对比源反演算法在二维弹性波成像中的应用

采用线性算法——合成孔径聚焦算法,非线性算法——对比源反演算法和乘法正则化的对比源反演算法解决二维弹性波的逆散射问题。二维实测弹性波数据采用了多收发分置的测量方式。通过对实测数据的重建结果的展示和比较,验证了采用乘法正则化的对比源反演算法是一种解决弹性波逆散射问题的精确、有效的算法。

基于域积分方程的对比源反演算法在三维微波成像中的应用

描述了基于三维域积分方程的非线性对比源反演算法在三维微波成像中的应用,提出了在对比源反演算法中采用频率跳变的处理方法重建放置在暗室内的两个均质的三维电介质目标。三维实测微波数据由法国菲涅尔研究所提供,采用了多频率、多收发设置的测量方式。通过上述成像处理方法对三维实测数据的重建结果的展示和比较,验证了采用频率跳变方法的三维对比源反演算法的精确性和可行性,是一种非常有前景的解决三维微波成像问题的处理方法。

对比源反演算法对二维混合目标重建成像的应用

针对线性成像精确性有限的缺点,提出了在非线性算法—对比源反演算法中采用正则化和并行频率方重建在暗室内的金属和电介质柱体构成的混合目标。二维实测微波散射数据采用了多频率、多收发设置的测量方式。通过目标的位置、形状及对比度值得展示,验证了扩展后的对比源反演算法对复杂的二维混合目标重建成像的精确性。

三维微波成像中基于对比源反演的扩展方法

采用基于非线性对比源反演算法的成像方法来重建放置在微波暗室内的三维电介质目标。在成像方法中采用正则化方法和频率跳变(frequency hopping,FH)方法等扩展手段。三维实测微波数据的实验设置是多频率、多收发分置的。三维实测微波数据的重建结果验证了基于对比源反演算法的扩展成像方法在三维微波成像中应用的可行性和精确性,是一种有应用前景的解决三维微波成像问题的处理方法。

解决二维弹性波成像中矢量情况的方法

运用结合了扩展手段的非线性对比源反演算法解决二维弹性波矢量情况的成像问题,其中采用的扩展手段为正则化方法和并行频率方法。测量二维实测弹性波数据的实验设置是多收发分置的。以矢量方式对二维实测弹性波数据的重建结果验证了扩展后对比源反演算法的有效性和精确性,是一种非常有前景的解决弹性波成像问题的处理方法。