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题名针对肝包膜特征图的自动化提取方法
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作者
牛广利
刘翔
宋家琳
汤显
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
中国人民解放军第二军医大学长征医院超声诊疗科
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出处
《电子科技》
2022年第10期39-44,共6页
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基金
国家自然科学基金(81101105)
上海市自然科学基金(19ZR1421500)。
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文摘
为了自动化提取肝包膜及其上下组织特征图,实现全自动特征学习,文中提出采用频域处理与图像形态学处理的方法对图像进行预处理,并借鉴移动平均法提出二路交叉感受野策略,由感受野映射区域进行特征筛选与分析。通过对数能量函数识别并定位目标区块,从而实现对肝实质病变特征、肝包膜、肌肉脂肪层纹理特征数据提取与分析,并根据数据分析获取肝包膜及其上下组织特征图。根据特征区域的相对位置,提出区块纠错机制对误检区块进行校正,使其更具鲁棒性。实验结果表明,在对肝硬化超声图像中的肝包膜及其上下组织特征图的提取过程中,该提取机制在正常、轻度、中度阶段特征提取均达到100%的准确率,对于重度病情阶段的特征提取准确率达到84.6%。
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关键词
高频超声图像
肝硬化
傅里叶变换
肝包膜
二路交叉感受野
对数能量收益函数
移动平均法
纠错机制
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Keywords
high-frequency ultrasound images
cirrhosis
Fourier transform
liver capsule
two-way cross-receptor field
logarithmic energy gain function
moving average method
error correction mechanism
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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