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基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法 被引量:4
1
作者 朱雪俊 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期74-77,共4页
由于传统图像细节增强方法存在噪声含量大及失真等问题,为了提升低对比度图像的视觉效果,提出基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法。根据人眼视觉感知的亮度掩蔽特性划分图像区域,并设计暗适应函数与明适应函数,分别延长低对比度图... 由于传统图像细节增强方法存在噪声含量大及失真等问题,为了提升低对比度图像的视觉效果,提出基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法。根据人眼视觉感知的亮度掩蔽特性划分图像区域,并设计暗适应函数与明适应函数,分别延长低对比度图像灰度值较低、较高区域间隔,实现基于视觉感知的低对比度图像全局增强;以全局增强结果为基础,引入加权自适应局部低对比度增强法,增强低对比度图像的细节,获取最佳低对比度图像细节增强结果。实验结果表明:该方法增强后的低对比度图像保留了图像的边缘及细节,图像更加明亮清晰,显著提升了其视觉效果,同时低对比度图像具备噪声含量小、失真程度小、图像质量高的优势。 展开更多
关键词 视觉感知 对比度图像 非线性变换 全局低对比度 局部低对比度 暗适应函数 明适应函数 图像增强
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基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强 被引量:11
2
作者 倪雪 李庆武 陈小刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期188-190,共3页
针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度;... 针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度;对各尺度的高频子带系数进行非线性加权,增强图像细节,并进行阈值降噪。实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,能有效地提高图像的对比度、降低噪声,并且较好地保留边缘信息,具有良好的视觉效果。 展开更多
关键词 CURVELET变换 小波变换 对比度图像 图像增强 非线性增强函数
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弱小目标低对比度图像增强算法研究 被引量:7
3
作者 雍杨 王敬儒 张启衡 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期370-373,共4页
采用分段线性变换对白天亮背景下低对比度图像序列进行对比度增强,最关键的是分段点的选取。提出两种分段点确定方法:多尺度逼近利用目标和背景的灰度值在不同尺度空间中具有不同动态特性的特点,逐次逼近,通过找出目标和背景的过渡区域... 采用分段线性变换对白天亮背景下低对比度图像序列进行对比度增强,最关键的是分段点的选取。提出两种分段点确定方法:多尺度逼近利用目标和背景的灰度值在不同尺度空间中具有不同动态特性的特点,逐次逼近,通过找出目标和背景的过渡区域得到分段点;恒增强率方法确定一个固定的增强率,在直方图中由高到低找出满足该比率的灰度值作为分段点。两种方法均简单易行,试验证明它们能准确地对分段点进行定位,从而有效地增强了图像的对比度。 展开更多
关键词 对比度图像 图像增强 多尺度逼近 恒增强率
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低对比度图像增强算法研究 被引量:8
4
作者 李旭辉 慈林林 +2 位作者 胡双演 刘建华 李俊山 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期71-73,共3页
低对比度图像具有灰度范围较窄、相邻像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点.文中对低对比度图像的增强问题进行研究,分析了传统增强算法对比度增强的实质和进行低对比度增强时存在的问题,针对存在的问题,在对图像二维直方图特性研... 低对比度图像具有灰度范围较窄、相邻像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点.文中对低对比度图像的增强问题进行研究,分析了传统增强算法对比度增强的实质和进行低对比度增强时存在的问题,针对存在的问题,在对图像二维直方图特性研究的基础上提出一种有效的解决方法,并通过实验证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 对比度图像 图像增强 二维直方图
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基于Sobel算子含噪低对比度图像的边缘检测方法 被引量:6
5
作者 郑敏 王有熙 税冬东 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期117-119,共3页
在分析噪声图像、低对比度图像的各种边缘检测方法及Sobel算子检测原理的基础上,提出了一种以Sobel算子为基础,应用直方图均衡化和二值化的改进算法。经实验证明,改进过的算法对含噪低对比度图像具有较好的检测效果,与传统的Sobel、Cann... 在分析噪声图像、低对比度图像的各种边缘检测方法及Sobel算子检测原理的基础上,提出了一种以Sobel算子为基础,应用直方图均衡化和二值化的改进算法。经实验证明,改进过的算法对含噪低对比度图像具有较好的检测效果,与传统的Sobel、Canny算法相比,具有边缘连续、清晰的优越性。 展开更多
关键词 边缘检测 SOBEL算子 直方图均衡化 含噪低对比度图像
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一种基于数学形态学的含噪、低对比度图像的边缘检测方法 被引量:5
6
作者 赵怀勋 郑敏 李志强 《计算机与数字工程》 2006年第7期11-13,共3页
提出了一种基于多方位小结构元素的抗噪膨胀腐蚀算法,通过实验证明,该算法对噪声图像和低对比度图像都能达到令人满意的检测效果,与经典的Sobel算子、Canny算子相比,具有定位准确,边缘连续、清晰,运行效率高等特点。
关键词 边缘检测 数学形态学 噪声图像 对比度图像 抗噪膨胀腐蚀算法
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一种针对含噪低对比度图像的边缘检测方法 被引量:4
7
作者 赵怀勋 郑敏 李志强 《微计算机应用》 2007年第4期399-402,共4页
主要研究了含有噪声的低对比度图像的边缘检测方法。通过对图像进行直方图均衡化、二值化、平滑及去噪处理后,利用膨胀腐蚀型检测算子对图像边缘进行检测。经实验证明,该算法对含噪低对比度图像具有较好的检测效果,与传统的Sobel、Cann... 主要研究了含有噪声的低对比度图像的边缘检测方法。通过对图像进行直方图均衡化、二值化、平滑及去噪处理后,利用膨胀腐蚀型检测算子对图像边缘进行检测。经实验证明,该算法对含噪低对比度图像具有较好的检测效果,与传统的Sobel、Canny算法相比,具有边缘连续、清晰的检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 膨胀腐蚀型边缘检测法 含噪低对比度图像
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几种算子对低对比度图像的边缘检测实验比对
8
作者 欧阳俊林 《数字技术与应用》 2010年第10期133-133,135,共2页
本文介绍了几种经典的边缘检测算子的性能特点,对经过预处理的低对比度图像进行边缘检测实验比对。其结果表明,寻求算法较简单、能较好解决边缘检测精度与抗噪性能协调问题的低对比度图像的边缘检测算法,有许多工作需要进一步探讨。
关键词 对比度图像 边缘检测 算子
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低对比度图像边缘增强算法的研究与应用 被引量:2
9
作者 魏华 何对燕 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第34期246-252,共7页
单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行... 单色低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,这使得图像中的目标、背景、细节、噪声等信息都包含在一个较窄的灰度范围内而难以区分,从而给目标的边缘检测和识别带来困难。针对低对比度图像边缘的增强问题进行了研究,在分析传统对比度增强算法的实质以及所存在问题的基础上,提出了一种新的算法——四段对比度拉伸法。一系列的对比实验证明,该算法有较广的适用性、较强的抗噪性、较灵活的应用范围。在低对比度冷钢板边界检测实验中,对于不同情况,该算法可以通过改变灰度变换函数中系数的取值来增强目标的边缘,有效地提高冷钢板边缘的识别与提取。 展开更多
关键词 数字图像处理 对比度图像 四段对比度拉伸法 增强对比度 边缘检测
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低对比度图像特征点提取与匹配 被引量:4
10
作者 王陈光 王晋疆 赵显庭 《半导体光电》 北大核心 2017年第6期888-892,897,共6页
针对常用特征点匹配算法在低对比度图像中存在特征点少、匹配精度低的问题,将图像自相似性用于图像特征点提取,并改进特征点匹配过程,提出了自相似性与改进归一化互相关相结合的方法。该方法首先根据像素点自对称值提取出图像特征点,然... 针对常用特征点匹配算法在低对比度图像中存在特征点少、匹配精度低的问题,将图像自相似性用于图像特征点提取,并改进特征点匹配过程,提出了自相似性与改进归一化互相关相结合的方法。该方法首先根据像素点自对称值提取出图像特征点,然后通过特征点的尺度信息构建自适应相关窗口来改进互相关匹配,最后由阈值筛选和随机抽样一致性算法优化匹配结果,从而完成低对比度图像特征点的提取和匹配。实验结果表明,该方法在匹配低对比度图像特征点时相比常用算法具有较高的效率,且对图像尺度和旋转变换具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 特征点匹配 对比度图像 自相似性 归一化互相关 随机抽样一致性算法
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低对比度图像高精度轮廓三维重建算法研究 被引量:2
11
作者 杨武飞 蒋建军 +2 位作者 陈雪梅 李中伟 周钢 《软件导刊》 2020年第6期223-226,共4页
为了解决低对比度成像条件下传统三维轮廓重建算法精度偏低的问题,提出一种基于邻域距离最小化准则、由粗到细的高精度轮廓三维重建算法。首先使用Canny算子对目标图像进行边缘检测,再利用目标形状、尺寸等先验信息剔除分割出的虚假目... 为了解决低对比度成像条件下传统三维轮廓重建算法精度偏低的问题,提出一种基于邻域距离最小化准则、由粗到细的高精度轮廓三维重建算法。首先使用Canny算子对目标图像进行边缘检测,再利用目标形状、尺寸等先验信息剔除分割出的虚假目标边缘。随后,计算边缘点法线方向上的梯度加权值作为工件初始化轮廓,根据左右一致性原则筛选出粗匹配点对,在匹配点对邻域附近使用亚像素进行精细搜索,利用邻域距离最小化准则估算出当前最佳亚像素匹配点对,并将其用于激光刻形工件的尺寸测量,总体精度可达0.1mm。该方法有效降低了轮廓重建算法对边缘定位精度的依赖,同时提高了轮廓重建精度。 展开更多
关键词 对比度图像 轮廓三维重建 邻域距离最小化准则 尺寸测量 激光刻形
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基于改进同态滤波的低对比度图像增强 被引量:21
12
作者 刘佳敏 何宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第3期220-224,共5页
针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进... 针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进,进一步提高预处理图像的对比度。改进同态滤波算法利用滤波器特性对滤波函数进行简化,不但保证了原始算法的效果,而且在很大程度上减少了计算。结果表明,该算法是可控的,效果明显,细节更加完整。 展开更多
关键词 改进同态滤波 对比度受限自适应直方图均衡算法 对比度图像
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郊外低对比度图像线特征提取算法研究 被引量:1
13
作者 柯欣琦 张聪 王英瑞 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1046-1050,共5页
景象匹配系统由于其精度高的特点,广泛应用于各种远程精确末制导系统。由于成像时的自然条件变化,使得基准图与实时图之间存在较大的对比度差别,增大了匹配难度。本文基于传统的特征提取,针对具有人工景物的郊外景象,利用Hough变换和数... 景象匹配系统由于其精度高的特点,广泛应用于各种远程精确末制导系统。由于成像时的自然条件变化,使得基准图与实时图之间存在较大的对比度差别,增大了匹配难度。本文基于传统的特征提取,针对具有人工景物的郊外景象,利用Hough变换和数学形态学进行线特征的改进,从而提升了匹配质量。通过对实际情景图像的仿真分析,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 景象匹配 特征提取 对比度图像 数学形态学
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低对比度图像分割算法研究 被引量:17
14
作者 聂守平 王鸣 刘峰 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期89-91,共3页
在分析图像分割算法的基础上 ,针对灰度随机分布的低对比度图像 ,提出采用空间区域方差和灰度区域方差进行图像增强和灰度分区。
关键词 图像分割 方差 图像增强 对比度图像
原文传递
基于峰值直方图均衡化的车位图像增强
15
作者 苗作华 刘代文 +2 位作者 尹东 李诒雯 陈澳光 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期168-173,共6页
车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的... 车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的车位增强不足与过曝现象导致降低车位线提取的完整性与精度下降的问题,提出峰值直方图均衡化的快速增强算法,结合了PSNR、结构相似性、平均亮度和信息熵等作为客观评价指标,利用了霍夫直线检测统计算法增强结果的车位提取精度,并进行了验证。研究结果表明:本算法能够减少环境信息干扰,保留更多纹理细节,提升全局图像亮度与对比度,其在低照度环境下仍然具有出色的鲁棒性。本算法车位线提取精度超过90%,算法运行时间仅为37.18 ms,能够为低对比度场景下的自动泊车系统提供方法指导。 展开更多
关键词 对比度图像 改进的自适应对比度增强 暗通道 峰值直方图均衡化
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基于清晰度评价的自适应阈值图像分割法 被引量:19
16
作者 张田 田勇 +1 位作者 王子 王昭东 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1231-1238,共8页
阈值法是一种被广泛使用的图像分割方法.本文从图像中信息的变化情况出发,提出一种基于图像清晰度评价的新颖的自适应阈值分割方法.该方法采用清晰度评价函数作为阈值化后图像内灰度相似性变化的度量方法,通过反复迭代并结合皮尔逊相关... 阈值法是一种被广泛使用的图像分割方法.本文从图像中信息的变化情况出发,提出一种基于图像清晰度评价的新颖的自适应阈值分割方法.该方法采用清晰度评价函数作为阈值化后图像内灰度相似性变化的度量方法,通过反复迭代并结合皮尔逊相关性直至找到最佳的分割阈值.通过多组图像数据尤其低对比度图像,包括钢板表面轻微缺陷等图像进行了测试对比.结果表明:相比传统阈值分割方法及其改进算法,在低对比度图像的处理上,本文方法能够自适应地准确找到合理阈值,具有优异的图像分割性能. 展开更多
关键词 计算机视觉 图像分割 自适应阈值 清晰度评价 对比度图像
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PCB三维CT图像的直方图变权累加增强算法 被引量:2
17
作者 童莉 曾磊 +1 位作者 李中国 闫镔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期236-239,共4页
印刷电路板(PCB)在现代工业中发挥着重要作用,通过锥束CT对PCB进行三维无损检测具有重要意义。但是在CT成像过程中,存在金属伪影、射束硬化等诸多影响图像质量的因素,导致低对比度PCB三维CT图像的出现。针对PCB三维CT图像中由于对比度... 印刷电路板(PCB)在现代工业中发挥着重要作用,通过锥束CT对PCB进行三维无损检测具有重要意义。但是在CT成像过程中,存在金属伪影、射束硬化等诸多影响图像质量的因素,导致低对比度PCB三维CT图像的出现。针对PCB三维CT图像中由于对比度低造成电路信息难以分辨的问题,提出一种基于变权直方图的图像增强算法。在基于直方图生成累积概率密度函数时,通过变权累积求和的方式,把灰度值大小、灰度值概率以及灰度值区间附近的概率分布引入到变权策略中,生成一个兼顾提高对比度和扩展灰度范围的灰度映射曲线,实现低对比度图像的增强,提高PCB图像中物体的可分辨性。实验结果表明,该算法取得了较好的增强效果和图像质量。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 对比度图像 三维图像 印刷电路板 CT图像
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医用诊断X射线数字图像评价模体与轮廓提取研究 被引量:5
18
作者 张从华 杨勇 +7 位作者 刘操 黄秋 万清 杨国涛 冯雪峰 周迎春 张健 刘景鑫 《中国测试》 CAS 北大核心 2018年第8期97-101,共5页
为保障X射线数字成像系统的图像质量,科学地分析评价数字图像的低对比度和细节,对比分析常见医用诊断X射线数字图像评价模体的材料和对比度目标参数。采用阈值和八向链码提取分析目标的轮廓,并将轮廓提取算法设计成计算机图像分析软件,... 为保障X射线数字成像系统的图像质量,科学地分析评价数字图像的低对比度和细节,对比分析常见医用诊断X射线数字图像评价模体的材料和对比度目标参数。采用阈值和八向链码提取分析目标的轮廓,并将轮廓提取算法设计成计算机图像分析软件,用于分析模体成像实例。分析结果表明图像二值化阈值的选取和目标尺寸大小对轮廓分析具有较大影响,科学地选择阈值,采用统一的计算机程序分析图像低对比度,可以减少人工分析的主观性差异,为科学客观的分析评价数字成像效果提供参考。 展开更多
关键词 DR图像 医用诊断X射线机 模体 对比度图像
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一种改进的针对退化文本图像的二值化方法 被引量:6
19
作者 樊汝策 王庆 +1 位作者 翟正军 赵荣椿 《测控技术》 CSCD 北大核心 2013年第5期29-31,43,共4页
在经典的Niblack方法的基础上提出了一种改进的针对退化文本图像的二值化方法,该方法仅在文本区域周围较小范围内进行局部阈值计算,在大大减少运算量的同时,克服了Niblack方法容易产生大量背景噪声的缺点,与另外一种同样基于Niblack的Sa... 在经典的Niblack方法的基础上提出了一种改进的针对退化文本图像的二值化方法,该方法仅在文本区域周围较小范围内进行局部阈值计算,在大大减少运算量的同时,克服了Niblack方法容易产生大量背景噪声的缺点,与另外一种同样基于Niblack的Sauvola方法相比较,对于低对比度的退化文本图像有更好的适应性。 展开更多
关键词 对比度图像 OTSU 形态学运算 Niblack
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一种强光背景下小目标图像的增强方法 被引量:3
20
作者 彭罡 张启衡 +1 位作者 刘泽金 卢刚 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期87-91,123,共6页
针对强光背景下小目标图像特点,提出了一种图像增强算法。在分析了归一化不完全Beta函数取值特征后,找出了Tubbs用于拟合的α、β值在原图极亮、极暗情况下产生跳变的原因,给出了其服从连续变化规律的解释,并在采取模拟退火算法求取其... 针对强光背景下小目标图像特点,提出了一种图像增强算法。在分析了归一化不完全Beta函数取值特征后,找出了Tubbs用于拟合的α、β值在原图极亮、极暗情况下产生跳变的原因,给出了其服从连续变化规律的解释,并在采取模拟退火算法求取其最佳值时,给出了相应处理办法,从而确定了最佳变换曲线,实现原图像的自适应增强;然后采取基于三帧累加图像流处理的办法来累积小目标能量及平滑噪声。仿真实验结果表明,该方法能有效实现强光背景下小目标图像的增强。 展开更多
关键词 强光背景 对比度图像 图像增强 BETA函数 模拟退火算法
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