基于对数正态误差函数的变步长盲均衡新算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢,收敛后均方误差大的不足,定义了对数正态误差函数和新变步长,提出了基于对数正态误差函数的变步长盲均衡新算法。通过调整对数正态误差函数的均值与方差及变步长特性参数来加快该算法的收敛速度并减小收敛后的均方误差。用深海声道轴信道,对该算法的性能进行了仿真研究。结果表明:该算法收敛速度快、收敛后均方误差小,较好地克服了CMA的缺陷。

改进的MIMO系统盲均衡算法

为了提高收敛速度,降低稳态误差,提高常模算法在MIMO系统中的性能,在算法设计上用对数正态误差函数来克服常数模误差函数不对称所带来的缺陷,用时变步长代替固定步长化解收敛速度与剩余误差之间的矛盾。理论分析和仿真结果表明,提出的MIMO系统的对数正态误差函数变步长盲均衡算法与CMA算法相比,能获得更快的收敛速度及更小的均方误差。