基于对数调频谐波仿生信号的参量估计

介绍了一种基于仿生信号的参量估计方法。首先给出了仿生信号模型,针对常用的线性调频(LFM)谐波信号和对数调频谐波信号,分析了其宽带模糊度图,比较了两者的时延分辨率。在此基础上,采用仿生生物模型对2种信号进行了处理,并运用1组Q值相同、带宽变化的有限脉冲响应(FIR)滤波器组实现耳蜗滤波。最后,对这2种仿生信号的检测性能、距离估计的精度及其均方根误差进行比较。分析表明,仿生生物模型采用对数调频谐波信号具有较好的时延分辨性能,同时具有更好的检测和参量估计性能。