二维动画人物的特征提取与三维重建

为了解决快速提取二维动画人物特征,完成立体动画人物形象构建的问题,提出了二维动画人物的特征提取与三维重建方法.通过分析二维动画人物特征提取,具体分析了二维动画人物Harris算子的确定、二维动画人物对极几何关系的确定、基于Harris算子和对极几何角度的特征提纯;分析了基于二维动画人物特征的三维重建方法,主要包括基于二维动画人物特征的三维重建流程、三维重建方法的哈希排序和利用CUDA框架实现三维重建方法.实验可知,所提方法的二维动画人物提取速度最大值为0.401mm/s,而传统二维动画人物提取速度最大值为0.589mm/s.动画人物形象三维构建准确性的对比中,在特殊检测方法中,本文方法对称性更好,准确性也更高.应用对比实验的方法证明,应用新型重建方法后,二维动画人物特征提取速度明显加快,动画人物形象三维构建准确性也大大提升.

基于SIFT算法图像重构立体匹配研究

以系统的图像三维重构的立体匹配为主要研究内容,给出图像多尺度表示的数学模型.分析描述两幅图像之间约束的对极几何关系基本原理;研究了两幅图像稠密匹配的对极几何关系的代数表示形式,并建立了相应的数学模型;通过应用某两幅灰度数字图像进行仿真验算,证明了基于SIFT算法图像重构立体匹配方法的可行性,为相机系统识别目标在不同方位的特征信息提出了一种新的研究思路.