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递归投影融合对比机制的少样本目标检测方法
1
作者
陈瀚
雷亮
+1 位作者
朱锦相
王冬
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期508-515,共8页
针对少样本场景中尺度混乱、特征关联性差导致检测不精准的问题,提出一种基于多尺度融合对比机制的检测算法。相比先前方法仅关注表层特征迁移,该方法深刻探讨基类与新类特征空间的潜在联系。通过多尺度递归投影增加特征关联性,利用对...
针对少样本场景中尺度混乱、特征关联性差导致检测不精准的问题,提出一种基于多尺度融合对比机制的检测算法。相比先前方法仅关注表层特征迁移,该方法深刻探讨基类与新类特征空间的潜在联系。通过多尺度递归投影增加特征关联性,利用对比机制充分挖掘基类空间和通道信息,最大化引导新类特征的提取、筛选以及匹配,取得显著性能提升。在Pascal VOC和MS COCO数据集实验中验证了该方法的优越性,为少样本目标检测研究提供了新的理论支撑和研究方向。
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关键词
目标检测
少样本学习
微调范式
多尺度
递归
机制
特征投影融合
对比机制
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职称材料
基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法
被引量:
5
2
作者
刘润邦
朱志宇
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1169-1173,共5页
为解决复杂背景下红外弱小目标检测精度低的问题,本文提出一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法,算法主要模拟了人眼对目标对比度敏感这一机制。首先利用8向梯度方程提取红外图像的梯度显著图并二值化处理;根据小目标的尺寸大小...
为解决复杂背景下红外弱小目标检测精度低的问题,本文提出一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法,算法主要模拟了人眼对目标对比度敏感这一机制。首先利用8向梯度方程提取红外图像的梯度显著图并二值化处理;根据小目标的尺寸大小特征对梯度显著图进行优化处理,剔除孤立的噪声点和尺寸较大的背景梯度显著区域;利用视觉对比机制对优化后的显著图进行局部对比度计算,通过阈值处理剔除虚警目标,完成红外弱小目标检测。仿真实验表明,该算法在低信噪比情况下对红外弱小目标的检测率较高,且虚警率低,单帧检测时间较小。
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关键词
单帧检测
红外弱小目标
梯度显著图
视觉
对比机制
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职称材料
多负例对比机制下的跨模态表示学习
3
作者
丁凯旋
陈雁翔
+2 位作者
赵鹏铖
朱玉鹏
盛振涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第19期184-192,共9页
为了有效地获取到更有区别性的跨模态表示,提出了一种基于多负例对比机制的跨模态表示学习方法--监督对比的跨模态表示学习(supervised contrastive cross-modal representation learning,SCCMRL),并将其应用于视觉模态和听觉模态上。SC...
为了有效地获取到更有区别性的跨模态表示,提出了一种基于多负例对比机制的跨模态表示学习方法--监督对比的跨模态表示学习(supervised contrastive cross-modal representation learning,SCCMRL),并将其应用于视觉模态和听觉模态上。SCCMRL分别通过视觉编码器和音频编码器提取得到视听觉特征,利用监督对比损失让样本数据与其多个负例进行对比,使得相同类别的视听觉特征距离更近,不同类别的视听觉特征距离更远。此外,该方法还引入了中心损失和标签损失来进一步保证跨模态表示间的模态一致性和语义区分性。为了验证SCCMRL方法的有效性,基于SCCMRL方法构建了相应的跨模态检索系统,并结合Sub_URMP和XmediaNet数据集进行了跨模态检索实验。实验结果表明,SCCMRL方法相较于当前常用的跨模态检索方法取得了更高的mAP值,同时验证了多负例对比机制下的跨模态表示学习具有可行性。
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关键词
跨模态表示学习
多模态特征融合
多负例
对比机制
监督对比损失
跨模态检索
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职称材料
基于对比机制和算法因子的蜂群优化算法
被引量:
1
4
作者
陈政
张明
《计算机与数字工程》
2021年第11期2204-2207,2275,共5页
人工蜂群算法是一种简单、高效的智能算法。同时,蜂群算法也存在很多问题,例如:收敛速度不是太快、容易发生局部最优的问题等。一种改进的蜂群算法得以提出,其思想是:引入一种对比机制,和算法因子来改进算法,加强算法全局搜索能力,采用...
人工蜂群算法是一种简单、高效的智能算法。同时,蜂群算法也存在很多问题,例如:收敛速度不是太快、容易发生局部最优的问题等。一种改进的蜂群算法得以提出,其思想是:引入一种对比机制,和算法因子来改进算法,加强算法全局搜索能力,采用四个基本测试函数对所提出方法进行测试。结果表明,优化后的算法较原算法提高了收敛精度,有效解决了会发生局部最优的问题。
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关键词
对比机制
算法因子
人工蜂群算法
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职称材料
基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法
被引量:
6
5
作者
蔡军
黄袁园
+2 位作者
李鹏泽
赵子硕
邓撬
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2416-2423,共8页
针对红外图像中空天、海天等复杂背景及像素点噪声容易造成检测虚警的问题,提出一种基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法。首先,通过新定义的局部对比度算子获取对比度增强的图像,该步骤可抑制背景杂波与像素点噪声对检测的干扰,...
针对红外图像中空天、海天等复杂背景及像素点噪声容易造成检测虚警的问题,提出一种基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法。首先,通过新定义的局部对比度算子获取对比度增强的图像,该步骤可抑制背景杂波与像素点噪声对检测的干扰,提高图像的信杂比,增强目标区域的视觉显著性。然后,利用多尺度方法优化图像的显著区域,以增强算法的适用性,从而实现算法对不同尺寸的弱小目标的有效检测。最后,利用自适应阈值分割方法获取待检测的真实目标。实验结果表明,该算法无需图像预处理环节即可实现对不同尺寸的弱小目标的鲁棒性检测,对比常用算法具有快速性、高效性和较强的适用性。
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关键词
红外弱小目标
视觉对比度
机制
局部对比度
多尺度
阈值分割
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职称材料
基于视觉对比度机制的红外小目标检测
被引量:
3
6
作者
陈玉文
李玲
辛云宏
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期252-256,共5页
复杂背景条件下的红外小目标检测是红外预警、红外搜索与跟踪等系统的关键技术和研究热点之一。针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了一种基于视觉对比度机制的红外小目标检测方法。该方法首先运用加权高斯差分方法计算出目标显...
复杂背景条件下的红外小目标检测是红外预警、红外搜索与跟踪等系统的关键技术和研究热点之一。针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了一种基于视觉对比度机制的红外小目标检测方法。该方法首先运用加权高斯差分方法计算出目标显著性图,接着采用模糊控制方式优化参数获取显著性区域,最后通过显著区域与周围区域对比度分析获取真实目标。从实验结果以及和其他方法对比可以看出,所提出方法具有较高的检测率和较低的虚警率,是一种有效的小目标检测方法。
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关键词
红外小目标
人类视觉
对比度
机制
显著性
检测
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职称材料
基于跨文化交际的中西茶文化对比研究
被引量:
2
7
作者
李红霞
《福建茶叶》
2018年第4期398-398,共1页
在中西方茶文化交流机制不断成熟的今天,任何一种文化元素之间的传播与交流,实际上,都在当前整个时代背景下实现了多元化融合。因此,我们可以通过文化体系的合理应用与融入,从而实现文化思维的深度、成熟发展。本文拟从茶文化机制的发...
在中西方茶文化交流机制不断成熟的今天,任何一种文化元素之间的传播与交流,实际上,都在当前整个时代背景下实现了多元化融合。因此,我们可以通过文化体系的合理应用与融入,从而实现文化思维的深度、成熟发展。本文拟从茶文化机制的发展状况感知入手,结合跨文化交际的具体内涵理解认知,通过探究中西茶文化之间的具体对比差异,从而分析基于跨文化交际的中西方茶文化融入机制。
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关键词
跨文化交际
中西茶文化
对比机制
内涵思维
文化体系
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职称材料
茶文化地域下赣南采茶舞与闽南采茶舞的艺术特色对比研究
被引量:
1
8
作者
杨涛
《福建茶叶》
2018年第11期110-110,共1页
通过对采茶舞艺术的分布状况进行分析,我们看到其中的地域性和内涵性,乃至差异化,这正是该艺术形式的生动表述。从茶文化的地域色彩看,在我国多个地区都形成了有着自身风格的茶文化,这恰恰成为我们了解和传承茶文化的关键。本文拟从茶...
通过对采茶舞艺术的分布状况进行分析,我们看到其中的地域性和内涵性,乃至差异化,这正是该艺术形式的生动表述。从茶文化的地域色彩看,在我国多个地区都形成了有着自身风格的茶文化,这恰恰成为我们了解和传承茶文化的关键。本文拟从茶文化地域性分析入手,结合赣南采茶舞艺术和闽南采茶舞各自特征分析,以地域特征和艺术特色对比等角度来对赣南采茶舞与闽南采茶舞形成充分合理的认知。
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关键词
茶文化地域
赣南采茶舞
闽南采茶舞
艺术特色
对比机制
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职称材料
题名
递归投影融合对比机制的少样本目标检测方法
1
作者
陈瀚
雷亮
朱锦相
王冬
机构
广东工业大学物理与光电工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期508-515,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62006046)。
文摘
针对少样本场景中尺度混乱、特征关联性差导致检测不精准的问题,提出一种基于多尺度融合对比机制的检测算法。相比先前方法仅关注表层特征迁移,该方法深刻探讨基类与新类特征空间的潜在联系。通过多尺度递归投影增加特征关联性,利用对比机制充分挖掘基类空间和通道信息,最大化引导新类特征的提取、筛选以及匹配,取得显著性能提升。在Pascal VOC和MS COCO数据集实验中验证了该方法的优越性,为少样本目标检测研究提供了新的理论支撑和研究方向。
关键词
目标检测
少样本学习
微调范式
多尺度
递归
机制
特征投影融合
对比机制
Keywords
object detection
few-shot learning
fine-tuning paradigm
multi-scale
recursive mechanism
feature projection fusion
contrast mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法
被引量:
5
2
作者
刘润邦
朱志宇
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1169-1173,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61671222)
江苏省自然科学基金面上项目(No.SBK2015021788)
+1 种基金
江苏科技大学研究生创新计划项目(No.YCX16S-09)
江苏省研究生科研创新计划项目(No.KYCX17_1843)资助
文摘
为解决复杂背景下红外弱小目标检测精度低的问题,本文提出一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法,算法主要模拟了人眼对目标对比度敏感这一机制。首先利用8向梯度方程提取红外图像的梯度显著图并二值化处理;根据小目标的尺寸大小特征对梯度显著图进行优化处理,剔除孤立的噪声点和尺寸较大的背景梯度显著区域;利用视觉对比机制对优化后的显著图进行局部对比度计算,通过阈值处理剔除虚警目标,完成红外弱小目标检测。仿真实验表明,该算法在低信噪比情况下对红外弱小目标的检测率较高,且虚警率低,单帧检测时间较小。
关键词
单帧检测
红外弱小目标
梯度显著图
视觉
对比机制
Keywords
single frame detection
infrared dim target
gradient saliency map
visual contrast mechanism
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
多负例对比机制下的跨模态表示学习
3
作者
丁凯旋
陈雁翔
赵鹏铖
朱玉鹏
盛振涛
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第19期184-192,共9页
基金
国家自然科学基金(61972127,61672201)。
文摘
为了有效地获取到更有区别性的跨模态表示,提出了一种基于多负例对比机制的跨模态表示学习方法--监督对比的跨模态表示学习(supervised contrastive cross-modal representation learning,SCCMRL),并将其应用于视觉模态和听觉模态上。SCCMRL分别通过视觉编码器和音频编码器提取得到视听觉特征,利用监督对比损失让样本数据与其多个负例进行对比,使得相同类别的视听觉特征距离更近,不同类别的视听觉特征距离更远。此外,该方法还引入了中心损失和标签损失来进一步保证跨模态表示间的模态一致性和语义区分性。为了验证SCCMRL方法的有效性,基于SCCMRL方法构建了相应的跨模态检索系统,并结合Sub_URMP和XmediaNet数据集进行了跨模态检索实验。实验结果表明,SCCMRL方法相较于当前常用的跨模态检索方法取得了更高的mAP值,同时验证了多负例对比机制下的跨模态表示学习具有可行性。
关键词
跨模态表示学习
多模态特征融合
多负例
对比机制
监督对比损失
跨模态检索
Keywords
cross-modal representation learning
multimodal feature fusion
multi-negatives contrastive mechanism
supervised contrastive loss
cross-modal retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于对比机制和算法因子的蜂群优化算法
被引量:
1
4
作者
陈政
张明
机构
江苏科技大学计算机学院
出处
《计算机与数字工程》
2021年第11期2204-2207,2275,共5页
文摘
人工蜂群算法是一种简单、高效的智能算法。同时,蜂群算法也存在很多问题,例如:收敛速度不是太快、容易发生局部最优的问题等。一种改进的蜂群算法得以提出,其思想是:引入一种对比机制,和算法因子来改进算法,加强算法全局搜索能力,采用四个基本测试函数对所提出方法进行测试。结果表明,优化后的算法较原算法提高了收敛精度,有效解决了会发生局部最优的问题。
关键词
对比机制
算法因子
人工蜂群算法
Keywords
contrast mechanism
algorithm factor
artificial bee colony algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法
被引量:
6
5
作者
蔡军
黄袁园
李鹏泽
赵子硕
邓撬
机构
重庆邮电大学自动化学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2416-2423,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61803059,61803060)
重庆市教委科学技术研究计划青年项目(KJQN201800603)
重庆市高校创新团队项目(CXTDX201601019)资助课题
文摘
针对红外图像中空天、海天等复杂背景及像素点噪声容易造成检测虚警的问题,提出一种基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法。首先,通过新定义的局部对比度算子获取对比度增强的图像,该步骤可抑制背景杂波与像素点噪声对检测的干扰,提高图像的信杂比,增强目标区域的视觉显著性。然后,利用多尺度方法优化图像的显著区域,以增强算法的适用性,从而实现算法对不同尺寸的弱小目标的有效检测。最后,利用自适应阈值分割方法获取待检测的真实目标。实验结果表明,该算法无需图像预处理环节即可实现对不同尺寸的弱小目标的鲁棒性检测,对比常用算法具有快速性、高效性和较强的适用性。
关键词
红外弱小目标
视觉对比度
机制
局部对比度
多尺度
阈值分割
Keywords
infrared weak target
visual contrast mechanism
local contrast measure
multi-scale
threshold segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视觉对比度机制的红外小目标检测
被引量:
3
6
作者
陈玉文
李玲
辛云宏
机构
陕西师范大学物理学与信息技术学院
西安航空学院机械工程学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期252-256,共5页
基金
中国自然科学基础研究项目(No.11574192)
陕西省自然科学基础研究项目(No.2016GY-110)
陕西省教育厅项目(No.12JK0995)资助
文摘
复杂背景条件下的红外小目标检测是红外预警、红外搜索与跟踪等系统的关键技术和研究热点之一。针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了一种基于视觉对比度机制的红外小目标检测方法。该方法首先运用加权高斯差分方法计算出目标显著性图,接着采用模糊控制方式优化参数获取显著性区域,最后通过显著区域与周围区域对比度分析获取真实目标。从实验结果以及和其他方法对比可以看出,所提出方法具有较高的检测率和较低的虚警率,是一种有效的小目标检测方法。
关键词
红外小目标
人类视觉
对比度
机制
显著性
检测
Keywords
infrared small target
human vision
contrast mechanism
saliency
detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于跨文化交际的中西茶文化对比研究
被引量:
2
7
作者
李红霞
机构
延安大学西安创新学院
出处
《福建茶叶》
2018年第4期398-398,共1页
文摘
在中西方茶文化交流机制不断成熟的今天,任何一种文化元素之间的传播与交流,实际上,都在当前整个时代背景下实现了多元化融合。因此,我们可以通过文化体系的合理应用与融入,从而实现文化思维的深度、成熟发展。本文拟从茶文化机制的发展状况感知入手,结合跨文化交际的具体内涵理解认知,通过探究中西茶文化之间的具体对比差异,从而分析基于跨文化交际的中西方茶文化融入机制。
关键词
跨文化交际
中西茶文化
对比机制
内涵思维
文化体系
分类号
TS971 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
茶文化地域下赣南采茶舞与闽南采茶舞的艺术特色对比研究
被引量:
1
8
作者
杨涛
机构
广西师范大学
出处
《福建茶叶》
2018年第11期110-110,共1页
文摘
通过对采茶舞艺术的分布状况进行分析,我们看到其中的地域性和内涵性,乃至差异化,这正是该艺术形式的生动表述。从茶文化的地域色彩看,在我国多个地区都形成了有着自身风格的茶文化,这恰恰成为我们了解和传承茶文化的关键。本文拟从茶文化地域性分析入手,结合赣南采茶舞艺术和闽南采茶舞各自特征分析,以地域特征和艺术特色对比等角度来对赣南采茶舞与闽南采茶舞形成充分合理的认知。
关键词
茶文化地域
赣南采茶舞
闽南采茶舞
艺术特色
对比机制
分类号
J722.21 [艺术—舞蹈]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
递归投影融合对比机制的少样本目标检测方法
陈瀚
雷亮
朱锦相
王冬
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法
刘润邦
朱志宇
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
3
多负例对比机制下的跨模态表示学习
丁凯旋
陈雁翔
赵鹏铖
朱玉鹏
盛振涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
4
基于对比机制和算法因子的蜂群优化算法
陈政
张明
《计算机与数字工程》
2021
1
下载PDF
职称材料
5
基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法
蔡军
黄袁园
李鹏泽
赵子硕
邓撬
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
6
基于视觉对比度机制的红外小目标检测
陈玉文
李玲
辛云宏
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
7
基于跨文化交际的中西茶文化对比研究
李红霞
《福建茶叶》
2018
2
下载PDF
职称材料
8
茶文化地域下赣南采茶舞与闽南采茶舞的艺术特色对比研究
杨涛
《福建茶叶》
2018
1
下载PDF
职称材料
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