对数广义误差分布极值的收敛速度

对数广义误差分布在统计学中应用十分广泛.Liao等人(2012)对对数广义误差分布的尾部特征和最大值的极限分布做了研究;此处,在Liao等人研究的基础上,讨论了同服从对数广义误差分布独立随机变量序列最大值的收敛速度,得到它的逐点收敛速度.

对数广义误差分布极值的渐近展开

研究了同服从对数广义误差分布独立随机变量序列{Xn,n≥1}的规范化最大值的极值分布展开性质.

基于LogGED-GPD模型的巨灾损失分布拟合

近年关于巨灾损失分布模型的研究方法多采用单一分布模型,或具有固定权重的组合分布模型。在对数广义误差分布(LogGED)的基础上,运用广义帕累托分布(GPD)拟合数据的厚尾部分,并加入可变权重组合分布模型的拟合思路,构建了可变权重的对数广义误差-广义帕累托组合分布模型(LogGED-GPD)。并对全球洪水巨灾损失进行了实证分布拟合,验证了可变权重的对数广义误差-广义帕累托组合分布模型的拟合效果更好,一定程度上为今后洪水巨灾损失的分析方法提供了参考依据。