基于RSSI的WSN二维对数搜索定位算法

定位技术是无线传感器网络(WSN)应用的关键技术之一。针对WSN中的定位问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)测距的二维对数分布式搜索定位算法。采用改进的RSSI测距模型测量节点之间的距离,利用质心定位算法结果作为搜索起点,设计一种基于最小加权距离误差和的目标函数,对于每个节点通过二维对数搜索的方法,搜索具有最小加权距离误差和的点作为定位位置。仿真实验比较了质心定位算法、不带权值的二维对数搜索定位算法、基于RSSI的二维对数搜索定位算法在不同条件下的定位性能,结果表明基于RSSI的二维对数搜索定位算法的定位精度远优于质心定位算法,相比不带权值的二维对数搜索定位算法约提高了0.02R。

一种基于相关性分析与对数搜索聚类的跨媒体检索方法

为了在不需人工标记的多媒体数据集上进行跨媒体检索,避免不同媒体之间的语义提取与关联时具有的局限性等问题,首先提出了一种基于相关性分析的音频与图像间的关系数据集的收集机制,然后提出了一种基于对数搜索思想的聚类方法用于跨媒体检索模型的训练,最后提出了一种基于关联性分析的跨媒体检索方法。实验结果表明,所提方案的音频检索图像的第一结果的平均相关度为82.92%,而图像检索音频的第一结果的平均相关度为61.25%,能够较好地解决当前环境下的图像、音频之间的跨媒体搜索需求。

DV-Hop测距修正的定位算法研究

针对DV-Hop测距定位精度不准问题,提出基于DV-Hop测距修正的对数搜索(improved DV-Hop Rangingbased Logarithmic Search,DH-RLS)定位算法。DH-RLS算法利用锚节点间的真实距离信息估计跳距误差,修正跳距值,提高测距精度。利用质心定位算法估计未知节点的位置,并将此位置作为搜索起点,再利用搜索目标函数进行搜索,直至搜索到具有最小距离误差和的点。仿真数据表明,DH-RLS定位算法的归一化平均误差低于同类算法。通过对测距修正,降低了测距误差,同时利用搜索目标算法提高了定位精度。