基于多尺度对比度塔和方向滤波器组的图像融合

本文从图像的特性出发,将方向信息与多分辨分析相结合,提出了基于方向滤波器组的融合思想.进而考虑到人眼的视觉特性,利用对比度塔分解(CP)捕获图像的低频分量,利用方向滤波器组(DFB)获得图像的高频分量,提出了一种基于多尺度对比度塔和方向滤波器组(CPDFB)的图像融合方法,同时分析了该方法的融合机理和计算复杂度,较好地实现了复杂图像的融合.仿真实验验证了其可行性和有效性.

基于多尺度对比度塔的图像融合方法及性能评价

给出了一种新的基于对比度塔形分解的分层图像融合方法。其基本思想是先对源图像进行对比度塔形分解 ;其次 ,按照融合规则 ,采用基于区域特性量测的加权算子去构造融合图像对应的对比度金字塔 ;最后 ,通过逆塔形变换重构融合图像。该方法被成功地用于图像的融合处理。此外 ,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量 ,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析。实验结果表明 ,该融合方法是十分有效的。