基于“葵花8号”气象卫星的陇东南地区强对流识别跟踪技术研究

利用常规观测资料、区域自动站资料和“葵花8号”气象卫星资料,对2016年4—9月甘肃省陇东南地区出现的43次强对流天气过程进行分析,确立了强对流云团识别指标、追踪方法及预报指标,并对2018年部分个例进行效果检验。结果表明:(1)利用卫星B13通道(10.4μm)亮温值TBB≤238 K或B08通道(6.2μm)与B13通道亮温差△TBB<0 K双阈值作为强对流云团识别指标,可以准确识别出陇东南地区的强对流天气云团;(2)利用“逆向搜索法”、“面积重叠法”及对云团重心的计算,可以对强对流云团进行准确定位、追踪及移动路径外推预报;(3)建立的强对流天气落区判别指标对该地区短时强降水及冰雹落区具有一定的预报能力。

基于卫星云图的对流初生预测技术综述

简要回顾了国内外利用静止气象卫星云图资料进行对流初生预测研究工作的进展,详细介绍了近年来国外提出的对流分析追踪(SATCAST)和对流初生临近预报(UWCI)两种方法的原理和流程,重点对这两种方法在实际应用中的技术性能进行了对比分析。

杂多一次漏报中雪的卫星资料分析

利用MICAPS中提供的常规资料、FY—2E标称格式数据资料以及一些卫星资料反演的大气产品,对2017年11月30日21—22时杂多漏报中雪天气过程进行分析。通过MICAPS常规资料的分析可以把握环流背景;利用卫星天气应用平台(SWAP)对FY—2E标称格式数据资料的分析进行对流云的追踪判识及外推,对预报员判断对流云移动方向有较好的指导;而卫星资料反演的大气产品,如云区湿度廓线(HPF)可以估计降水云系所在地点的水汽垂直廓线,降水估计产品(PRE)可以估判地面降水为气象服务提供参考。卫星资料在天气预报中的应用可以一定程度上弥补玉树等高原地区自动站资料缺乏,为今后对流天气的预报服务提供一种新的思路。