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题名基于对数平均因素分解法的低碳排放计量模型初探
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作者
赵贺春
刘丽娜
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机构
北方工业大学会计研究所
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出处
《中国集体经济》
2011年第12S期87-88,共2页
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基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目--<大中型工业企业低碳生产模式及动力机制研究>(项目批准号:10YJA630215)
北京市教委人文社科项目--"北京市区域环境成本层级管理体系研究"(sm200710009003)资助
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文摘
低碳排放受经济规模、能源结构、碳排放强度、能源利用效率、经济增长方式、产业结构、城市化水平、碳汇与碳源等多种因素影响,在实际排放量计算公式基础上引入调整系数,构建调整后的碳排放量计算模型提供了碳排放计量的新思路。
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关键词
碳排放强度
能源结构
能源利用效率
对数平均因素分解法
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分类号
X11
[环境科学与工程—环境科学]
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题名中国纺织服装行业能源消费碳排放因素分析
被引量:13
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作者
王来力
吴雄英
丁雪梅
李敏
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机构
东华大学服装艺术设计学院
上海出入境检验检疫局
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期201-205,共5页
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基金
质检公益性行业科研专项资助项目(200910082)
上海市技术性贸易措施应对专项(10TBT006)
2011年东华大学中央高校基本科研业务费专项资金项目
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文摘
纺织服装行业是中国的重要民生产业。中国纺织服装行业在快速发展的过程中,消耗了大量的能源,并产生了较多的碳排放,分析探讨该行业能源消费碳排放的影响因素对实现行业的节能减碳和低碳发展具有重要意义。文章基于对数平均Divisia因素分解法(LMDI)建立了中国纺织服装行业能源消费碳排放因素分解模型,并对影响行业碳排放量的产业规模、产业结构、能源结构、能源强度等因素进行了实证分析。结果表明,在1991-2009年间,产业规模的扩大是纺织服装全行业、纺织业及纺织服装、鞋、帽制造业碳排放量增加的最主要拉动因素,能源强度因素的提高对于减少碳排放量具有重要意义。产业结构优化对于减少行业碳排放量的效果有限,能源结构调整尚未达到减少行业碳排放量的效果。
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关键词
纺织服装行业
碳排放
因素分解
对数平均Divisia因素分解法
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Keywords
textile and apparel industry
carbon emission
decomposition analysis
LMDI
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分类号
X821
[环境科学与工程—环境工程]
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题名长江经济带产业结构调整的节能效应研究
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作者
王钰莹
何晴
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机构
重庆工商大学经济学院
四川大学经济学院
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出处
《长江大学学报(社会科学版)》
2017年第4期47-54,共8页
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基金
国家社会科学基金重大招标项目(11&ZD161)
教育部人文社科重点研究基地重庆工商大学长江上游经济研究中心科研招标项目(2016001)
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文摘
长江经济带作为我国综合实力最强、战略支撑作用最大的战略区域之一,其发展潜力巨大,如何实现经济发展与资源环境相适应,走出一条绿色低碳循环发展的道路是今后一段时期内长江经济带亟须探寻的关键所在。运用LMDI模型将1996~2014年长江经济带上中下游共11省市的能源消耗增量分解为规模效应、结构效应和强度效应,结果显示:长江经济带上中下游地区规模效应和强度效应分别体现了促进能源消耗增加和减少的主导作用,而结构效应对能源消耗的影响相对较弱,其中下游地区较中上游地区相比,其单位能耗、产业结构调整、产业内能源利用技术均明显优于中上游地区。由此,根据模型运算结果,提出加快产业转型升级,深化创新驱动,承接产业转移等政策建议,以期能促进长江经济带实现节能减排、绿色发展。
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关键词
长江经济带
对数平均数迪氏指数因素分解法
节能
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分类号
F121.3
[经济管理—世界经济]
F724
[经济管理—产业经济]
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