一种基于折线逼近的对数似然比简化算法

针对16QAM信号的对数似然比计算,该文提出一种新颖的折线逼近简化算法,采用分段的折线逼近16QAM信号的对数似然比曲线,进而使用简单的线性运算替代原标准LLR算法中复杂的非线性运算,仿真结果表明,该算法可以理想地逼近标准LLR算法的计算结果,在BITCM系统中应用不会带来系统的性能折损。

LDPC码译码算法研究与FPGA设计

运用线性逼近法简化LDPC码的对数似然比BP算法中的双曲正切函数和反双曲正切函数,从而达到减少该算法计算次数的目的.以简化后的算法为基础,在QuartusⅡ8.0软件平台上,用verilog语言进行LDPC码译码器的设计,用QuartusⅡ8.0软件生成RTL门级电路.仿真结果证明简化后的对数似然比BP算法的正确性与硬件可行性.

一种基于BP短LDPC码的改进级联算法

对短LDPC码的分阶统计译码(OSD)算法进行了分析,研究了BP和OSD的级联算法及对数似然比累积算法,考虑到译码复杂度和性能的折中,提出了一种改进的级联算法,用最小和算法替代BP算法,然后与对数似然比累计算法进行级联。仿真结果表明,和原始的BP算法相比,译码性能有了很大的提升;和BP-OSD级联算法相比,译码复杂度降低,性能几乎一致。

一种适用于高速移动环境的LDPC译码算法

为了降低译码算法复杂度、提高信道传送质量,提出一种改进型低密度奇偶校验译码算法。该算法是以多径瑞利衰落信道仿真模型作为高速移动环境下的信道模型,采用有理函数逼近的思想,降低每次循环时校验节点的运算量,从而降低信道译码算法复杂度。在MATLAB环境下对该算法进行了仿真验证,结果表明,相对于对数似然比置信传播译码算法,改进后的低密度奇偶校验译码算法具有较好的译码性能,更能有效降低译码的复杂度。因此改进译码算法应用在高速移动环境中,可以提高信道传输的质量和效率。

适用于WiMAX标准的LDPC码的仿真分析

介绍了WiMAX中802.16e标准采用的结构化分块的LDPC编码技术,阐述了码的结构和编码方式。文中采用对数似然比置信传播作为译码算法,在AWGN信道条件下进行了仿真。仿真结果表明,LDPC码适合于大编码块的数据传输,满足WiMAX技术对物理层编码要求数据流量大,低误码率传输的要求。

引入行重参数的改进不规则LDPC码译码算法

低密度奇偶校验(LDPC)码是一种逼近香农极限的线性分组码,而好的非规则LDPC码其性能优于同码率的规则码。在非规则LDPC码的对数似然比置信传播(LLR-BP)译码算法中,由于行重大小的不同,校验节点对伪后验判决贡献的外部信息不同,为此提出一种基于行重的改进LLR-BP译码算法,该算法引入行权重系数,用以调整不同行重外部信息的作用,提高了系统的译码性能。仿真结果表明:在低信噪比时,改进的LLR-BP译码算法对译码性能与标准的LLR-BP译码算法的性能几乎相同;在中高信噪比时,改进的LLR-BP译码算法的误码性能优于LLR-BP译码算法,在码长为64,误码率是10-5时,改进LLR-BP译码算法较之传统LLR-BP译码算法的编码增益提高了0.15 dB。

基于置信度震荡的LDPC码译码算法研究

在采用基于对数似然比的置信度传递译码算法LLR-BP(Log-Likelihood Ratio Belief Propagation)对低密度奇偶校验码LDPC code(Low-density Parity-check code)译码时,变量节点对数似然比外信息ex-LLR(ExtrinsicLog-Likelihood Ratio)的震荡会引起比特节点发生错误。文中分析了ex-LLR值和后验概率值(APP)产生震荡的原因及两者的关系,提出了减弱其对整个译码过程影响的两种改进译码算法。仿真结果表明,改进的译码算法在基本不增加译码复杂度的情况下,能够降低译码错误平层,进一步改善传统的LLR-BP译码算法的性能。

LDPC码在IEEE802.16e标准中的编译码分析

为了能够在保证译码性能的同时进一步降低译码的复杂度,该标准还在译码的过程中引入由M Fossorier等人提出的BP-Based算法,并分析了这两类算法的实际译码性能。实验仿真结果表明,BP-Based算法与LLR-BP算法相比,在不同码长及不同码率条件下可以更好地实现译码算法度和译码性能的有效均衡,因而更加适合作为硬件译码器的优化算法而应用到实际的通信系统中。