基于JPEG2000的高动态范围图象压缩

高动态范围图象对真实场景的色阶和动态范围进行编码,如辐射度图。通过对JPEG2000编码器进行扩展,提出了一个高动态范围静态图象的压缩方法。该方法基于应用于高动态范围图象显示的色调映射技术,通过可变基底的对数映射函数对图象像素的32位浮点格式的辐射度值进行变换,然后将数据输入到JPEG2000编码器,并依据HVS模型的对比灵敏度特性对小波系数进行加权处理。实验显示,该方法对图象有较大压缩率的同时还保持较好的主观质量。

基于人眼视觉系统特性的图像增强方法研究

图像增强的最终结果是为人的视觉系统提供服务的,研究人眼视觉系统(HVS,Human Visual System)特性在图像增强方面的应用意义深远。对比度敏感函数(CSF,Contrast Sensitivity Function)被认为是HVS特性中最重要的空间特性,目前在图像增强方面应用较多的也是考虑人眼对比度灵敏度(CS,Contrast Sensitivity)。

基于人眼视觉特性的遥感图像融合算法

首先提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT,Nonsubsampled Contourlet Transform)的人眼视觉相对对比度灵敏度函数(RCSF,relative contrast sensitivity function)和绝对对比度灵敏度函数(ACSF,absolute contrast sensitivity function)。然后提出了基于人眼视觉对比度灵敏度函数(CSF,contrast sensitivityfunction)的遥感图像融合算法(IFA-CSF,image fusion algorithmof human visual contrast sensitivity function)。IFA-CSF采用NSCT作为多尺度变换工具,对单方向高频子带采用ACSF融合,对多方向高频子带采用RCSF融合,并对8方向高频子带采用先方向分组再融合的方法。实验结果表明,IFA-CSF优于基于传统CSF和基于局部能量的图像融合算法。