基于Matlab实现CT值线性与对比度标度自动测量的研究

目的:运用Matlab平台,通过图像处理实现X射线计算机断层成像(CT)值线性与对比度标度的自动测量,并将其自动测量结果与常规测量结果进行对比。方法:通过扫描美国体模实验室Catphan500型体模获取图像,借助Matlab平台编程确定各目标物质和感兴趣区域的位置后计算其均值和标准差,处理数据得到结果后与常规测量结果进行相关性分析。结果:基于统计学原理,自动测量结果与常规测量结果具有很强的一致性,且自动测量耗时少,能够极大降低人为干预。结论:基于Matlab实现CT值线性与对比度标度自动测量方法符合CT值线性与对比度标度的定义,且客观程度高,可应用于CT应用质量检测中,提高检测效率,为大型医疗设备应用质量检测提供可靠和稳定的数据。

CT值线性评价方法

目的探讨CT设备的CT值线性的评价方法。方法采用Catphan500体模,在相同扫描条件下对43台CT设备实施检测。对每台设备的检测结果做1、2阶曲线拟合,定义2阶拟合曲线的弯曲程度为CT值非线性度,计算拟合参数的2-范数来评价拟合品质,计算拟合直线的斜率及其拟合参数的2-范数来评价对比度标度和拟合品质。采用MATLAB6.1编程。结果比较拟合参数的2-范数,表明2阶拟合曲线更符合母体分布规律;2阶拟合曲线的弯曲程度随直线拟合参数的2-范数的增长呈单调增长趋势,很好地反映了非线性度。结论对检测结果分别做1、2阶曲线拟合,从而定义CT值非线性度和对比度标度是符合统计学原理的,达到了定量分析的目的。

西门子CT模拟机CT值线性的稳定性分析

目的回顾分析每月检测CT模拟机得到的4种物质CT值的数据,评价西门子Sensation Open CT模拟机CT值线性的稳定性。方法每月使用Catphan504模体,对西门子Sensation Open CT模拟机进行质控检测。对模体的CTP404模块,使用头部常规序列(Head Seq)扫描协议获取CT图像。使用Dose Lab质控分析软件,对2014年1月~2015年12月的24张CT图像进行分析,获取CTP404模块中每种物质的CT值。使用空气(Air),低密度聚乙烯(LDPE),丙烯酸(Acrylic)和聚四氟乙烯(Teflon)四种物质的CT值,结合线性衰减系数和标称CT值的数据,通过计算对CT值线性的稳定性进行分析评价。结果对Head Seq扫描协议,对比度标度的平均值、最大值、最小值分别为1.913×10^(-4),1.917×10^(-4)和1.909×10^(-4) cm^(-1)·HU^(-1);CT值的测量值和标称值的线性拟合数据中,斜率的平均值、最大值和最小值数据分别为0.9830,0.9852和0.9812,相关系数R均>0.999。结论该西门子Sensation Open CT模拟机CT值的线性在两年时间里非常稳定,满足临床使用的要求。

CT值线性的检测与分析

目的通过测量CT值,探讨CT设备CT值线性的评价方法。方法用Catphan500体模的CTP401模块,测量四种目标物质的CT值,计算CT值线性、对比度标度和不确定度。结果不同重建算法CT值的差异有统计学意义(P<0.001),sharp和smooth重建算法的对比度标度分别为1.90×10-4cm-1.Hu-1和1.79×10-4cm-1.Hu-1。结论CT值线性良好是CT设备影像质量控制重要的一环,在CT值线性测试报告中应载明使用的重建算法和不确定度。