基于Poisson对数线性模型的居民点与地理因子的相关性研究

在基于图斑的地理因子库基础上,通过样本采样、数据预处理、建立Poisson对数线性模型、模型估计、统计检验和假设检验等一系列处理过程,研究全国范围内居民点个数与地貌类型、表土质地、高程带、土地利用类型、年降水量和平均气温等地理因子的相关关系,定量地揭示地理气候条件对居民点分布的影响。从而对挖掘具有特定地理气候特征的地理单元内居民点分布的规律,进而推演目标区域内居民点分布的特性并估算该区域内居民点个数打下理论和数据基础。本文是地理学与统计学交叉研究。运用本文的结论,结合不同人口或经济发展水平等级的居民地的研究,将对区域内人口、资源与环境的协调发展做出贡献。

采用对数线性模型分析靳三针疗法治疗儿童自闭症的临床疗效资料

目的探讨对数线性模型在分析靳三针疗法治疗儿童自闭症临床资料中的应用。方法采用对数线性模型分析靳三针疗法与对照疗法治疗218例儿童自闭症的临床资料,在考虑相关因素的情况下比较靳三针针刺组(治疗组)和行为干预组(对照组)疗效。结果当病情程度为重度时,组别与疗效的正相关有统计学意义(P<0.05),治疗组疗效优于对照组。结论用对数线性模型分析临床资料,可获得更丰富的信息,为指导临床实践提供参考。

纵向观测计数数据的对数线性模型

目的纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次观测获得的资料。本文利用广义线性模型对纵向计数数据进行了分析，充分考虑重复观测间的相关性。方法采用Ｚｅｇｅｒ和Ｌｉａｎｇ提出的广义估计方程，在拟合对数广义线性模型的同时，引入偏离参数，讨论三种协方差矩阵的结构。结果同时获得回归参数、相关参数、偏离参数的估计，完成了较为实用的运行程序，并进行了实例讨论。结论医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据。

对数线性模型处理大型列联表资料的方法

对数线性模型是处理高维列联表的重要方法。本文通过分析Colles骨折在性别上的年龄分布情况,介绍了对数线性模型的应用方法。讨论了选择较优模型的方法和准则。并结合实际问题,着重讨论了模型参数的估计和解释,并适当进行了模型的残差分析。最后给出了应用对数线性模型时的注意事项。

APC泊松对数线性模型及其在肿瘤流行病研究中的应用

[目的]结合实例探讨APC泊松对数线性模型的结构及应用条件；阐明年龄、观察时期和出生队列对乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率的影响，为恶性肿瘤的预防提供科学的依据。[方法]以乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡病例为研究对象，系统收集该地区1978-1997年恶性肿瘤死亡登记资料，采用SAS软件分析资料。[结果]30岁以上各年龄组患恶性肿瘤的危险性快速增大。30岁以上各组分别与15-19岁年龄组相比差别明显（P〈0．05），与1978-1982年相比，各观察时期的作用不明显（P〉0．05），在所有出生队列中，1914—1942年出生的人群患恶性肿瘤的危险性最大。[结论]乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率受年龄和出生队列的影响；泊松对数线性模型在应用中为了获得可靠的专业结论需采用合理的数据压缩方法。

居民地分布与地理气候因子的相关性定量化研究——Poisson对数线性模型

研究居民地分布和地理气候条件的关系是一个比较有意义的课题,已经有很多文章对居民地分布和地理气候因子之间的关系做过研究。本文以全国地理因子库和居民地图斑数据库为基础,利用Poisson对数线性模型方法对地理因子与点状居民地进行了建模分析,得到了地理因子对图斑居民地数目影响的定量化结果,所得结果与定性分析结果一致。

Cox回归模型与对数线性回归模型在生存分析中应用的比较

运用Ｃｏｘ回归模型和对数线性回归模型对１６８９例肝癌病人生存时间的分析，发现Ｃｏｘ回归模型能够提供主要的预后影响因素，其结果与特定的参数回归模型相接近，使临床上能够快速地获得预后的影响因素。

对数线性模型的最优模型筛选策略

如何获得对数线性模型的最优模型？一个优良的筛选策略是必须的．本文利用了Ｂｒｏｗｎ’ｓ偏关联检验筛选模型，及同步检验过程和Ａｋａｉｋｅ信息量准则（ＡＩＣ）来评判模型．并通过实例分析表明方法的实用性和可靠性。本文计算过程由笔者自编的Ｂａｓｉｃ程序实现。

农村儿童溺死危险因素的对数线性模型分析

目的分析厦门市2001～2005年农村1～14岁儿童溺死发生的危险因素,以提出有效的预防干预措施。方法采用对数线性模型中的分层饱和模型和一般对数线性模型对儿童溺死的危险因素进行筛选与分析。结果农村儿童溺死的危险因素为:男孩、10～14岁、无游泳技能、暑假、无人监管、父母亲文化程度低、父母亲年龄都在30～34岁。结论对数线性模型是揭示分类变量之间的联系和交互效应的有效方法。厦门市农村1～14岁儿童溺水危险因素具有多元性,应针对性地加强安全教育和监管,控制危险因素,减少儿童溺死事件。

陕西省县域经济发展影响因素实证分析——基于宝鸡市扶风县调研的双对数线性模型

县是我国最重要、设置最稳定的行政地域单元。中央非常重视县域经济的发展。扶风县是《关中——天水经济区发展规划》中城乡统筹的重点区,省财政直管县,具有独特的资源、环境及区位优势。西部大开发以来,扶风县经济得到了较大发展。然而整体发展水平低。本文建立双对数线性模型,分析影响扶风县经济发展的主要因素,提出促进县域经济发展的对策建议。

对数线性模型的正确估计

曲线拟合时常用对数变换直线化求出直线回归方程,再作反变换获得曲线关系的估计式。本文从理论上证明了这种做法是欠妥的,并推荐了正态理论估计和Smearing估计,讨论了它们的适用条件,以及一般直线化曲线拟合的正确估计方法。

列联表资料的对数线性模型与Logistic回归模型分析对比

目的: 对处理列联表资料的对数线性模型的Logistic回归模型进行了分析对比。方法: 对两模型的特色、理论联系、及某些不同之处进行了讨论。结果: 采用两种模型对同一组资料分析结果一致。结论: 对数线性模型与Logistic回归模型理论联系密切。虽然对同组资料分析结果一致, 但在有些情况下, 如针对不同资料,

一种改进的Lasso方法及其在对数线性模型中的应用

变量选择在数据分析中有着重要应用,其参数估计的渐近性质,特别是Oracle性质及组效应性质在变量选择方法上尤其重要。针对Lasso方法一般情形下不具有Oracle性质及组效应性质,将探讨Lasso的一种改进方法,即Adaptive elastic net方法在Poisson对数线性模型的应用,证明当满足一定条件时,Adaptive elastic net方法估计具有Oracle性质及组效应性质,并利用数值模拟验证其优良性。

基于泊松对数线性模型企业创新产出能力研究

文章以企业创新产出能力为研究切入点,将企业获批专利数量做为创新产出能力的代表性指标,研究企业的创新投入能力、研究开发能力、创新生产能力以及管理创新能力对创新产出能力的影响。通过对海淀区106家科技创新型企业进行问卷调查,以所得第一手调查资料为样本,对海淀区科技创新型企业获批专利数量建立泊松对数线性模型。建模分析结果显示R&D资金投人强度、R&D团队强度、R&D成果转化水平、知识产权管理能力以及企业内部协调能力与获批专利数量正向相关;耗能水平、新产品平均开发周期与企业获批专利数量负向相关。研究同时表明R&D资金投入强度对企业获批专利数量的影响程度最大。

基于对数线性模型的酒后驾驶人的人口特征研究

研究酒后驾驶人的人口社会学特征,有助于提高酒后驾驶交通安全宣传的针对性。搜集某地某年查获的1 072位酒后驾驶人的年龄、性别、户籍和文化程度4个人口学变量的数据,运用线性模型,分析酒后驾驶人在上述4个变量上的分布及其交互关系。结果表明:(1)酒后驾驶人在年龄、性别、户籍和文化程度4个变量上存在显著差异,男性较之女性、中年较之青年、外地较之本地、高学历较之低学历更多地涉及酒后驾驶;外地较之本地更多涉及酒后驾驶,与既有研究和直觉判断差异较大,反映了当地酒后驾驶安全意识较之外地更好。(2)4个变量之间均存在显著的二阶交互效应(p<0.01),其中,性别-年龄、性别-户籍等2个二阶效应为正,性别-文化程度、年龄-文化程度、户籍-文化程度与年龄-户籍4个二阶效应为负;表明文化程度调节了性别、年龄、户籍等3个因素对酒后驾驶的影响,年龄调节了户籍对酒后驾驶的影响。调节效应一定程度上解释了酒后驾驶的原因。基于上述结论,提出了改进对酒后驾驶交通安全宣传的策略。

用对数线性模型法对列联表资料的再分析

作者用对数线性模型法对田口玄一的胃病治疗效果资料进行了再分析.原文分析结果为:用药、年龄和症状均对治疗效果有影响,但它们之间不存在交互效应,即不管年龄大小、症状轻重,药物的治疗效果相同.作者再分析则发现,胃病的治疗效果只与年龄和症状2个因素有关:39岁以下年龄组的治疗效果与总平均值相比有无效的趋势,其标准化估计参数为-2273 7;症状的3个水平与治疗效果之标准化估计参数分别为0.879 7,2074 6,-29543,说明对症状轻者,趋势下明显,症状中等者,治疗效果显著,但对症状重者治疗趋于无效.从该资料尚得不出所用实验药对治疗胃病有效的结论.

用对数线性模型比较香港居民在超市与便利店的购买行为

对于抽样调查比较香港居民在超市与便利店的购买行为所得的配对设计的方列联表数据，用对数线性模型进行分析。

特征分析问题与对数线性模型研究及其应用

首先讨论特征分析模型的几个问题，由此以地质异常理论为基础，应用定性数据定量分析方法，构造变量选择方法及变量权值计算方法，并应用改进的决策分析模型对某金矿床定量矿物找矿模型进行了研究，取得了较好的地质效果。

Weibull分布对数线性加速模型的可靠性估计方法

针对Weibull分布产品的多应力加速试验,提出采用对数线性加速模型描述多个应力和产品寿命之间的定量关系,建立了Weibull分布对数线性加速试验的可靠性分析模型。鉴于似然函数的高度非线性和非单调特性,采用遗传算法得到了加速模型参数的极大似然估计,可以实现不同应力之间可靠性特性参数的相互转换。仿真算例验证了所提方法的有效性。