基于人工神经网络的色氨酸对映异构体的荧光光谱测定方法研究(英文)

将荧光光谱,人工神经网络和主客体化学方法相结合,建立了一种色氨酸对映异构体组成的定量测定方法。该方法基于牛血清蛋白的手性识别功能,运用荧光光谱表征色氨酸对映异构体与牛血清蛋白之间的非对映异构相互作用,利用加入了牛血清蛋白的色氨酸溶液的荧光光谱会随其中色氨酸对映异构体组成的变化而变化的现象,以人工神经网络方法建立了荧光光谱与对映异构体组成之间的数学模型。对于建立的人工神经网络模型用留一交叉验证方法进行了检验。检验结果表明,该方法是一种可行的、灵敏度较高的色氨酸对映异构体组成的测定方法,能够用于测定浓度为2.500μmol·L^(-1)的色氨酸溶液中2种色氨酸对映异构体的摩尔分数。