基于对数障碍函数的电压崩溃临界点改进算法

提出直角坐标下电压崩溃临界点计算的非线性规划模型，并充分利用该模型的二次性，对基于对数障碍函数的预测校正原—对偶内点法进行改进，最后通过对ＩＥＥＥ—３０节点测试系统的仿真计算验证了该算法的有效性。

求解极大极小问题的一种稳定的对数障碍函数法

给出求解极大极小问题的一种对数障碍函数法．为了消除牛顿方程的病态，本文引进Ｂｒｏｙｄｅｎ 和Ａｔｔｉａ 在求解约束优化问题时，为克服罚函数的病态所采取的一种策略，提高了算法的稳定性．对子问题的结束准则等对算法的效率有重要影响的技术细节，本文也进行了研究．

基于FDADMM算法的多元融合高弹性有源配电网灵活互动方法

针对现有交替方向乘子法(ADMM)无法实现完全分布式计算的难题,将对数障碍函数法和虚拟智能体与ADMM结合提出了1种改进的完全分布式交替方向乘子法(FDADMM),并且研究了其在考虑需求响应的有源配电网经济调度中的应用,提出了1种源-荷-储协同的有源配电网优化配置方案。最后采用某IEEE14节点的有源配电网系统进行仿真分析,仿真结果验证了所提算法相对于其他方法的的可行性和优越性,并在某57节点的有源配电网中验证了有源配电网优化配置方案的有效性。

含风电场的电网多目标无功优化

随着智能电网建设提上日程,各种分布式电源的并网技术也亟需发展,其中就包括风电场的并网技术,研究了含风电场的电网无功优化问题。考虑风速随机变化的特点,采用无功-电压潮流计算模型,并建立了以系统网损、电压平均偏离和静态电压稳定裕度为目标函数的多目标无功优化模型。改进了传统的遗传算法,有效地避免了早熟和局部收敛,并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数,有效改善了传统无功优化结果中某些节点电压容易接近上限的问题。算例表明该方法对含风电场的IEEE57节点系统具有良好的适用性。

基于改进遗传内点算法的电网多目标无功优化

将遗传算法和内点法相结合求解电力系统无功优化问题。改进了传统的遗传算法,采用混合编码和动态调整选择、交叉、变异算子,并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数,有效地解决了实际系统的离散变量和状态变量易在边界取得的问题。在无功优化模型中,计及了网损,电压平均偏离,静态电压稳定裕度和调控费用4个指标。IEEE14和IEEE57节点算例系统的仿真结果表明,该算法稳定且具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性。

非线性半定规划问题的一种内点法及其在阵列信号处理中的应用

利用精确罚函数和信赖域全局优化技术给出非线性半定规划的一种内点法。该方法能用于求解较大规模的优化问题,是因为它处理的子问题比较简单。该算法的每步迭代需要解的子问题是一个二次半定规划问题,可以用已有的半定规划软件有效地求解。在某些假定条件下,证明了该算法是全局收敛的。建立起阵列信号处理中的近场多源定位问题的数学模型,并利用本文给出的内点法进行求解。利用该算法不需要对约束条件进行松弛,可以避免产生较大误差,从而能够得到更加精确的结果。

关于一个求解凸二次规划改进内点算法的全局收敛性

对一类利用对数障碍函数法求解凸二次规划问题的内点算法给出了全局收敛定理的证明,同时指出该算法并没有考虑到避免Maratos效应,因此很难有超线性收敛的结论,但是由于该算法简单,计算量少,故对小规模问题依然是有效的。

求解凸二次规划问题的一个改进内点算法

本文对一类利用对数障碍函数法求解凸二次规划问题的内点算法进行了改进,使得改进后的算法在每次迭代中只需考虑目标函数Hesse阵的部分信息,该算法结构简单、计算量小,而且通过数值测试验证了此方法的有效性。

线性规划内点法(续)

9.4 对数障碍函数法 对数障碍函数法(Logarilhmic Barrier Function Method)首先是引进解非线性规划问题。

基于并行ADMM算法的氢电混合微电网经济调度方法

考虑到氢燃料电池并入微电网可以提高可再生能源的消纳率,提出了一种氢-电结合的微电网经济调度方法。该方法考虑了可再生分布式电源、氢燃料电池和储能3种分布式电源,以其发电成本之和最低为目标,对可调度分布式电源进行最优功率配置,并结合对数障碍函数法和虚拟智能体,提出了一种具有完全分布式特征的改进交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)算法,并且对其在微电网经济调度的应用进行了研究,最后采用某30节点的微电网系统进行案例分析。结果表明:所提算法可以完全分布地实现与集中式ADMM算法同样的优化结果,与集中式ADMM算法相比,所提算法减少了通信负担和计算复杂度。

微网中无功补偿的分布式控制策略

利用了微网内通过电力电子接口并网的分布式机组进行无功补偿以减小微网内的线损.不同于已有的分布式无功优化主要针对辐射状微网,研究了环状微网中利用分布式机组进行无功优化的算法.在无功优化中,不但考虑了微网内无功的平衡,同时考虑了各分布式机组无功出力的上下界.利用微网内全连通的通信网络,提出了一个环状微网内的分布式无功优化算法,并利用仿真研究证明了该无功优化算法的有效性.

一种基于注入功率灵敏度的局部降损方法

由于网架结构、电源和负荷分布的不均衡,使电网运行中多发生局部线路损耗过高的状况,严重影响电网的经济运行,而采用全局优化的方法往往达不到理想的效果。提出一种基于注入功率灵敏度的局部降损方法,能够在全网网损率不升高的前提下快速有效地降低电网局部线路损耗。该方法首先建立了降损率模型,将降低线损率的问题转化为调整节点注入功率的问题,然后通过计算节点注入功率的灵敏度确定参与降损调整的发电机节点和无功补偿节点,并根据反向等量配对原则计算其注入功率的调整量,最后根据电网安全约束的要求,采用对数障碍罚函数对引起系统越限的调整量进行修正。通过对IEEE 118节点系统的算例分析,验证了该方法的有效性和快速性。