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基于对比度直方图特征子空间聚类的区域级背景减除方法
1
作者
钱诚
《软件导刊》
2016年第7期184-186,共3页
针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间...
针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类,而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间,并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征,将其投影到各子空间中计算重构误差,以此作为前背景的决策依据。实验结果表明,该方法能够有效减除视频中的背景。
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关键词
区域级背景减除
对比度直方图特征
稀疏子空间聚类
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职称材料
题名
基于对比度直方图特征子空间聚类的区域级背景减除方法
1
作者
钱诚
机构
常州工学院计算机信息工程学院
出处
《软件导刊》
2016年第7期184-186,共3页
基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520003)
常州工学院科研基金项目(YN1204)
文摘
针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类,而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间,并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征,将其投影到各子空间中计算重构误差,以此作为前背景的决策依据。实验结果表明,该方法能够有效减除视频中的背景。
关键词
区域级背景减除
对比度直方图特征
稀疏子空间聚类
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对比度直方图特征子空间聚类的区域级背景减除方法
钱诚
《软件导刊》
2016
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