Astonish算法-提高骨显像图像质量的有力工具

[目的]探讨Astonish算法在骨显像后期处理中的优越性。[方法]骨显像的采集:静脉注射99Tcm-MDP925MBq(25mci),3h后行全身骨扫描(等待期间患者尽可能多饮水,扫描前排空小便)。采集矩阵512×1024,非步进方式,采集速度10～15cm/min,前后位采集总计数≥3M。图象处理:20例骨显像阳性病例扫描图像分别用Astonish算法和常规处理方法(扣本底,增减阈值)进行处理,由两位高年资医师阅片,观察两种处理方法对骨显像图像质量的影响。[结果]Astonish算法能更好地消除噪声,增加图像对比度,提高图像分辨率和信噪比,增加检出细小病灶的能力。[结论]Astonish算法能够有效地提高常规骨显像地图像质量,提高细小病灶的检出率。