对数正态多层贝叶斯混合模型的参数估计

用传统的正态多层贝叶斯混合模型在对具有均值异质性和方差异质性的偏态分布数据进行统计推断时效果不佳.针对这一问题,本文对数正态多层先验分布的构造与贝叶斯定理相结合,并引入到混合模型中,从而建立了对数正态多层贝叶斯混合模型.在混合模型的混合个数(k)已知的情况下,利用Gibbs抽样算法对各未知参数进行贝叶斯估计,并对使用Gibbs算法所生成的迭代链进行收敛性诊断.随机模拟结果显示,在相对误差、均方误差(MSE)准则下,贝叶斯估计的效果较似然估计更优.最后,通过实证分析证明了所建立的模型是切实可行的.

对数正态多层贝叶斯模型的参数估计

为了更好地捕捉呈偏态分布数据的变化,提高统计推断的精确度,将对数正态多层先验分布的构造方法与贝叶斯定理结合建立了对数正态多层贝叶斯模型。利用Gibbs抽样算法对各未知参数进行贝叶斯估计,并对使用Gibbs算法所生成的迭代链进行收敛性诊断。随机模拟结果显示,在相对误差、均方误差(MSE)准则下,贝叶斯估计的效果较似然估计更优。最后,通过实证分析证明了所建立的模型是切实可行的。

物种多度对数正态分布模型的一种数值计算方法

物种多度分布格局是生物多样性研究的重要内容．本文针对物种多度分布的对数正态模型计算方法的缺陷，首次提出应用遗传算法计算对数正态模型参数，并与前人计算方法进行了比较，证明遗传算法具有较强的数值计算能力，对生态学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义．

基于小波域对数正态模型的滚动轴承故障诊断

针对小波分析无法全面准确描述滚动轴承振动信号的非高斯问题,提出一种结合小波变换与对数正态分布模型的故障特征提取方法,以提取能准确反映滚动轴承运行状态的特征信息。首先,通过小波变换对滚动轴承运行时产生的非平稳、非高斯振动信号进行分解重构,得到不同尺度下的重构信号;然后对重构信号建立对数正态分布模型,提取模型的对数均值和对数标准差作为表征滚动轴承运行状态的统计特征;最后采用支持向量机分类器对提取的特征进行故障分类与识别。实验结果表明,该方法可以有效、准确地识别滚动轴承的运行状态。

对数正态预测模型的完善与简化

对数正态预测模型是一种有效可行的产量预测模型。但该模型未给出累积产量的预测模型，不能预测累积产量随时间的变化，同时，采用线性试差法求解模型参数较为复杂。在对该模型进行细致研究的基础上，给出了累积产量的预测模型，并对模型进行了必要的简化。

对数线性Gamma分布模型极大似然估计的强相合性和渐近正态性

在‖Z‖n=o(log n)和λmin∑i=1nZiZ'i≥cnα(对某个c>0,α>0)等条件下,证明了对数线性Gamma分布模型极大似然估计(MLE)的强相合性和渐近正态性,其中设计阵序列{‖Z‖}n可以为无界序列.

瑞利-对数正态联合衰落下多跳宏分集的性能分析

基于多跳传输的特点,提出了一种多跳宏分集。以3个基站构成的六边形宏分集为模型,分别在纯阴影和联合衰落信道下研究了上行链路最大比合并(MRC)的DPSK误码率。分析表明,新系统的性能要优于传统单跳宏分集系统,多跳中继能增强系统性能随移动终端位置变化的鲁棒性,对改善无线链路的可靠通信较有好处。

一房室模型和对数正态模型对急性心肌梗塞后肌酸磷酸激酶曲线拟合的比较

将心肌酶代谢动力学一房室模型和对数正态模型用于22例急性心肌梗塞患者肌酸磷酸激酶(CK)曲线的拟合,采用改良单纯形法计算机程序进行非线性回归分析。拟合优度检验表明,90.9%病例用一房室模型取得较好的拟合效果(r>0.88,P<0.05);86.4%病例用对数正态模型取得较好的拟合效果(r>0.88,P<0.05)。一房室模型拟合的估计误差平方和小于对数正态模型拟合的估计误差平方和(P<0.01).

超零左截尾数据的Bayesian零膨胀截断对数正态模型估计

目的探索应用Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型分析超零左截尾数据的估计效果,以及有信息先验的应用对估计的改善。方法通过模拟研究考察有信息先验的应用与无信息先验下Bayesian非标准混合模型的估计效果比较,并将方法应用于暴露评估实际资料的分析。结果结合有信息先验的混合模型估计与无信息先验的模型估计相比,估计有明显的改善;尤其是真零概率的先验影响明显。结论Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型是处理超零左截尾数据灵活的统计方法,考虑来自外部信息的有信息先验是提高估计精度的有效策略。

对数正态风频模型的拟合误差

讨论对数正态风频模型的各种参数估算方法。

对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性

在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.

应用对数正态模型对未决赔款准备金的评估

未决赔款准备金的谨慎提取对保险公司的稳健经营具有非常重要的意义。由于赔付情况的不确定性和不稳定性.实务中越来越关注未决赔款准备金评估的精度。文章基于增量赔付的对数正态模型,给出了准备金的估计值和预测的精度。最后通过一具体实例说明本文方法的有效性,并同链梯法进行了比较。

基于对数正态模型的二次匹配指纹定位算法

针对复杂室内环境WiFi信号不稳定导致指纹定位算法定位精度不高的问题,对AP选择、指纹库构建和定位算法进行研究,分别提出了基于对数正态模型的AP选择方法、RSSI虚拟指纹库构建方法以及基于对数正态模型的二次匹配指纹定位算法。在离线阶段,通过拟合对数正态模型对WiFi信号建模,筛选出最契合模型的AP,并构建RSSI指纹库和虚拟指纹库。在线定位阶段,待定位节点在匹配RSSI指纹库的基础上,利用AP的契合度修正欧氏距离相似度,找出相似度更高的指纹点,初步确定待定位节点区域,接着二次匹配虚拟指纹库进行精准定位。实际环境实验结果表明,本文提出的方法突出了不同AP设备对定位造成的影响,能减少离线阶段指纹采集的工作量,有效的提高了定位精度。

对数正态模型及饮酒房室模型在血药酒精浓度曲线模拟中的应用

将对数正态模型和饮酒房室模型用于血药酒精浓度随时间变化曲线的模拟,对数正态模型和房室模型均能较好的模拟酒精血药浓度变化过程。配对t检验显示,对数正态模型与房室模型的模拟结果相一致;分别计算两种模拟结果的峰浓度和达峰时间,结果基本一致。

考虑离群值的对数正态模型及其预测分布的蒙特卡洛法实现

在非寿险业务中,对未决赔款准备金进行预测分布有着重要的意义,而流量三角形中离群值的存在,会影响未决赔款准备金预测的准确性。在流量三角形中引入离群值,运用基于正态分布的一元离群值检测的孤立点挖掘算法挖掘离群值,考虑不同位置下离群值的不同修正办法。将蒙特卡洛法应用于未决赔款准备金评估的对数正态模型中,通过数值算例加以实证分析,得到了未决赔款准备金的预测分布。

纵向题目作答时间模型:对潜在加工速度的变化追踪

本研究提出四个纵向题目作答时间(RT)模型以追踪潜在加工速度的变化。四者的测量模型一致,差异主要体现于描述潜在加工速度随时间变化的结构模型。实证研究结果表明四者均有实践应用性且数据分析结果具有较高一致性。模拟研究表明四者在不同模拟条件下的参数估计返真性均良好。总之,本文提出的四个纵向RT模型具有可应用性且心理计量学性能良好;不仅丰富了纵向RT数据的分析方法,还拓展了纵向潜变量模型的应用范围。

阴影衰落环境下无线传感器网络连通性研究

在无线传感器网络的大规模部署过程中,各种障碍物和地形所引起的阴影衰落效应将会影响传感器网络的通信能力,从而影响传感器网络的连通性。针对阴影衰落环境下无线传感器网络的连通性问题,为了得到网络无孤立节点概率表达式作为网络连通概率的上界,引入网络的连通度。采用对数正态阴影衰落模型,主要分析衰落因子对连通度的影响,论证了在采用相同泊松过程的随机部署的无线传感器网络中,阴影衰落效应在一定程度上有利于提高网络的连通度。仿真结果证实了结论的正确性。

矿区高强度开采地表损坏动态预测模型

矿区地下资源的高强度开采势必引起耕地等地表附着物的严重破坏,尤以动态破坏影响较大。为对矿区高强度开采条件下地表动态损坏进行预测,该文首先通过相似模拟试验,揭示了高强度开采下覆岩和地表沿工作面推进方向周期性破坏的特征。然后,根据充分采动阶段的实测资料,检验分析了高强度开采地表下沉速度的右偏偏态分布规律,并总结了下沉速度动态分布的周期性,及其与工作面推进位置的相对位置关系。最后,据此构建了基于对数正态密度函数的地表损坏动态预测模型,并采用实例对预测模型的预测精度进行了验证,结果显示预测和实测曲线的决定系数在0.9以上,标准差与实测最大下沉速度值的比值小于7.0%,表明预测模型具有较高的精度,较为符合现场实际。研究结果可对类似条件矿区开采地表损坏动态预测提供指导。

相关对数阴影信道条件下基于贪婪的最优感知节点集合选择算法

为了在资源使用效率与感知性能之间进行有效折中,通过分析感知节点集合的虚警概率上限,提出了一种基于贪婪的最优感知节点集合的自适应选择算法。理论分析结果与仿真结果均表明该算法可以快速地得到最优感知节点集合的近似最优解,并且该近似最优解与最优解之间的差别不大,但是其复杂度却大大降低,具有很好的实用性。

一种场地V_(S30)经验估计最佳模型的选用方法--以新疆地区为例

在计算工程场地的V_(S30)值时常由于钻孔深度的限制需要依赖经验模型进行外推估计,大量学者进行了相关经验模型的研究,不同方法之间计算结果存在差异且有些方法具有区域依赖性,如何选用一个最适用于本地区的模型至今未有研究给出合理方法.本文首先简要介绍了目前常用的5种经验外推模型,以新疆地区为例,利用钻孔深度超过30 m的工程钻孔数据计算各模型在不同深度处的回归系数;接下来,利用区域地质图划分出6个地质单元,基于相同地质条件下场地钻孔的岩性剖面具有相似分布的假设,通过对不同单元下的钻孔数据进行对数正态性检验,判断5种经验模型在不同地质单元下的适用性.得到以下结果:(1)地质年代为二叠纪及二叠纪之前的工程场地在外推模型选取上宜采用翠川三郎及野木淑裕提出的双剪切参数模型(MN15);(2)中生代场地对非线性(二次)对数外推模型表现出最显著的适用性(BEA11);(3)新生代场地采用非线性对数外推模型计算结果明显优于其它模型(BEA11).研究结果可为模型的潜在使用者提供有价值的辅助信息,也可以为我国其他地区V_(S30)外推经验模型的开发研究提供理论参考.