基于对数变换的优化灰色模型在基坑沉降中的应用

结合青岛某火车站基坑沉降观测工程,本文运用灰色预测模型对其沉降数据进行处理,并对其未来趋势做出预测。传统灰色预测模型的优点是计算简单,但其与原始数据拟合程度较低,预测精度有时也不能满足要求。为了提高灰色模型的拟合和预测精度,本文对原始数据进行对数变换以提高原始数据序列的光滑度,并融入新陈代谢思想对模型做进一步优化。结果表明,优化后的模型预测精度较高,有较好的应用价值。

改进的灰色预测模型在蔬菜预警系统中的应用

文章采用"幂函数变换-对数函数变换"提高城市蔬菜污染指数数据的光滑度,对加权均值灰色预测模型的B矩阵进行加权调整,算得均方差很小;用拟合优度检验进行验证,结果表明此模型具有较高的预测精度;建立监控系统,从监控图可清楚地看到蔬菜的污染水平和质量安全情况。

高铁开通对欠发达小城市产业结构的影响研究——以湖南省新晃侗族自治县为例

高铁开通运营改变着城市产业结构优化程度,但现有成果主要研究高铁开通对发达大城市的产业结构影响,鲜有分析研究高铁开通后对欠发达小城市产业结构影响。文章以欠发达的新晃侗族自治县(以下简称新晃县)为例,使用统计数据分析高铁开通前后的新晃县产业结构发展,构建含参对数函数-线性函数变换的灰色预测模型研究高铁开通对新晃县产业结构转型的影响,运用所建模型预测高铁开通运营前后新晃县的年经济增长率及产业结构层次系数θ,利用Granger因果检验法实证检验高铁开通对不同行业的影响。研究结果表明:高铁开通使得新晃县第一二产业比重向第三产业转移,θ值在高铁开通后不断上升,但高铁开通对新晃县产业结构影响呈现出“升级滞后”效应,促进作用总体上呈现上升后又平稳的态势;所建模型对GDP和θ预测精度更为精确和均衡,模型预测结果较贴合实际,最后讨论了高铁拉动新晃县相关产业结构升级的对策与建议。

基于改进的灰色模型烟草产品销量的预测分析

针对非平滑序列短期预测精确度不高的问题,文章采用指数函数-对数函数变换法对数据列进行灰色预测分析,并从理论上证明此法对获取精准预测结果的优越性。最后,借助池州市烟草公司2007年1月——2012年1月黄山(金皖烟)硬盒同期数据,对其下一年同期销售量进行预测分析并与传统灰色预测模型相比较,进一步验证改进的灰色模型的有效性及优越性。

基于灰色反馈模型的电力系统中长期负荷预测

提高灰色模型预测精度的关键在于增加原始数据列的平滑性和引入反馈机制修正模型预测值。通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了综合利用对数函数-幂函数变换和等维新息方法处理数据,通过两次独立的灰色建模运算,以第一次的预测值即时间序列作为反馈信息建立灰色反馈预测模型,得出第二次预测值即为最终结果。将该模型应用于中长期负荷预测,计算表明与改进前结果相比预测精度明显提高,具有较强的实用性。