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四川盆地雷暴大风雷达回波特征统计分析
被引量:
30
1
作者
龙柯吉
康岚
+5 位作者
罗辉
郭旭
周秋雪
费海燕
吴薇
张琪
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第2期212-222,共11页
采用2009—2018年地面、高空、闪电定位、多普勒雷达资料统计出四川盆地的34次雷暴大风过程,并根据冷空气参与情况及500 hPa影响系统将其分为五种类型:混合性大风类(Ⅰ类)、深厚低槽(低涡)后部类雷暴大风(Ⅱ-1)、低槽(切变)东移类雷暴大...
采用2009—2018年地面、高空、闪电定位、多普勒雷达资料统计出四川盆地的34次雷暴大风过程,并根据冷空气参与情况及500 hPa影响系统将其分为五种类型:混合性大风类(Ⅰ类)、深厚低槽(低涡)后部类雷暴大风(Ⅱ-1)、低槽(切变)东移类雷暴大风(Ⅱ-2)、副热带高压西侧切变类雷暴大风(Ⅱ-3)和东风扰动类雷暴大风(Ⅱ-4)。统计分析了五类过程中发生雷暴大风站点对应的雷达回波特征,包括:对流组织类型、雷达回波强度、回波顶高、垂直液态水含量、中层径向辐合、风暴移动速度、回波质心下降、低仰角风速大值区和辐散。结果表明,82%的雷暴大风站点具有风速大值区,不同类型的雷暴大风过程还有其他不同的雷达回波特征,这些特征大多可提前10 min以上。另外,当站点出现中层径向辐合、辐散、回波强度大且伴有强梯度或回波类型为飑线时,也要考虑大风是否出现。
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关键词
雷暴大风
雷达回波特征
预报关键点
对流组织类型
非线性
对流
飑线
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职称材料
题名
四川盆地雷暴大风雷达回波特征统计分析
被引量:
30
1
作者
龙柯吉
康岚
罗辉
郭旭
周秋雪
费海燕
吴薇
张琪
机构
四川省气象台
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
四川省气象探测数据中心
中国气象局气象干部培训学院
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第2期212-222,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(41875058)
中国气象局“全国强对流预报专家团队建设”项目
+4 种基金
中国气象局预报员专项(CMAYBY2018-064、CMAYBY2019-097)
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室青年专项项目(SCQXKJQN2019018)
四川强对流预报创新团队[川气函(2017)313号]
国家重点研发计划(2018YFC1506104)
四川省科技厅应用基础研究项目(2019YJ0316)共同资助
文摘
采用2009—2018年地面、高空、闪电定位、多普勒雷达资料统计出四川盆地的34次雷暴大风过程,并根据冷空气参与情况及500 hPa影响系统将其分为五种类型:混合性大风类(Ⅰ类)、深厚低槽(低涡)后部类雷暴大风(Ⅱ-1)、低槽(切变)东移类雷暴大风(Ⅱ-2)、副热带高压西侧切变类雷暴大风(Ⅱ-3)和东风扰动类雷暴大风(Ⅱ-4)。统计分析了五类过程中发生雷暴大风站点对应的雷达回波特征,包括:对流组织类型、雷达回波强度、回波顶高、垂直液态水含量、中层径向辐合、风暴移动速度、回波质心下降、低仰角风速大值区和辐散。结果表明,82%的雷暴大风站点具有风速大值区,不同类型的雷暴大风过程还有其他不同的雷达回波特征,这些特征大多可提前10 min以上。另外,当站点出现中层径向辐合、辐散、回波强度大且伴有强梯度或回波类型为飑线时,也要考虑大风是否出现。
关键词
雷暴大风
雷达回波特征
预报关键点
对流组织类型
非线性
对流
飑线
Keywords
thunderstorm gale
radar echo characteristics
forecast key point
convective organization type
nonlinear convective
squall line
分类号
P457 [天文地球—大气科学及气象学]
P458 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
四川盆地雷暴大风雷达回波特征统计分析
龙柯吉
康岚
罗辉
郭旭
周秋雪
费海燕
吴薇
张琪
《气象》
CSCD
北大核心
2020
30
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参考文献
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