对数Bloch型空间上微分复合算子乘积的本性范数

目的为刻画微分复合算子乘积C_(φ)D^(m)在对数Bloch型空间上的本性范数特征。方法利用有界序列{z^(n)}∞n=1刻画对数Bloch型空间上微分复合算子乘积C_(φ)D^(m)的有界性特征,以及泛函分析中的算子理论,例如紧算子性质和对本性范数上下界的估计。结果在C_(φ)D^(m)有界的条件下,给出了微分复合算子C_(φ)D^(m)的本性范数特征,即这里m为非负正整数,微分复合算子乘积为C_(φ)D^(m)f=f(m)°φ。结论在C_(φ)D^(m)有界的条件下,则微分复合算子C_(φ)D^(m)的本性范数可由有界序列{z^(n)}∞n=1的特征刻画。

HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强

为了在保持图像颜色自然的同时,适宜地提升图像的亮度和对比度,丰富图像的细节信息,提出了HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强方法。将低照图像转到HSV颜色空间,将明度分量V进行多尺度Retinex分解,得到多尺度的细节层图像和光照图像;对多尺度的细节层图像进行自适应分数拉普拉斯增强,而用自适应的对数斜率变换对光照图像进行增强;将增强后的明度分量V与色调H和饱和度S分量组合,得到亮度适宜、高对比度和高清晰度的图像。与部分现有方法进行比较,实验数据显示所提方法的增强图像的视觉效果更佳、信息熵和平均梯度更高,因此具有更优的图像增强性能。

Tp空间中小预对数导数模型

在研究万有Teichmüller空间过程中,通过Schwarzian导数,能够得到前Schwarzian导数(或对数导数),从而定义小预对数导数模型,本文主要是在p次可积Teichmüller空间中得到小预对数导数模型中的一个连通分量T^P,b0。

对数(α,β)-Bloch空间的新刻画

讨论了单位圆盘上对数(α,β)-Bloch空间的积分性质,得到了该空间的五个等价刻画.并对小对数(α,β)-Bloch空间做了类似推广,得到了小对数(α,β)-Bloch空间的五个等价刻画.最后,利用Carleson测度这个重要工具对这两个空间进行了描述,得到了解析函数分别属于这两个空间的充分条件.

对数Bloch空间上的乘子和循环元

对α∈R,定义α-对数Bloch空间为BL^(α)={f∈H(D):‖f‖L^(α)=sup_(z∈D)(1-|z|^(2))(loge/1-|z|^(2))^(α)|f’(z)|<∞}.该文研究了α-对数Bloch空间上的点乘子和循环元,给出了当α,β≠1时,点乘空间M(BL^(α),BL^(β))的刻划,也给出了α-对数Bloch空间上循环元的一些性质.特别地,当α>1时,f是BL^(α)的循环元当且仅当f在闭单位圆盘上没有零点.

基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪

近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段:在第一阶段,利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框;在第二阶段,通过Deep Snake将初始矩形框变形为目标轮廓;在第三阶段,根据目标轮廓拟合出跟踪结果 .对提出的方法在OTB(Object Tracking Benchmark)-2015和VOT(Visual Object Tracking)-2018数据集上进行了实验验证,结果表明:与现有先进的目标跟踪方法相比,本文提出的跟踪方法具有较优的性能.

对数Dirichlet空间

研究了与Dirichlet空间相关的对数Dirichlet空间与一些其他函数空间的关系.发现它们三者之间存在包含关系,而且它们的内函数都是有限Blaschke乘积,区别主要体现在外函数方面.

对数Bloch类空间与n阶加权类空间之间的加权微分复合算子

本文研究了从对数Bloch类空间B_(logβ)^(α)到n阶加权类空间W_(μ)^(n)的加权微分复合算子D_(φ,u)^(m)的有界性和紧性,同时当权函数μ(z)=να,β(z)时,也刻画了从n阶加权类空间W_(να,β)^((n))到对数Bloch类空间B_(logβ)^(α)的加权微分复合算子D_(φ,u)^(m)是有界和紧的充要条件。

成分数据的变系数地理加权空间滞后模型

针对已有模型无法刻画面类型空间依赖下成分数据的空间异质性,提出模型参数可变的成分数据空间自回归模型。通过假定空间滞后参数、成分型系数、数值型系数为位置坐标的函数,允许空间效应和变量关系在全局空间上非均匀分布。基于等距对数比(ilr)变换、工具变量法和局部线性地理加权法,对模型参数进行估计。数值模拟实验表明:所提出模型的表现优于已有的成分数据空间自回归模型,并且参数估计量是有效的。基于一组实际数据,说明所提模型的实用性。

基于中心对数比变换的分布型符号数据时间序列建模研究

针对分布型符号数据线性运算不封闭的问题,提出了一种新的分布型符号数据时间序列模型。分布型符号数据分析为处理和分析大规模数据提供了一种全新而有效的思想,具有广泛的应用前景。然而由于表征分布型数据单元为概率分布函数,其特殊表达形式和内在约束导致缺乏合适的运算规则,极大地限制了统计技术的灵活运用。为此,采用中心对数比变换方法,先将表征分布型数据单元的概率密度函数等距变换成普通函数,变换后的函数可以采用函数空间中的线性运算和内积运算,在保持样本空间形态不发生改变的前提下,有效克服了概率分布函数内在约束的影响。进一步提出了分布型时间序列数据的模型识别和参数估计方法,并通过仿真实验和实际数据验证了所提模型方法的合理性和有效性。

加权Bergman空间到μ-Bloch空间的复合算子

给定α>-1,p>0和[0,1)上的正规函数μ,得到了Cn中单位球上加权Bergman空间Aαp到μ-Bloch空间βμ的复合算子C(?)为有界算子和紧算子的充要条件,同时也给出了几个推论．

对数周期偶极子天线全空间可变相位中心

导出了直线阵列在全空间中存在可变相位中心的条件,得出了由非相似单元组成的直线阵列(如对数周期偶极子天线)不存在全空间可变相位中心,但在E面和H面独立存在各自的可变相位中心的结论。证明了对数周期偶极子天线(LP-DA)在E面和H面有不同的可变相位中心。采用矩量法(MoM)分析了LPDA的E面和H面可变相位中心,计算结果表明:虽然在LPDA的主波束范围内其相位中心变化很小,可以作为“视在相位中心”,但是这种“视在相位中心”仍然在E面和H面是不重合的。此外,“视在相位中心”随着频率沿着集合线移动。

基于对数比转换的成分数据空间插值研究

【目的】以新疆玛纳斯河绿洲表层土壤质地数据为例,研究对数比转换方法在成分数据空间插值中的应用。【方法】采用加法、中心化和等角3种不同对数比转换方法,对土壤颗粒含量数据进行转换,针对数据中的零值不能进行对数比转换问题引入了零值替换方法,空间插值采用普通克里格法。【结果】零值替换后土壤颗粒之和仍为100%。基于对数比转换的插值结果满足土壤质地颗粒组成定和100%的要求,而对土壤颗粒单独插值不满足定和100%的要求。插值结果精度评价表明基于等角对数比转换方法的插值结果最优,但3种方法的结果差别甚小。【结论】零值替换方法的引入在不改变成分数据定和的前提下避免了零值不能进行对数比转换。基于对数比转换的普通克里格法满足成分数据空间插值的非负、定和、误差最小和无偏估计4个要求。

对数Bloch型空间的高阶导数特征

通过运用基本的积分技巧和Bergman空间的再生核公式,研究了对数-Bloch空间的若干性质。获得了解析函数属于对数-Bloch空间的一个高阶导数特征;获得了解析函数属于对数-Bloch空间的一个无导数刻画。这两个特点是对数-Bloch空间重要的分析性质,它进一步完善了对数-Bloch空间的理论,有重要的理论和应用意义。

对数正态分布衰落下的光OFDM水下可见光通信空间分集系统

水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的朗伯定律得到信道增益,通过对数正态分布模拟信号衰落。采用蒙特卡洛方法对正交幅度调制(QAM)的非对称削波光正交频分复用(ACOOFDM)和直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)两种分集系统进行建模仿真,分析高斯信道和弱湍流信道下系统的误比特率,探讨不同分集数目和闪烁系数情况下的分集增益。研究结果验证了分集是降低湍流影响的有效手段,有利于改善水下信息传输性能,为弱湍流信道下正交频分复用可见光通信系统的设计、预测和评估提供参考。

多圆柱上μ-Bloch空间之间的点乘子

设μ和ν是[0,1]上的正规函数,刻画了C^n中以多圆柱D^n为支撑集的广义Bloch型空间β_μ到β_ν之间的点乘子.

多复变μ-Bloch空间上Gleason问题的可解性

设B和U^n分别表示C^n中单位球和多圆柱,并设μ是[0,1]上一个正规函数.对任意给定的b∈B,证明了Gleason问题(B,b,β_μ)是可解的,同时也证明了Gleason问题(U^n,0,β_μ)也是可解的.

对数Bloch空间上积型算子的有界性

让H(D)表示复平面C里的单位圆盘D上的所有解析函数的全体,ψ_1,ψ_2∈H(D),而φ是D到D的解析自映射.本文刻画了对数Bloch空间上积型算子T_(ψ_1,ψ2,φ)的有界性.

对数空间可构造的无向图遍历序列

研究了为无向连通子图设计环状遍历序列(TSC)的空间复杂性问题。通过定义对数空间的Cook归约,分析了TSC问题与无向图连接性问题及通用遍历序列构造问题的关系,证明了TSC问题以及无向图遍历问题是对数空间可解的,并给出了一个TSC一般性构造方法。最后还提出了一个更有效的针对树状图的TSC构造算法。

从对数Bloch空间到Bloch空间上的Volterra型复合算子(英文)

若φ为单位圆盘D上的解析自映射,H(D)为D上解析函数全体构成的空间,且g∈H(D).研究从对数Bloch空间到Bloch型空间上的Volterra型复合算子的有界性.