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基于左右端点的IOWGA算子的区间型组合预测模型 被引量:19
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作者 胡凌云 袁宏俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第11期22-25,共4页
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过... 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质。 展开更多
关键词 组合预测 区间数 诱导有序加权几何平均算子 对数误差平方和
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