对流初生临近预报系统(CINS)的个例分析

本文利用2015年8月1日的日本葵花-8号气象卫星云图资料和福建C波段雷达拼图,对对流初生临近预报系统(CINS)的预报产品进行了分析评估。评估结果表明,CINS预报产品精度较高,能够在C波段雷达探测到之前有效预报局地发生的对流天气,为提前应对局地、突发灾害赢得36分钟的时间。基于高时空分辨率葵花-8号卫星云图资料的CINS预报产品在民航气象预报中有很高的可用性。

强对流天气临近预报技术研究

强对流天气是严重危害人民生活的危险性天气,特别是对于空中飞行有重大影响。目前,国内外主要的临近预报技术包括利用雷达资料的雷暴识别和跟踪技术、利用卫星资料的强降水估计,概率预报技术、概念模型和数值模式预报技术等。本文重点介绍近年来发展起来的强对流天气临近预报方法和主要业务系统,分析了临近预报技术中存在的主要问题并对未来发展趋势进行了展望。

强对流临近预报业务平台的设计研制及应用

本文介绍了哈尔滨机场基于多普勒天气雷达、进行雷达回波自动外推的强对流临近预报业务平台。该业务平台充分利用多普勒天气雷达、局域网络等设备资源,采用交叉相关算法,通过分析回波在连续时次的空间最优相关,计算回波的移动矢量特征,根据移动矢量特征推算回波未来0-1h位置和形状,进而发布强对流临近预报预警。经应用表明,该平台外推的回波图像与实际状况接近,对雷雨季节开展航空气象服务工作具有较高的应用价值。

基于卫星云图的对流初生预测技术综述

简要回顾了国内外利用静止气象卫星云图资料进行对流初生预测研究工作的进展,详细介绍了近年来国外提出的对流分析追踪(SATCAST)和对流初生临近预报(UWCI)两种方法的原理和流程,重点对这两种方法在实际应用中的技术性能进行了对比分析。

基于葵花8号卫星资料的对流初生预警研究

强对流天气带来的强降水、雷电、大风严重危害着航空飞行安全,因此准确的临近预警强对流对航空工作的顺利运行有较高的实用价值。基于对流初生预警算法,利用华东地区发生的大量对流初生个例对算法进行阈值调整,提高算法适用范围,并将原算法、调整后的算法和SATCAST算法三者对比。结果表明:调整后的算法可以较好的适用于华东地区;相比SATCAST算法在云边缘误报较多,调整后的算法能有效地消除云边缘误报,预警效果更佳。

雷达回波外推方法在临近降雨预报中的应用

强对流天气的临近预报极具挑战性。随着天气雷达的发展,其高时空分辨率的优势使其迅速应用于短时临近预报研究中。利用雷达回波数据计算其在相邻时次内最优空间相关,得到不同时次的移动矢量序列;在此基础上,叠加前一时次雷达回波变化量,完成雷达回波形状和量的外推。采用SCE-UA算法对雷达回波强度与降雨强度的关系式进行参数估算,从而达到预报降雨的目的。结果表明,利用雷达回波最优空间相关方法的预报图像与实况较为接近,方法具有较强的可操作性和较高的实用价值;利用SCE-UA算法的预测降雨强度,与雨量站实测雨强进行误差分析,均方根误差δ为2.48,相较于利用经验参数进行的降雨预报精度明显提高。

多尺度追踪算法在区域对流临近预报的应用

随着经济发展，我国航班量近年来快速增加。大范围的对流天气产生流量控制、航班绕飞返航备降、旅客延误滞留等系列问题，对空管管制人员形成巨大压力，给航空公司蒙受巨大经济损失，为旅客带来严重不便，更重要的是对飞行安全也带来严重影响。