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基于GCC-PHAT的改进近场声源定位算法 被引量:3
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作者 梁音 张华 +3 位作者 陈利民 龙学焜 王伟 肖中奇 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2016年第6期557-562,共6页
结合GCC-PHAT与SRP搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且难以估计窄带声源。针对这些问题,提出一种用于近场模型的改进算法。首先计算阵列信号求和功率谱的峰均比,再经对数变换和设置噪声抑制阈... 结合GCC-PHAT与SRP搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且难以估计窄带声源。针对这些问题,提出一种用于近场模型的改进算法。首先计算阵列信号求和功率谱的峰均比,再经对数变换和设置噪声抑制阈值等步骤,得到反映频点信噪比的加权因子,将其应用在GCC-PHAT中,并进一步优化SRP搜索策略。大量仿真结果表明:改进的算法具有强的抗噪能力,且对宽带和窄带声源信号均有良好的估计效果,很适合实时处理。 展开更多
关键词 声源定位 近场 时延估计 可控功率响应 对数峰均比 宽带-窄带
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