棒位测量插件健康状态监测系统研究

由于棒位测量插件全生命周期运行状态的先验知识难以获得,引入隐马尔可夫模型(HMM)进行棒位测量插件健康状态评估,并设计监测系统。首先,采集不同运行时长下棒位测量插件的输出数据,针对其中的模拟量进行差值和归一化处理,将处理后的数据作为HMM的观测变量。然后,将初始状态下的观测变量输入HMM进行模型训练,建立棒位测量插件的状态监测模型,并计算出初始状态下的对数似然概率值。最后,将各时长运行下的观测变量输入状态监测模型,并分别计算对应的对数似然概率值,结合初始状态下的对数似然概率值计算出插件性能指标值。通过性能指标,可以反映棒位测量插件的各运行时长下状态与初始状态的相似度,从而实现棒位测量插件健康状态监测。

关键词词频变化视角下我国“科学数据”领域研究主题演化分析

本文利用CNKI数据库通过词频分析法结合共词分析法对2005-2016年我国"科学数据"领域的研究主题进行演化分析。选取2005-2016年"科学数据"领域发表于北大中文核心期刊和CSSCI来源期刊的547篇期刊论文作为数据来源,通过对数似然值结合相对变化率判断关键词词频的相对增长、平稳和下降趋势,识别不同研究时段"科学数据"领域的核心词、突变词和新生词,并结合共词分析法揭示"科学数据"领域相关文献研究主题的动态演化趋势。研究结果表明:2005-2016年我国"科学数据"领域的相关研究从以技术层面的研究主题为主逐渐过渡到管理层面、服务层面和政策层面的研究主题,图书情报领域已逐渐成为我国"科学数据"相关研究的主要学科领域。

云南省地区经济差异的空间统计分析

空间统计分析是一种将空间因素纳入经济问题分析的方法,可反映属性值之间的空间相关性。通过运用空间相关指数对云南省各地市2005年经济发展状况进行统计分析,发现云南省区域内经济发展存在空间相关性和空间集聚性。通过普通线性模型与空间统计模型的对比分析,揭示了空间因素、所有制结构,城市化水平及政府因素是影响地区间经济发展差异的最重要因素。

基于得分规整的说话人确认

对于说话人确认系统,由于不同识别对得分分布的差异性,如果对原始得分直接使用统一门限判决,会严重影响系统的性能,因此需要对得分进行规整。针对现有得分规整方法的不足,本文提出一种基于对数似然值归一化(Log-likelihood Normalization,LLN)得分规整的说话人确认系统。LLN在不需要先验知识的情况下,通过扩大同一测试语音在目标说话人模型与非目标说话人模型上的得分差距,使同一测试语音对应的两类识别对得分混叠现象得到有效改善,进而利于系统的区分判决。实验证明,LLN是一种有效的得分规整方法,且与已有的零规整和测试规整形成互补,可进一步提高说话人确认系统的性能。

体重协方差函数分析最优模型的选择方法

为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFREML软件的DFUNI程序进行单性状分析,利用对数约束似然函数最大值和似然比检验对模型中的随机效应进行筛选;第三,单性状分析的方差组分作为多性状分析的初始值,多性状分析的协方差组分作为协方差函数估计的初始值;第四,用DFREML软件的DXMRR程序进行协方差函数估计时,利用Araike和贝叶斯信息标准(AIC、BIC)对模型中效应的配合阶数进行筛选。结果表明,协方差函数分析模型中固定效应(b)为出生年份、出生月份、出生类型和性别;随机效应为个体加性遗传效应(a)和母体永久环境效应(c),且固定效应和随机效应的配合阶数依次为5、5、4时所得的协方差函数估值最佳。最佳模型为y=Xb+Za+Wc+e(e为误差方差)。

开放数据研究主题的知识结构演化分析

文章主要探讨了开放数据研究主题知识结构演化的判断条件、知识结构的演化过程以及产生知识结构演化的环境变迁。通过对数似然值来确定高频关键词在不同时间维度是否发生极显著性变化来测度知识结构是否发生演化;通过因子分析和社会网络分析来揭示知识结构的演化过程;通过定性分析总结知识结构演化的原因。研究结果发现,首先,对数似然值是一种测度知识结构发生演化的判断方法。其次,开放数据研究主题知识结构的演化过程:由数据共享向数据挖掘、开放获取、关联数据过渡,并逐渐向电子政务、隐私保护、开放政府数据、开放数据政策研究转换。第三,开放数据研究主题知识结构演化是同开放数据的环境变迁相关联的,即开放数据经历的项目驱动转向技术驱动过渡到政策驱动的发展过程。