基于对比敏感度的小波域图像显著性检测

为了提高显著图的分辨率,提出了一种基于对比敏感度函数和小波分析的高分辨率图像显著性检测算法。将图像在YCb Cr空间进行对比敏感度滤波,用以模拟人眼所能分辨的对比度;进而在Y、Cb和Cr的单通道上进行小波分解,分别提取并合并低频和高频特征图得到单通道显著图,融合三通道得到图像的全分辨率显著图。实验结果表明得到的显著图目标清晰、显著物体整体突出且运算速度快。

基于S-CIELAB和iCAM模型的图像颜色质量评价方法的实验研究

S-CIELAB模型和iCAM模型都通过计算失真图像与原图像之间的色差对图像质量进行评价。S-CIELAB模型的空间滤波补偿了人眼视觉系统的空间混合效果。iCAM模型除了考虑空间混合效果之外,还考虑了色适应等色貌现象对图像质量评价的影响。基于视觉评价实验,选择了3幅颜色内容对比比较鲜明的图像,研究了两种模型对图像质量评价结果的有效性及准确性。研究表明,iCAM模型色差计算结果比S-CIELAB模型更符合人眼视觉实验结果。