急救援水平的进一步提升,通过文献研究和界值法分析,从政治素质、身体素质、业务素质、心理素质和管理素质5个方面筛选能力素质的核心要素,建立矿山救护指挥员能力素质指标体系,采用决策实验室算法和对抗解释结构模型联用的方法,构建因果关系和对抗多层拓扑结构,分析了矿山救护指挥员能力素质的多要素重要程度和耦合关系。结果表明,应急救援理论和知识、心理承受能力、纪律意识、对党忠诚是有效提高矿山救护指挥员能力素质的重要因素,避免队伍自身伤亡能力、临危不乱、应急救援决策能力和灾害事故研判能力是关键要素,避免队伍自身伤亡能力为帕累托最优集。

基于AISM的高校燃烧与爆炸实验室事故关键致因分析

高校燃烧与爆炸实验室涉及燃烧、爆炸、高温、高压等危险因素,具有较高的事故风险。结合三类危险源理论辨识出高校燃烧与爆炸实验室爆炸、火灾、中毒、烫伤4种主要事故类型的25个事故致因因素;进而运用对抗解释结构模型(AISM)对因素间相关关系进行分析,得到高校燃烧与爆炸实验室事故关键致因。以某高校燃烧与爆炸实验室为例,通过对比AISM模型的UP型和DOWN型有向拓扑层级图,确定出该校燃烧与爆炸实验室事故的5个根源性关键致因因素、5个敏感性关键致因因素、3组互为因果关系的关键致因因素。研究结果为制定更精准的预防事故措施提供了依据,为提高现代高校燃烧与爆炸实验室安全管理效率提供了一种新的思路。

林草类科研院所科技创新能力提升影响因素评价模型的构建

为进一步探讨林草类科研院所科技创新能力影响因素并厘清它们之间的联系,在梳理2006至2023年中国知网数据库的72篇核心文献的基础上,通过现场调研和专家咨询,建立林草类科研院所科技创新能力提升影响因素识别与评价体系,同时结合决策实验室法(DEMATEL)和对抗解释结构模型(AISM)明确各因素间的相互影响和层次关系,识别出影响林草类科研院所科技创新能力的根本因素、中间因素和结果因素。结果表明:影响林草类科研院所科技创新能力的12项核心因素包括科技观念不强、创新文化建设不足、技术推广不足、科技成果转化不足、创新环境不佳、科技创新投入不足、人才流失严重、缺乏优秀领军人才、缺乏协同创新机制、评价体系不完善、科技创新发展受限和科技创新周期长、风险大,其中创新环境不佳、人才流失严重和评价体系不完善是根本原因,可从改善科技观念不强、科技创新投入不足、缺乏优秀领军人才等因素着手促进科技创新能力提升。基于研究结论,提出要从创新观念、创新条件、创新人才和创新评价体系等4个关键点着手,全面提升林草类科研院所科技创新能力。

基于DEMATEL-TAISM的钢厂风险因素分析与管理策略优化

钢铁制造企业具有复杂化、系统化的特点,在这种发展趋势下潜在风险因素日益增多,钢铁制造企业高质量发展和可持续发展的道路充满挑战。由于风险因素之间的耦合关系,导致日常生产中面临难以抓主次、厘清因果关系的问题,实践中缺少系统的指导,安全管理过程中难免发生疏漏。基于此,研究采用一种新的决策实验室法和综合对抗解释结构模型(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory-Total Adversarial Interpretive Structural Model)相结合的方式,建立了钢厂安全影响因素体系和模型。结果表明,与AISM相比,新模型加强了中心度与层级拓扑图的联系,可以更加直观地展示钢厂事故致因之间的作用路径,分析系统中因素间的影响路径、程度和逻辑关系。该研究可对钢厂日常安全管理水平提高提供理论参考。

基于DEMATEL—AISM的数字化施工影响因素分析

本文以数字化施工为研究对象,在总结数字化施工影响因素体系的基础上,构建了基于DEMATEL-AISM方法的数字化施工影响因素模型,系统分析了影响因素,筛选出主要因素及其作用路径,并对其进行可视化研究。通过分析,明确了数字化施工各影响因素之间的重要程度、因果关系及层次结构,提出了推动我国数字化施工发展的对策建议,为相关研究提供了参考。

基于AISM的交叉口交通冲突影响因素研究

为分析交叉口冲突致因,综合考虑人、车、路和交通管理控制方式这几个因素间的复杂关系建立交叉口交通冲突影响因素集。基于对抗解释结构模型(AISM)对上述因素进行了等级划分用以选取主要影响因素,建立交叉口交通冲突的仿真模型,在单变量仿真分析基础上,采用正交试验设计的方法对主要因素重要度进行进一步排序。研究提供了一种辨析因素重要度的组合手段。

基于AISM的建筑产业化制约因素研究

进行建筑产业化,大力发展装配式建筑是我国“十四五”期间建筑发展的基本方向。为了系统分析建筑产业化的制约因素,在大量文献阅读的基础上,筛选出18个制约因素,组建专家小组对因素评价打分,分析出18个因素间的相互制约关系,基于扩充算法的对抗解释结构模型进行建模,通过一组对抗性的有向拓扑图对建筑产业化制约因素进行分析,得出因素间的相互关系和层级关系,明晰建筑产业化的直接制约因素、间接制约因素、根源制约因素,为建筑产业化的促进提供参考。

基于DEMATEL-AISM的建筑业数字化转型影响因素研究

以建筑业数字化转型为研究对象,以武汉市为例,在识别了武汉市建筑业数字化转型影响因素体系的基础上,构建决策实验室分析法和对抗解释结构模型,对建筑业数字化转型的影响因素进行分析,对影响建筑业数字化转型的主要因素及其作用途径进行了可视化分析,指出了建筑业数字化转型的系统因素之间的相互影响和逻辑关系,并提出了建筑业数字化转型的对策建议,为推动我国建筑业数字化转型提供参考。

基于对抗解释结构模型的军事训练方法可推广性评价模型

训练方法可推广性评价是军事领域的重要问题之一,对于提高军事训练实战化水平具有重要意义。结合部队训练实践,基于对抗解释结构模型(AISM)进行建模,通过一组对抗性的有向拓扑层级图进行客观评价,得出帕累托最优集。该模型解决了传统训练方法评价中主要依赖经验决策、缺少理论与方法支撑的问题,能够为部队推广运用好的训练方法提供定量化辅助决策。实例分析表明,该模型充分体现和反映人的思维过程,具有结构清晰、计算简便、结论直观、易于理解、可信度高等特点,可以在类似的战法训法成果评价和推广中广泛运用。

基于决策实验室算法-对抗解释结构模型的电动汽车多场景需求响应策略分析

随着可再生能源渗透率的持续提升,电网波动性与随机性日益增加,需求侧可调资源将愈发重要。电动汽车(electric vehicle, EV)在需求侧资源中占比较大,但现有研究较少考虑电动汽车参与需求响应过程中个人与社会因素的多因素交互影响。因此,文章提出了一种基于决策实验室算法-对抗解释结构模型(decision-making trial and evaluation laboratory-adversarial interpretive structure modeling, DEMATEL-AISM)算法的EV多场景需求响应充电调度策略。首先,通过数据挖掘法分析多场景下充电站运行特性与电动汽车充能特性,构建电动汽车充电负荷特性模型;其次,使用DEMATEL-AISM算法对多场景下影响电动汽车充能行为的多因素耦合关系进行分析,挖掘主导因素;最后,基于多场景主导因素分析,制定多因素影响下的用户调控策略。通过仿真分析,验证了所提方法能有效平抑负荷峰谷水平,降低节点电压波动,提高电力系统需求侧的稳定性与经济性。

基于Grey-DEMATEL-AISM的建筑垃圾资源化产业影响因素

研究建筑垃圾资源化产业发展的影响因素,有利于提高建筑垃圾资源化水平。本文以青岛市建筑垃圾资源化产业为研究对象,在识别了青岛市建筑垃圾资源化产业影响因素体系的基础上,构建Grey-DEMATEL-AISM模型,厘清建筑垃圾资源化产业的关键因素及各影响因素之间的因果关系、层级结构。结果表明:建筑垃圾资源化产业的关键因素为政策引导及扶持、资源化成本、城市经济发展水平、环境治理重视程度、市场需求;在因果关系分析中,政策引导及扶持、城市经济发展水平为根源因素,应予以重点关注。最后根据分析结果提出相关建议,为推动我国建筑垃圾资源化产业发展提供参考。

基于DEMATEL-AISM的全过程工程咨询发展影响因素研究

为准确识别全过程工程咨询发展的影响因素并分析其层级关系,通过梳理分析现有政策、文献,结合案例研究、问卷调查和专家访谈法识别出15个影响全过程工程咨询发展的因素,运用DEMATEL-AISM方法直观呈现了各影响因素之间的因果关系、影响程度与层次结构,分析了4个根源层因素对全过程工程咨询发展的影响,并围绕根源层因素给出相应的建议.结果表明:法律法规规范程度、政策支持保障水平、合同标准完善程度和组织文化建设水平作为根源层因素是影响全过程工程咨询发展的核心和基础因素,应着重并优先考虑这几个因素,并加以改进提升.该研究在一定程度上为全过程工程咨询服务和建筑业的高质量发展提供了理论参考和借鉴.